商業智能（BI）與數據分析的區別與聯系

  充分利用公司收集的數據往往能帶來持續的成功，當談到當今商界的數據時，有很多術語經常會出現。很多組織在他們的過程中使用商業智能和分析，但有多少組織真正理解這些術語的意思呢？歸根結底，大數據是一項相對新的發展。理解他們兩個都很重要， 下面就有小編為您帶來數據分析與商業智能（BI）的區別與聯系。

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一、什么是商業智能(BI)與數據分析？

我們將從商業智能與數據分析的基本定義開始。根據Forrester的說法，商業智能（BI）是“一組利用信息管理過程的輸出進行分析，報告，績效管理和信息傳遞的方法，流程，體系結構和技術。”

數據分析的定義是“檢查數據集的過程，以便借助專用系統和軟件越來越多地得出關于其中包含的信息的結論。”

1.什么是商業智能（BI）

商業智能（BI）是一套完整的解決方案，用來將企業中現有的數據進行有效的整合，快速準確地提供報表并提出決策依據，幫助企業做出明智的業務經營決策。它是一種產品/服務，這個產品/服務可能包含報表，分析，管理等等利用計算機和編程技術自動化一些商業過程的行為。

2.什么是數據分析

數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，將它們加以匯總和理解并消化，以求最大化地開發數據的功能，發揮數據的作用。數據分析是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。

二、商業智能（BI）與數據分析之間的相似性

雖然將商業智能（BI）與據分析分開的區別是眾所周知的，但了解它們的相似性也很重要。這樣，組織可以知道每個組織如何以相似的方式提供收益。

可以預期，商業智能（BI）與數據分析都遵循相似的收集數據，分析數據和提供見解的過程。數據收集步驟尤其重要，因為提供最佳結果將意味著確保收集的信息完整且無誤。

這兩個術語也都參與報告。這意味著數據的組織和顯示方式使其可以可視化。盡管原始數字很重要，但是一旦數據變得可視化，它就真正開始顯示價值，從而使洞察力更易于發現和采取行動。

商業智能（BI）與數據分析還可以確定企業失敗或至少沒有以最高效率運營的領域。換句話說，他們使用收集到的數據來顯示痛點所在，從而使組織可以更好地了解可能的不足之處。

二、商業智能（BI）與數據分析之間的區別

通過商業智能（BI）與數據分析的定義，我們知道商業智能（BI）和數據分析并不是完全等同的關系，而是有交叉關系的兩個領域。數據分析是商業智能（BI）的一個重要組成部分，商業智能（BI）是數據分析的一個典型應用。

商業智能（BI）聚焦于實現商業價值，而數據分析只是一種系統化分析問題的方式，也可以說是一種工具。

商業智能（BI）主要目標是實現數據的交互(有時候是實時的)，實現對數據的操作，使管理人員和分析人員能夠進行合理的分析。數據分析的最終目的是實現業務增長，無論用怎樣的方法，用數據證明的假設這一過程都能被稱為數據分析。

數據分析與數據分析都是一個很泛的概念，兩者互相包容。一般的BI是集數據接入、數據處理、數據分析、數據可視化等功能為一體，可以說商業智能（BI）包括數據分析，而且BI更多是能夠給企業一套完整的解決方案，數據分析沒有強調解決的概念；另一方面，數據分析包括太多的東西，商業智能BI只是數據分析的一種體現。

從術語上講，數據分析主要是指各種應用，包括商業智能(BI)、報表和聯機分析處理(OLAP)到各種形式的高級分析。

商業智能（BI）系統其實是一整套方案，就是充分利用企業在日常經營過程中生產的大量數據，并將它們轉化為信息和知識來免除企業中的瞎猜行為和無知狀態，讓每一個決定、管理細節、戰略規劃都有數據參考。比如領導通常關注銷售、采購和財務狀況，技術人員做好固定格式的數據報表（dashboard/儀表盤）,領導打開就能看，數據自動更新。

所以，商業智能（BI）并不完全等于數據分析，BI與數據分析是有共同交集的兩個領域。數據分析是BI的一個重要組成部分，BI是數據分析的一個典型應用。

  簡言之，數據已成為這個時代的核心生產要素，各行各業的數字化轉型是必然趨勢。要實施國家大數據戰略，發展數字經濟，滿足當今時代海量人才的需求，必須培養更多的數據分析人才,對于掌握了數據分析技能的人才，未來的就業前景也十分廣闊。以上就是小編為您介紹的商業智能（BI）與數據分析的區別與聯系，希望對您有所幫助。