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數據科學專業

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<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>庫面試題,<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>庫面試題基礎知識

庫面試題,庫面試題基礎知識

       Mysql作為現代最流行的關系型 庫 ,幾乎是每一個后臺程序員都必須掌握的一項技能

美洽客服報表功能:用<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>驅動企<dptag>業</dptag><dptag>業</dptag>績增長

美洽客服報表功能:用驅動企績增長

在線客服系統全面豐富的報表,幫助企實現精細化運營,提升運營效率。

資深作者美洽
美洽
2021.11.26
觀遠<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>食品飲料行<dptag>業</dptag><dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>分析應用示例分享:敏捷BI助力提質增效

觀遠食品飲料行分析應用示例分享:敏捷BI助力提質增效

觀遠驅動力」欄目今天為大家帶來觀遠BI食品飲料行分析應用示例分享,一起看看如何助力食品飲料企提升營銷轉化率、增強供應鏈管控、全盤生意精細化、玩轉線上DTC。

資深作者觀遠數據
觀遠數據
2023.05.18
沃豐<dptag>科</dptag>技一體化平臺 AI驅動<dptag>數</dptag>字與產<dptag>業</dptag>深度融合

沃豐技一體化平臺 AI驅動字與產深度融合

隨著我國經濟字化轉型深入發展,國內企服軟件已經走到了新的窗口期:一批SaaS廠商發展迅猛并逐漸出現領頭之勢,形成中國特色SaaS發展路徑與經驗成果;行開始從工具服務,朝著SaaS+PaaS一體化解決方案邁進

在<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>化知識經濟的時代,你該<dptag>學</dptag>會如何經營好自己的知識管理

化知識經濟的時代,你該會如何經營好自己的知識管理

良好的知識管理能力可以幫助我們更好地把握機遇,提高工作效率,提升職競爭力。

資深作者Baklib
Baklib
2023.05.15
國家級<dptag>專</dptag>新特精“小巨人”「皖儀<dptag>科</dptag>技」攜手企企通,打造采購<dptag>數</dptag>字化平臺成功上線

國家級新特精“小巨人”「皖儀技」攜手企企通,打造采購字化平臺成功上線

基于皖儀技的采購務流程和規則,攜手企企通共同打造的字化采購管理系統,改善、提高、優化供應商生命周期管理和尋源管理環節,提高內外部協作效率。

資深作者企企通
企企通
2022.12.07
客戶<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>管理軟件如何實現<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>同步

客戶管理軟件如何實現同步

| 企服解答 客戶管理軟件是通過客戶管理軟件系統來實現同步的

<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>分析師怎么考,<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>分析師的類別

分析師怎么考,分析師的類別

       分析就是通過收集資料,統計資料,根統計資料給出結果和推斷的工作人員

<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>分析做什么,<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>分析是干什么的

分析做什么,分析是干什么的

       分析是什么?分析是做什么的?為什么要用Python做分析?

SIE BI大<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>是什么?SIE BI大<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>怎么樣?

SIE BI大是什么?SIE BI大怎么樣?

    作為國內領先的全方位企管理信息化解決方案供應商,賽意信息擁有360°的企管理信息化解決方案能力,其產品服務主要分為智能制造、智慧營銷、OTUE產品、移動管理和云化產品五大領域

派可<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>怎么樣?派可<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>有什么功能?

派可怎么樣?派可有什么功能?

    在第一次與客戶溝通結束后2-5日內,平臺都會提供一個真實的可視分析報告原型

<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>標準化助力生產企<dptag>業</dptag>產能提升

標準化助力生產企產能提升

內部供應鏈、研制鏈的務貫通與協作需要基于統一的標準、統一的集成規范開展,標準化將成為企字化轉型的有效賦能手段。

大<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>和BI商<dptag>業</dptag>智能的區別與聯系

和BI商智能的區別與聯系

下面就讓小編來給大家介紹一下關于大和 BI商智能 的區別與聯系,希望能給大家帶來幫助哦

<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>分析與商<dptag>業</dptag>智能的區別是什么?

分析與商智能的區別是什么?

    現如今,商智能已經走進了大眾視野,大家從剛開始的迷茫到現在幾乎企都在運用

it dw(<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>倉庫)和bi(商<dptag>業</dptag>智能)的關系

it dw(倉庫)和bi(商智能)的關系

   大家都知道,企要做分析,商智能BI和倉庫二者缺一不可

BI<dptag>業</dptag>務用戶商<dptag>業</dptag>分析新時代,如何把<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>用透?

BI務用戶商分析新時代,如何把用透?

其本質原因,就是滿足企的深度應用、產生實際效果的需求。

資深作者永洪科技
永洪科技
2023.01.03
兔展-<dptag>專</dptag><dptag>業</dptag>H5技術實現

兔展-H5技術實現

       相信大家在微信朋友圈一定看過很多展會邀請函的微信h5微傳單

傳統企<dptag>業</dptag><dptag>數</dptag>字化轉型痛點與典型模式 | <dptag>專</dptag>家視角

傳統企字化轉型痛點與典型模式 | 家視角

傳統企是指什么樣的企?為什么要字化轉型?字化轉型有什么原則和方向???有哪些可以參考的轉型模式和案例?

資深作者吳濤
吳濤
2021.03.05
建立<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>庫的目的,建立<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>庫的意義

建立庫的目的,建立庫的意義

       近幾年來,隨著大時代的到來,不管是在企中還是在不同領域建立了庫,可以說在管理上也是更加高效、快捷的

常用<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>分析工具,<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>分析工具推薦

常用分析工具,分析工具推薦

       與其局限在開始職的分析工作崗位上,不如從廣義的“分析”的角度,了解如何入門分析

什么是<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>統計分析,<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>統計與分析

什么是統計分析,統計與分析

       統計分析就是運用適當的統計分析方法,對收集到的大量進行分析,從中提取有用的信息,形成結論,對進行細致的研究和歸納

<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>分析師月薪多少,<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>分析師待遇

分析師月薪多少,分析師待遇

這三個方面決定了分析師的工資待遇,其實無論是哪個行都要看這三個方面

<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>安全的重要性,如何保護<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>安全

安全的重要性,如何保護安全

       隨著計算機的普及在企中的普及,安全也逐漸成為研究的熱點

大<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>實時分析,大<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>實時分析技術

實時分析,大實時分析技術

      實時大分析是一個新的趨勢

<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>統計分析方法,常用<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>分析方法

統計分析方法,常用分析方法

      統計中有一些常見的參檢驗和非參檢驗問題的解決方法及適合應用的情況,在日常習工作中經常遇到,也是處理分析的基本方法,掌握它們能更好的分析,入門更高級的處理

SaaS BI是否有<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>連接和<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>混合功能?

SaaS BI是否有連接和混合功能?

是的,SaaS BI(Software-as-a-Service Business Intelligence)通常具有連接和混合功能

?<dptag>專</dptag>訪Zilliz CEO:只要人類還在拓展認知邊界,<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>庫創新就永遠不會停止

?訪Zilliz CEO:只要人類還在拓展認知邊界,庫創新就永遠不會停止

作為面向AI原生的向量庫技術開創者,Zilliz 已經領先全球競爭對手兩年。

資深作者硅星人
硅星人
2022.10.18

【數據科學專業】內容介紹:36氪企服點評為您提供最新數據科學專業相關內容資訊,幫助您快速并全面了解數據科學專業,想要了解更多數據科學專業相關信息,就到36氪企服點評。

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