bi商業智能分析

    騰訊云商業智能分析BI(BusinessIntelligence,BI)支持業務數據準備、探索性分析和企業級管理，是新一代敏捷自助 BI服務平臺

   BI自誕生至今已有20多年的歷史

   商業智能(BusinessIntelligence)常被稱為“BI”，是一種技術和方法，為企業提供快速分析數據的手段，在收集、處理、管理和分析過程中，將這些數據轉化為有用的信息

在大數據時代，大數據bi工具有哪些呢？BI工具分為開源BI工具和商業BI工具兩大類

       目前正是數據可視化分析系統的黃金時代，國內出現了一批大數據分析廠商，但是，在部署Bi商業智能分析系統時，每一個bi分析系統的部署都要根據其所在企業的具體情況來定

       商業分析和商業智能是兩個不同的概念，但是很少有人能夠理解它們的區別

   大數據宣傳在商務智能市場中效果不明顯，市場研究公司Gartner指出，去年的大數據宣傳未能推動迅速增長的商務智能和分析市場

作為 商業智能（BI） 系統的前端，數據可視化負責與決策者互動，是實現數據呈現和分析操作功能的可視化互動工具

  充分利用公司收集的數據往往能帶來持續的成功，當談到當今商界的數據時，有很多術語經常會出現

    商業智能bi 這個術語是1996年由Gartner提出的，Gartner是國際著名的IT咨詢公司，它涉及到利用數據倉庫技術、在線分析處理、數據挖掘和數據顯示技術來進行數據分析來實現商業價值

   商業智能工具效率高、數據直觀易懂是出了名的，那它是否能搞定制造業數據分析？又會給制造業數據分析帶來怎樣的驚喜？下面就有小編為您帶來淺析商業智能與數據分析的相關介紹

   因為科技的進步，商業智能的覆蓋范圍也在不斷擴大

       現在有很多以BI為旗號的產品在市場上，但是他們實際上是純粹的數據工具

       在20年前，當商業智能概念剛剛出現的時候，許多公司還將這種軟件視為不必要的額外投資，而如今，商業智能已經帶領許多企業從無名走向知名，從區域走向世界

隨著數據量的不斷增長和各種數據來源的多樣化，如何快速、準確地對海量數據進行分析已經成為企業在信息化建設中的重要課題

   商業智能研究的架構一直是圍繞“價值”展開的

       對于運營而言，所有的運營策略都是根據經驗做出的解決方案，而經驗又是過去工作數據的積累

       公司的業務人員需要從不同的角度來審視業務，幫助他們分析業務，比如分析銷售數據，可以綜合考慮時間周期、產品種類、地域分布、客戶群等多個因素

  隨著新基建的蓬勃發展，國家密集出臺了一系列扶持政策，明確指出傳統經濟應借助人工智能、大數據、云計算等科技賦能，實現轉型

  我們生活在一個數據爆炸的時代，鋪天蓋地而來的信息和數據，讓人常常目迷五色

、數據可視化、智能工作臺于一體的BI分析工具；觀遠數據致力于為泛零售、消費以及互聯網領域客戶提供新一代智能數據與決策解決方案；派可數據，一站式企業級商業智能 BI 可視化分析平臺，國產商業智能 BI 軟件產品

bi商業數據分析公司有：Tableau、Hadoop、Smartbi、Apache Drill、RapidMiner等等，具體介紹如下

  我們經常可以看到大數據、數據可視化、數據分析、數據倉庫等詞匯，但對他們的具體概念總是很模糊

   伴隨著數據和人工智能時代的到來，越來越多的企業在運營和決策方面發生變化

智能分析BI平臺的用處包括：能夠很直觀地將數據進行可視化、對數據進行多維度的拆解分析、數據監控以及其報警功能、對未來的銷售數據進行初步分析、權限分級，幫助公司進行管理

數據分析一般指對數據進行研究的方法和過程

商業智能（Business Intelligence，簡稱BI）是指利用數據分析技術和工具來幫助企業或組織進行數據的收集、整理、分析和展示，從而提供決策支持和業務洞察的一種信息化管理系統

  商業智能(BI)能夠利用軟件和服務，把數據轉變成可操作的洞察力，從而為組織的戰略和戰術業務決策提供信息

   近年來，因特網產業發展迅猛，而在這其中，“大數據”更是炙手可熱，極有可能成為新一輪的技術革命

   隨著企業決策需求由經驗驅動轉向數據驅動，商業智能由此成為信息化研究的熱點