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應(yīng)用大模型,飛書釘釘金山開卷

張威
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2023-04-20 16:01
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 | 張威
編輯 | 趙文元

互聯(lián)網(wǎng)公司們期盼AI成為新增長魔法。

4月18日,釘釘帶著魔法棒現(xiàn)身2023春季釘峰會(huì),金山辦公發(fā)布WPS AI。在此前的一周,飛書也正式對外公布了全新的AI智能助手“My AI”。

而擁有自研大模型文心一言的百度,則于4月17日宣布在內(nèi)部應(yīng)用智能工作平臺(tái)“如流”,涵蓋文本和圖片生成、代碼推薦兩大場景。

協(xié)同辦公領(lǐng)域開卷,大模型在國內(nèi)加速向支持應(yīng)用層工具又近了一步。

2023年3月,微軟宣布推出國際版Microsoft 365 Copilot,將大型語言模型(LLM)與生產(chǎn)力工具相結(jié)合。此前,微軟已推出全球首個(gè)應(yīng)用于CRM和ERP系統(tǒng)的“智能副駕”國際版Dynamics 365 Copilot。

僅僅一個(gè)月之后,釘釘、飛書、金山辦公相繼接入大模型,開啟智能化的全新階段。

以釘釘現(xiàn)場演示的場景為例,主要包括群聊、文檔、視頻會(huì)議及應(yīng)用開發(fā)。

具體來看,在群聊中新入群者無需爬樓,在對話框輸入釘釘斜杠“/”即可自動(dòng)整理群聊要點(diǎn),快速了解上下文,并生成待辦、預(yù)約日程。還可以用“/”在群聊中創(chuàng)作文案、表情包等。

在聊天中,用戶用“/”創(chuàng)建機(jī)器人后,只需要發(fā)送文檔、網(wǎng)頁或者知識(shí)庫的一條鏈接,就可以讓機(jī)器人自動(dòng)學(xué)習(xí)其中內(nèi)容,并可生成對話問答,不用再手動(dòng)設(shè)置問題和答案。

在釘釘文檔中,“/”可以幫助用戶寫文案、生成海報(bào)。在視頻會(huì)議中,“/”能一鍵生成討論要點(diǎn)、會(huì)議結(jié)論、待辦事項(xiàng)等,并在應(yīng)用開發(fā)中,根據(jù)用戶需求,可以自動(dòng)生成訂餐統(tǒng)計(jì)小程序等。

應(yīng)用大模型,飛書釘釘金山開卷

釘釘文檔中演示通義千萬大模型應(yīng)用

根據(jù)WPS AI對外發(fā)布的內(nèi)容,WPS AI可以提供起草、改寫、總結(jié)、潤色、翻譯、續(xù)寫等功能,用戶還可以再插入一篇或多篇已有的文檔,作為AI內(nèi)容生成的參考素材,使生成的內(nèi)容更具備用戶已有內(nèi)容的相關(guān)性。

針對相關(guān)應(yīng)用何時(shí)對公眾可用以及后收費(fèi)模式等問題,36氪企服點(diǎn)評也向釘釘、飛書與金山進(jìn)行了詢問,但各家均未給出具體信息。

“釘釘和 WPS 在自身產(chǎn)品與 AI 的結(jié)合上,正在追趕像微軟和 Notion 這樣的生產(chǎn)力軟件。”Forrester分析師盧冠男向36氪企服點(diǎn)評表示,從用戶接納的角度來講,還需一段時(shí)間觀察。一方面是不是所有功能都已完全開放,另一方面目前場景較為碎片化,在日常工作中如何使用仍待用戶實(shí)操和探索。

相比較而言,盧冠男認(rèn)為,微軟的 Copilot 更加全面,布局更早。具體來看,由于微軟現(xiàn)有軟件服務(wù)生態(tài)范圍不僅限于協(xié)同辦公軟件,和 Dynamic365等服務(wù)數(shù)據(jù)源的打通會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)展 Copilot 跨軟件的能力范圍。同時(shí),微軟在去年就有嘗試將 NLP to Query 的形式融入其 Power BI 產(chǎn)品。可見其對生成式 AI 在各個(gè)產(chǎn)品線的整合也相對有更多積累。

釘釘接入的大模型是阿里云的通義千問,而WPS AI背后的大模型提供者則是MiniMax。盧冠男注意到,對比 OpenAI,目前廠商的大模型實(shí)現(xiàn)方式正在引入RLFH(Reinforcement Learning from Human Feedback,基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí))的方法,向 OpenAI 看齊。在技術(shù)投入的過程中也在充分參考開源的方案,比如在文生圖的方式上參考 Stable Diffusion 的模型結(jié)構(gòu)。目前看來,已發(fā)布公測的對話任務(wù)表現(xiàn)仍不及 GPT-4,還需要進(jìn)一步投入和探索。

深度科技研究院院長張孝榮也表示,各大廠商接入大模型,意味著國產(chǎn)大模型邁出走向商用的一小步。未來一段時(shí)間,經(jīng)歷了更大規(guī)模的實(shí)驗(yàn)測試階段后,AI的智能水平會(huì)更加成熟。

“最終還得看誰有場景數(shù)據(jù)可訓(xùn)練。”SaaS商業(yè)化顧問戴珂向36氪企業(yè)服點(diǎn)評指出,釘釘?shù)拇竽P蜐摿εc金山辦公不能相提并論,釘釘?shù)臉I(yè)務(wù)屬性是大模型的價(jià)值。當(dāng)然,所有協(xié)同辦公接入模型都值得一做,只是訓(xùn)練的結(jié)果水平有差別,釘釘場景數(shù)據(jù)更多,更有利。模型并非越大越好,厚度產(chǎn)生價(jià)值。
應(yīng)用大模型,飛書釘釘金山開卷

