用pb連接數(shù)據(jù)庫

擁有多層級(jí)結(jié)構(gòu)，可部署于各類服務(wù)器、PC終端和網(wǎng)頁并支持GPU和TPU高性能數(shù)值計(jì)算，被廣泛應(yīng)用于谷歌內(nèi)部的產(chǎn)品開發(fā)和各領(lǐng)域的科學(xué)研究

       小程序的社群營銷相對(duì)于電商平臺(tái)的 社群營銷 而言，用戶觸達(dá)方式更直接

隨著數(shù)據(jù)量的爆炸性增長，企業(yè)將越來越需要商業(yè)智能（Business Intelligence, BI）來幫助他們分析數(shù)據(jù)、制定戰(zhàn)略和做出決策

MES系統(tǒng)的作用和意義是什么？北京天思天心助力企業(yè)信息化，智慧化，可視化，數(shù)字化，可視化

20年后，科特勒的預(yù)言成為現(xiàn)實(shí)。

       現(xiàn)階段，數(shù)字技術(shù)、商品和服務(wù)不僅在加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的多方向、多層次、多鏈的滲透，而且在推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（Internetdatacenter、IDC）

數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)是：數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)薄弱；缺少數(shù)字化轉(zhuǎn)型管理支撐；戰(zhàn)略缺位，轉(zhuǎn)型缺乏方向；能力難建，轉(zhuǎn)型難以深入；客戶價(jià)值被重新定義；數(shù)字化建設(shè)缺乏針對(duì)性；文化觀念的沖突

數(shù)字化管理是現(xiàn)代社會(huì)中一個(gè)非常重要的話題

    企業(yè)OA又稱企業(yè)辦公自動(dòng)化，是一種綜合性的技術(shù)，它將計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)、系統(tǒng)科學(xué)和行為科學(xué)應(yīng)用于那些用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)很難處理的領(lǐng)域中的應(yīng)用

針對(duì)諸多企業(yè)的需求，新享科技運(yùn)用先進(jìn)的項(xiàng)目管理理念和低代碼技術(shù)，自主研發(fā)項(xiàng)目管理軟件UniPro和文檔知識(shí)庫管理系統(tǒng)UniDoc，希望能夠幫助制造業(yè)企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)、陪伴企業(yè)順利度過“經(jīng)濟(jì)周期

貨代公司可以使用裝箱軟件來自動(dòng)化和優(yōu)化裝箱單制作流程。裝箱軟件是一種智能的工具，可以根據(jù)貨代公司的訂單和庫存，生成最佳的裝箱方案。

   隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，信息每天都在以爆炸式的速度增長，其復(fù)雜性也越來越高；與此同時(shí)，更加直觀的解讀數(shù)據(jù)，探查數(shù)據(jù)背后隱藏的深層原因的需求，也被更多企業(yè)所需要

并依據(jù)數(shù)據(jù)給藥企營銷提出建議。 ?

以護(hù)膚品為載體，傳承推廣中國文化

       有些人說新零售是O2O，這種理解只是淺顯的理解而已，新零售必然與大數(shù)據(jù)技術(shù)、現(xiàn)代物流技術(shù)緊密聯(lián)系在一起，沒有大數(shù)據(jù)技術(shù)就沒有精確的用戶畫像，沒有現(xiàn)代物流技術(shù)就不可能提供高質(zhì)量的商品服務(wù)

       據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，我國共有近1000萬人左右從事新媒體行業(yè)

場景數(shù)據(jù)是關(guān)鍵，諸多挑戰(zhàn)仍待解。

軟件行業(yè)2022年前八個(gè)月數(shù)據(jù)總覽

數(shù)據(jù)，讓策略從復(fù)制到借鑒至創(chuàng)新

企業(yè)盲目做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，過程越努力，其價(jià)值就越難體現(xiàn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型在于轉(zhuǎn)而非數(shù)字化本身，這是我們經(jīng)常在各

3D數(shù)字虛擬人是什么意思 隨著人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù)的不斷發(fā)展，3D數(shù)字虛擬人成為了一個(gè)熱門的話題

（即比特數(shù)），以便節(jié)省圖像傳輸、處理時(shí)間和減少所占用的存儲(chǔ)器容量

一文看懂數(shù)字化的迫切性、數(shù)字化對(duì)比信息化的優(yōu)勢以及數(shù)字化產(chǎn)品選購標(biāo)準(zhǔn)。

在很多保持傳統(tǒng)營銷方式的企業(yè)正面臨困境的情況下，我們需要認(rèn)真去考慮：在營銷數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，企業(yè)可能會(huì)遇到哪些問題？我們又應(yīng)當(dāng)如何解決呢？

今天，我也想用一篇文章，來提煉我在企業(yè)人力部這3年的一些體會(huì)。你們有沒有過這樣的感覺：即使HR系統(tǒng)上了線，HR數(shù)字化離落地還差“最后一公里”？換而言之，HR究竟需要怎樣的數(shù)字化？

       函數(shù)實(shí)際上是Excel中預(yù)先定義的特定計(jì)算公式

羅永浩：因?yàn)橐獰顿Y人的錢，所以沒有勇氣再做手機(jī)了。

目前市面上的開源數(shù)據(jù)分析工具十分繁多，市面上常見的有：Metabase、Superset、FineBI、永洪BI、簡道云、微軟Power BI、zoho、infoBirst、派可數(shù)據(jù)、Domo、Epicor