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商務智能數據分析常用方法

36氪企服點評小編
2021-07-15 14:21
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    在眾多行業的數據分析中,商業智能分析法最為直接、有效,能夠切實解決實際問題。假如向上司匯報一件他急切想知道的事情,然后你花了兩個小時才做出來,還沒和老板說清楚什么意思,老板就會很著急。所以,能不能用Excel快速完成商務智能分析呢?并且對加工數據進行快速整理,在交互式界面展示視覺信息。下面就讓小編為大家介紹商務智能數據分析常用方法。

商務智能數據分析常用方法商務智能數據分析常用方法

    假如您有以上的需求,那么您可以嘗試研究商業智能工具,以及如何將這些數據轉化為商業指導的結果。根據解決的思路和業務邏輯來思考,用工具來布局,就有下面總結的三種方法。

    第一,業務情報報告究竟是什么?業務智能是一種實現業務洞察力、將數據轉化為智慧的方法。BusinessInsights報告具有商業洞察力,它需要幾個步驟:業務理解、數據收集、數據處理、數據展示,這是傳統的解釋。
    更進一步,商務智能應具備最基本的功能,首先是技能,懂得分析方法、商業知識,還應具有實際操作能力。解析法,商業智能最主要的分析方法是基于業務的視覺分析。
    技巧包括制圖技巧,靜態圖,以及互動圖表。指數的構建,簡單的公式。
    當進行數據分析時,第一步是業務理解,這要求您創建一個與您的業務結構完全一致的數據模型,在這里,沒有任何公司的業務是單獨存在的,沒有一個數據源能夠描述完整,您需要將所有與當前業務分析有關的數據放在一個項目下,以便用數據描述您的業務,進行有效的數據分析,將不同數據源的數據整合在一起,形成立方體,用視圖模式,利用拖拽,可以非常方便的攜帶。

商務智能數據分析常用方法

    下面與您分享使用商業智能分析的幾種方法——對比分析、結構分析和其它分析。

1.商務智能數據分析常用方法—對比分析

    比較分析,縱向對比,動態圖就是這種效果。
    在不同時間點,通過添加時間控制,對比顯示數據。但是要根據業務情況來選擇時間屬性,例如餐飲業對周的敏感性要高于日期,同比時不能用日期做年,要拿第幾個月第幾周做對比,這樣才有意義。比較分析可以分為橫向對比、縱向對比、差異分析、預警分析、進度分析。

    差別分析雷達圖是一種比較有效的分析方法。例如標準值、平均數、計畫值、標準對比,是及格還是優秀。預兆分析可以監控一些關鍵KPI指標,自定區間表示狀態,然后再進行對比。

2.商務智能數據分析常用方法—結構分析

    將其分為分組分析和杜邦分析。
    杜邦分析主要是在金融領域,但它也可以擴展到任何與之相關的金融領域。接下來又展開了其它的分析方法,如變更分析,分析不同的商業階段,雖然有些也可以用漏斗圖來表達,但用圖表來描述動態業務環境是很困難的,杜邦分析類似于思維導圖,用這種方法可以呈現動態變化趨勢。
    不僅要了解關鍵指標的情況,還要了解其詳細構成情況,了解哪些指標對其影響最大,領導從這份報告中可以得到更多的分析。分類分析。這樣比較復雜,一般不能用,但作為典型也要加以介紹。將尺寸添加到基礎圖中,同時顯示具體的數字大小。

3.商務智能數據分析常用方法—其他分析

    螺旋分析與透視分析相似。分析員經常把分析結果給領導看,靜態分析結果只能反映出問題不能反映原因。螺旋分析是FineBI為審查者提供了一種分析再處理的方法,不涉及源數據。例如添加對比組,過濾,匯總。
    動態分析商業模式。例如看營收情況,首先你要展示收入與去年相比的情況,看看增長速度沒有預期的問題。就是對各區域進行劃分的指標來看,有哪些區域沒有達標,從時間層面上看,哪些區域明顯缺乏動力。又從產品上來說,有哪些產品的收入不理想甚至出現虧損情況,是要放棄還是改進?在出現問題的地方想想以前決策發生了什么,是好是壞,影響了多少權重,再細分到細節。

    商業智能的優勢一在于技術門檻低,業務人員可直接參與。二是靈活方便,能適應多變的業務環境。第三,成本低廉,中小企業也很容易上手。第四,對數據更新反應最快,保證信息的及時性。缺陷也有,由于產品定位原因無法制作過于復雜的報表,用大量數據的企業的話,更能凸顯優勢。以上就是小編為大家介紹的商務智能數據分析常用方法,感謝觀看。

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