BI自誕生至今已有20多年的歷史。伴隨著數字轉型的浪潮,BI也隨之崛起,迎來了春天。但是,面對復雜的外部環境,不斷變化的用戶需求,以及激烈的市場競爭,BI未來還有更大的市場嗎?業務智能(BusinessIntelligence)常被稱為“BI”,是一種技術和方法,為企業提供快速分析數據的手段,在收集、處理、管理和分析過程中,將這些數據轉化為有用的信息,使企業決策能夠得到數據支持,從而推動企業決策和經營。
當前,我國正在加速從數據大國向著數據強國邁進。國際數據公司IDC和數據存儲公司希捷的一份報告顯示,到2025年,隨著中國物聯網等新技術的持續推進,產生的數據將超過美國。
我國產生的數據量將從2018年的約7.6ZB增至2025年的48.6ZB,數據交易迎來戰略機遇期。與此同時,美國2018年的數據量約為6.9ZB。到2025年,這個數字預計將達到30.6ZB。
從我國開始實施國家大數據戰略以來,大數據BI行業保持著高速穩定的發展。一方面得益于國家政策的牽引,如《大數據產業發展規劃(2016-2020年)》等利好政策,對打造“數據、技術、應用與安全協同發展的自助產業生態體系”做了全方位的支撐和部署。
另一方面,持續多年的信息化應用價值教育,企業自身信息化建設的準備,都讓更多企業開始使用BI產品,期望通過精細化運營來提升經營效益。
當前我國已進入BI及DA(數據分析)領域的第一方陣,并成為發展最快的國家之一,但仍和美國有一定差距。2018年中國商業智能(BI)軟件行業規模約為16.6億元,同比增長25.8%,未來中國BI行業的發展潛力巨大。2019年中國商業智能(BI)行業軟件收入規模在21億左右,增長率達到27.1%。
注:市場規模為純軟件銷售收入,不含項目實施、項目運維等。
根據銳觀咨詢整理所得數據,目前,IT人員主導企業數據分析的模式仍占據主流,也就是IT驅動仍是企業商業智能平臺應用現狀。
從數據調研的受訪企業來看,有高達61.62%的企業的數據分析工作仍是第二類型(IT強主導型),甚至有21.89%的企業的數據分析工作處在第一類型(IT完全主導型),這顯然和業務人員自助數據分析的目標距離遙遠。
超過半數的企業重視常規報表制作與展示和移動端BI功能
對于BI的功能,企業主要看重報表能力、移動端、填報錄入、管理駕駛艙等。
超過半數的企業非常重視常規報表制作與展示和移動端BI功能。近一半的企業期待用數據填報來解決企業內部數據采集和錄入的問題,數據填報也是解決數據分散在Excel、Word中的有效方法。
對于機器學習、自然語言識別、人工智能這些未來BI功能,企業關注較少,僅有一成企業表示關注。這些功能目前仍然停留在概念層面,實際使用的場景并不多。
數據整合是企業應用BI最期待獲得的數據價值
目前國內企業運用BI產品,最期望得到的數據價值,一是數據集成,二是數據顯示效率,三是輔助管理決策。在72.8%的企業中,最希望得到的數據價值是整合多系統數據、打通多系統數據、解決數據壁壘、實現信息透明化。有69.1%的企業希望提高報表輸出效率,期望更快、更準、更省事。而53.7%的企業希望通過數據分析來幫助企業進行決策,從而達到科學決策和數據化。以上就是小編為您帶來的bi商業智能分析行業發展如何?希望對您有所幫助。
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文章標題: bi商業智能分析行業發展如何?一文帶你了解商業智能分析的商業前景
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