商業智能與數據分析專業就業前景如何？
近年來，因特網產業發展迅猛，而在這其中，“大數據”更是炙手可熱，極有可能成為新一輪的技術革命。"大數據"能夠為企業帶來前所未有的商業價值和機遇，它能夠幫助企業有效地整合現有數據和實時生成的數據，以小的投入獲得更大的回報。下面就有小編為您帶來商業智能與數據分析專業就業前景。
一、商業智能與數據分析專業人才需求及現狀
在大數據時代，企業之間正在為了吸引并留住商業智能和信息管理的專業人才而展開競爭。在InformationWeek每年公布的IT從業人員薪金調查中可以看出大數據從業人員面臨巨大缺口。
目前的兩個主要趨勢是，大數據領域從業人員的薪金將繼續增長，大數據人才供不應求。數據整合和數據倉庫管理人員薪金在未來將達到131000美元，普通工作人員薪金也有101000美元（它們在InformationWeek所調查的23個IT職位中分別排名第六和第七）。
麥肯錫全球研究院的研究預測在未來6年，僅在美國本土就可能面臨缺乏14萬到19萬具備深入分析數據能力人才的情況，同時具備通過分析大數據并為企業做出有效決策的數據的管理人員和分析師也有150萬人的缺口。
二、商業智能與數據分析專業就業方向
在大數據領域，相關專業的畢業生有著非常廣泛的從業選擇。從國防部、互聯網創業公司到金融機構，從零售金融到互聯網電商，從醫療制造到交通檢測，都需要大數據項目來做創新驅動，對大數據的需求無處不在，其崗位報酬也非常豐厚。在硅谷，入門級的數據科學家的收入已經是6位數了(美元)；
在國內，以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門薪資已經達到了8K以上，工作1年可達到1.2W以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到 30萬—50萬。相關專業的畢業生可從事的具體崗位如下：
1. 數據工程方向：
畢業生能夠從事基于計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的Java大數據分布式程序開發、大數據集成平臺的應用、開發等方面的高級技術人才，可在政府機關、房地產、銀行、金融、移動互聯網等領域從事各類Java大數據分布式開發、基于大數據平臺的程序開發、數據可視化等相關工作，也可在IT領域從事計算機應用工作。
2. 數據分析方向：
畢業生能夠從事基于計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的大數據平臺運維、流計算核心技術等方面的高級技術人才，可在政府機關、房地產、銀行、金融、移動互聯網等領域從事各類大數據平臺運維、大數據分析、大數據挖掘等相關工作，也可在IT領域從事計算機應用工作。
二、商業智能與數據分析專業前景分析
隨著移動互聯網和智能終端的普及，信息技術與經濟社會的交匯融合，引發了數據迅猛增長。新摩爾定律認為，人類有史以來的數據總量，每過18個月就會翻一番。而海量的數據蘊含著巨大生產力和商機。
1.數據科學與大數據技術專業就業薪資在多少
在一些發達城市，比如美國，大數據分析師每年平均薪酬高達17.5萬美元，而國內頂尖互聯網公司，大數據分析師的薪酬可能要比同一個級別的其他職位高20%至30%，且頗受企業重視。
國內某大型招聘平臺給出的數據分析師的平均薪酬為:9724(取自 1139 份樣本)，在北京、上海、廣州、深圳、杭州、南京、武漢、成都、長沙等城市，大數據分析師需求量也是非常大的，因此，大數據分析是很有發展前途的。
2.數據科學與大數據技術專業就業方向
1.大數據系統架構師
大數據平臺搭建、系統設計、基礎設施。
2.大數據系統分析師
面向實際行業領域，利用大數據技術進行數據安全生命周期管理、分析和應用。
3.hadoop開發工程師。
解決大數據存儲問題。
4.數據分析師
不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義。
要成為數據分析員，至少要熟練掌握數據分析軟件如SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、Magazine等，數據庫開發要使用Acess等數據庫工具，至少要掌握matalab、mathmatics等數學軟件用于新模型的構建，至少要掌握一門編程語言。一句話，一個好的數據分析師，應該是業務、管理、分析、工具、設計一步到位。 以上就是小編為您介紹的商業智能與數據分析專業就業前景如何，希望對您有所幫助。
[免責聲明]
文章標題： 商業智能與數據分析專業就業前景如何？
文章內容為網站編輯整理發布，僅供學習與參考，不代表本網站贊同其觀點和對其真實性負責。如涉及作品內容、版權和其它問題，請及時溝通。發送郵件至36dianping@36kr.com，我們會在3個工作日內處理。