WPS AI對工作周報(bào)的演示

釘釘總裁葉軍在2023春季釘峰會(huì)表示,新釘釘將全面智能化,未來一年所有場景都將進(jìn)行智能化布局。

金山辦公CEO章慶元也在WPS AI發(fā)布會(huì)上直言,“后續(xù)一大波能力正在路上,預(yù)計(jì)未來幾周陸續(xù)可以和大家見面,我們也努力做合規(guī)方面的產(chǎn)研工作,爭取早日可以公測。”

各家都在熱切擁抱 AI 2.0的新機(jī)會(huì)。如創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)所言,AI 2.0是一個(gè)巨大的平臺(tái)式機(jī)會(huì),而且是中國在AI領(lǐng)域的第一次平臺(tái)角逐機(jī)會(huì)。

對于 AI 2.0 ,F(xiàn)orrester歸納出的三個(gè)特點(diǎn)分別是:生成式能力,通用性模型和泛化的軟件集成。盧冠男相信,未來會(huì)有更多 SaaS 和 ISV(獨(dú)立軟件開發(fā)商)在應(yīng)用層整合基于大模型的AI功能。探索創(chuàng)新的策略上有兩種方式,一是如何用 AI 能力支持現(xiàn)有使用場景,其二是如何基于AI能力打造全新的產(chǎn)品和服務(wù)。

盧冠男認(rèn)為,當(dāng)前的挑戰(zhàn)主要來自兩方面。

第一,客戶需求還有待驗(yàn)證。目前技術(shù)廠商出于競爭的訴求,都在生成式人工智能方向上積極投入。但企業(yè)市場的買方仍然秉持謹(jǐn)慎的態(tài)度進(jìn)行場景驗(yàn)證。消費(fèi)端市場目前國內(nèi)仍未有企業(yè)在類似 ChatGPT 的殺手級應(yīng)用出現(xiàn)。技術(shù)廠商可能需要調(diào)整其投入產(chǎn)出和對經(jīng)營的預(yù)期。

第二,未來潛在的技術(shù)革新可能在多模態(tài)模型(Multimodal Model)領(lǐng)域。因?yàn)?GPT-4 已具備這一功能,只是還未完全開放。這對目前圍繞大語言模型(Large Language Model - LLM)競爭的企業(yè)而言,可能意味著即將面臨新的競爭焦點(diǎn)和更大的技術(shù)投入。

長期關(guān)注企服領(lǐng)域的暢銷書《復(fù)利思維》作者王智遠(yuǎn)坦言,這些軟件廠商主要面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量、算法精度、計(jì)算資源、用戶需求四個(gè)方面的難點(diǎn)。

而戴珂則認(rèn)為,巨大模型對于具體SaaS業(yè)務(wù)沒有太大價(jià)值,一切取決于業(yè)務(wù)領(lǐng)域的窄模型訓(xùn)練。GPT對SaaS最大價(jià)值,可能會(huì)解決標(biāo)準(zhǔn)和個(gè)性化之間的權(quán)衡問題,即一個(gè)更多用戶可以接受的“標(biāo)準(zhǔn)化”應(yīng)用。對于一般SaaS公司來說,沒有訓(xùn)練數(shù)據(jù)和訓(xùn)練條件。如果提供的結(jié)果都是常識(shí)水平,那樣AI也起不到什么作用??傊?,積極參與,利用AI生態(tài)成果,從大模型到聚焦窄模型價(jià)值,單點(diǎn)AI增強(qiáng)。

雖然存在挑戰(zhàn),但國內(nèi)廠商在基于大模型應(yīng)用落地上,也有獨(dú)到優(yōu)勢。

盧冠男強(qiáng)調(diào),優(yōu)勢主要來自于人才,即大量的軟件工程師和AI領(lǐng)域人才。目前開源社區(qū)也在積極探索和分享生成式人工智能模型的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)。人才投入疊加對行業(yè)最新實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)將是當(dāng)下企業(yè)積累生成式人工智能技術(shù)的關(guān)鍵。

王智遠(yuǎn)也提到,無論釘釘還是金山辦公,都具有多年軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的公司,在AI技術(shù)應(yīng)用方面也有一些優(yōu)勢,比如,豐富的應(yīng)用場景、多款辦公軟件產(chǎn)品,涵蓋辦公、教育、協(xié)同等領(lǐng)域,可以為AI技術(shù)應(yīng)用提供豐富的場景和需求。同時(shí),通過對用戶語音數(shù)據(jù)的處理和分析,廠商可以不斷優(yōu)化AI算法,提升語音助手的準(zhǔn)確性和用戶體驗(yàn)。

王智遠(yuǎn)提醒,廠商需要注重?cái)?shù)據(jù)隱私與安全。“AI產(chǎn)品訓(xùn)練,必定需要大量內(nèi)容投喂,廠商應(yīng)當(dāng)合法合規(guī)地收集、存儲(chǔ)和處理用戶數(shù)據(jù),嚴(yán)格遵循相關(guān)法律法規(guī)和隱私保護(hù)標(biāo)準(zhǔn),確保用戶數(shù)據(jù)不被濫用、泄露或侵犯。”

[免責(zé)聲明]

原文標(biāo)題: 應(yīng)用大模型,飛書釘釘金山開卷

本文由作者原創(chuàng)發(fā)布于36氪企服點(diǎn)評;未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

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