商業(yè)智能分析

       商業(yè)分析和商業(yè)智能是兩個(gè)不同的概念，但是很少有人能夠理解它們的區(qū)別

作為 商業(yè)智能（BI） 系統(tǒng)的前端，數(shù)據(jù)可視化負(fù)責(zé)與決策者互動(dòng)，是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和分析操作功能的可視化互動(dòng)工具

   BI自誕生至今已有20多年的歷史

   商業(yè)智能工具效率高、數(shù)據(jù)直觀易懂是出了名的，那它是否能搞定制造業(yè)數(shù)據(jù)分析？又會(huì)給制造業(yè)數(shù)據(jù)分析帶來怎樣的驚喜？下面就有小編為您帶來淺析商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析的相關(guān)介紹

   因?yàn)榭萍嫉倪M(jìn)步，商業(yè)智能的覆蓋范圍也在不斷擴(kuò)大

       現(xiàn)在有很多以BI為旗號(hào)的產(chǎn)品在市場(chǎng)上，但是他們實(shí)際上是純粹的數(shù)據(jù)工具

       在20年前，當(dāng)商業(yè)智能概念剛剛出現(xiàn)的時(shí)候，許多公司還將這種軟件視為不必要的額外投資，而如今，商業(yè)智能已經(jīng)帶領(lǐng)許多企業(yè)從無名走向知名，從區(qū)域走向世界

    騰訊云商業(yè)智能分析BI(BusinessIntelligence,BI)支持業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、探索性分析和企業(yè)級(jí)管理，是新一代敏捷自助 BI服務(wù)平臺(tái)

隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長和各種數(shù)據(jù)來源的多樣化，如何快速、準(zhǔn)確地對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析已經(jīng)成為企業(yè)在信息化建設(shè)中的重要課題

   商業(yè)智能研究的架構(gòu)一直是圍繞“價(jià)值”展開的

       公司的業(yè)務(wù)人員需要從不同的角度來審視業(yè)務(wù)，幫助他們分析業(yè)務(wù)，比如分析銷售數(shù)據(jù)，可以綜合考慮時(shí)間周期、產(chǎn)品種類、地域分布、客戶群等多個(gè)因素

  我們生活在一個(gè)數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代，鋪天蓋地而來的信息和數(shù)據(jù)，讓人常常目迷五色

   伴隨著數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代的到來，越來越多的企業(yè)在運(yùn)營和決策方面發(fā)生變化

   商業(yè)智能(BusinessIntelligence)常被稱為“BI”，是一種技術(shù)和方法，為企業(yè)提供快速分析數(shù)據(jù)的手段，在收集、處理、管理和分析過程中，將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息

數(shù)據(jù)分析一般指對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究的方法和過程

   大數(shù)據(jù)宣傳在商務(wù)智能市場(chǎng)中效果不明顯，市場(chǎng)研究公司Gartner指出，去年的大數(shù)據(jù)宣傳未能推動(dòng)迅速增長的商務(wù)智能和分析市場(chǎng)

   近年來，因特網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，而在這其中，“大數(shù)據(jù)”更是炙手可熱，極有可能成為新一輪的技術(shù)革命

BI工具分為開源BI工具和商業(yè)BI工具兩大類

    在國家政策支持、5G等技術(shù)推動(dòng)下，中國智能硬件產(chǎn)業(yè)不斷優(yōu)化升級(jí)

       目前正是數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)的黃金時(shí)代，國內(nèi)出現(xiàn)了一批大數(shù)據(jù)分析廠商，但是，在部署B(yǎng)i商業(yè)智能分析系統(tǒng)時(shí)，每一個(gè)bi分析系統(tǒng)的部署都要根據(jù)其所在企業(yè)的具體情況來定

    有關(guān) 數(shù)據(jù)可視化 的界定有很多，像百科的界定是：數(shù)據(jù)可視化，是有關(guān)數(shù)據(jù)視覺效果表達(dá)形式的科技進(jìn)步科學(xué)研究

       從嚴(yán)格意義上說，數(shù)據(jù)分析與商業(yè)分析的關(guān)系是包含關(guān)系，數(shù)據(jù)分析是一個(gè)宏觀的概念，泛指一切基于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等數(shù)據(jù)分析理論，利用分析工具完成數(shù)據(jù)分析過程中涉及的各個(gè)環(huán)節(jié)

    現(xiàn)如今，商業(yè)智能已經(jīng)走進(jìn)了大眾視野，大家從剛開始的迷茫到現(xiàn)在幾乎企業(yè)都在運(yùn)用

    在眾多行業(yè)的數(shù)據(jù)分析中，商業(yè)智能分析法最為直接、有效，能夠切實(shí)解決實(shí)際問題

  充分利用公司收集的數(shù)據(jù)往往能帶來持續(xù)的成功，當(dāng)談到當(dāng)今商界的數(shù)據(jù)時(shí)，有很多術(shù)語經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)

   從全球范圍看，19世紀(jì)80年代企業(yè)開始大規(guī)模應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)，至今幾十年間，一共經(jīng)歷了4個(gè)階段的技術(shù)升級(jí)：信息化、SaaS化、移動(dòng)化和AI化

    隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，信息每天都在以爆炸式的速度增長，其復(fù)雜性也越來越高；與此同時(shí)，更加直觀的解讀數(shù)據(jù)，探查數(shù)據(jù)背后隱藏的深層原因的需求，也被更多企業(yè)所需要

       無論什么行業(yè)想做得深，學(xué)歷都是很好的輔助

       對(duì)于運(yùn)營而言，所有的運(yùn)營策略都是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)做出的解決方案，而經(jīng)驗(yàn)又是過去工作數(shù)據(jù)的積累