數據分析與商業智能的區別是什么?
現如今，商業智能已經走進了大眾視野，大家從剛開始的迷茫到現在幾乎企業都在運用。商業智能能夠走到現在說明它的出現確實為企業帶來了不少的便利與好處。但是有許多人不知道商業智能和數據分析的區別到底是什么？今天就讓小編為大家介紹數據分析與商業智能的區別是什么?
數據分析與商業智能的區別是什么?
一、什么是BI商業智能
1.商業智能簡介
商業智能也叫作BI或者商務智能。商業智能最初于1996年被提出，當時被定義為：包括數據倉庫(或稱為數據集市)、查詢報告、數據分析、數據挖掘、數據備份和恢復等內容，以及用于幫助企業決策的技術和應用。在這個階段，商業智能實際上是將企業已有的數據轉換成信息，幫助企業做出正確決策的工具。因此，從技術上說，商務智能僅僅是綜合應用了數據倉庫、OLAP以及數據挖掘等一些技術。
2.商業智能結構
一般情況下，商業智能系統包括：帶源數據的數據倉庫；業務分析(用于操作挖掘的工具集，分析數據倉庫中的數據)；用于監測和分析業績的企業業績管理(BusinlyformleManagement,BPM)；用戶界面(例如，儀表板)4個主要部分。
3.常用的商業智能分析工具
(1)Tableau
Tableau能夠幫助我們快速地分析、可視化和共享數據。且操作簡單，可直接拖放，無需深基礎編程。
(2)PowerBI
一款由微軟提供的功能強大的數據統計分析和商業智能分析工具以及數據可視化。使用Excel電子表格或本地數據庫創建快速洞察力非常方便。
(3)FineBI
FineBI可以支持多種數據源，我們可以選擇任何維度的分析，圖表形式的簡潔和美觀。
(4)QlikView
每個人都可以自行分析商業智能分析工具，可支持多種數據源的介入，僅需拖放即可創建可視化圖表，而通過QlikView的關聯數據索引引擎，我們可以方便地將不同的數據庫組合在一起，并以此為基礎生成各種可視化圖表，以顯示見解。
(5)Microsoft SQL Server
MicrosoftSQLServer提供了許多功能，比如分析服務、集成服務、主數據服務、報告服務等等。此外，我們可以將分析服務和報告服務部署到單獨的服務器。
二、什么是數據分析
數據分析是從資料中抽取、轉換、載入、模擬、畫出結論，最后提供支援作決策的過程。按照工作流程的不同階段以及從分析需求的角度來看，可將其分為四種類型：描述性分析(Descriptiveanalysis)、診斷性分析(Diagnosticanalysis)、預測性分析(Predictiveanalysis)和選擇性分析(Prescriptiveanalysis)。四種關系都是逐步發展起來的，分析方法越復雜，分析結果的價值就越高。
三、商業智能與數據分析
1.商業智能側重于實現商業價值，數據分析僅僅是一種系統分析問題的方法，或者說是一種工具。
2.商業智能的主要目標是實現數據交互(有時是實時的)，實現對數據的操作，管理人員和分析員才能進行合理分析。不管采用何種方法，假設以數據為基礎，數據分析的最終目的是實現業務增長，這個過程可以稱為數據分析。
3.在大數據時代，能夠進行數據分析以減少嘗試錯誤、降低錯誤決策的成本，并找出業務增長原因的企業。而且商業智能就是盡可能地將前面提到的自動化和簡化。
本篇文章為大家分享了什么是商業智能和數據分析，應該如何理解它們，并且講了它們的區別的。在現在這個時代，商業智能和數據分析在我們的生活中都十分重要。如果大家對此十分感興趣，可以選擇幾款軟件進行嘗試和學習。以上就是小編為大家介紹的關于數據分析與商業智能的區別是什么?的全部內容，希望能夠幫助大家。
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