商業智能BI行業現狀

  隨著新基建的蓬勃發展，國家密集出臺了一系列扶持政策，明確指出傳統經濟應借助人工智能、大數據、云計算等科技賦能，實現轉型。在傳統經濟中，大數據是一種重要的賦能工具，BI(BusinessIntelligence)是企業進行系統數字化變革的關鍵。但是目前國內BI市場的發展還遠遠沒有成熟，還有很大的發展空間，下面我們就來看看商業智能BI行業現狀。

思邁特Smartbi

3.1

28條點評

咨詢產品

免費試用

解決用戶選型困難的好軟件，有各維度的信息

客戶案例

3

合作品牌

48

?一、傳統報表系統困境重重

傳統的報表系統技術上已經相當成熟，大家熟悉的Excel等都已經被廣泛使用。但是，隨著數據的增多，需求的提高，商業智能BI的出現，傳統報表系統面臨的挑戰也越來越多。

(一) 數據太多，信息太少

密密麻麻的表格堆砌了大量數據，到底有多少業務人員仔細看每一個數據?到底這些數據代表了什么信息、什么趨勢?級別越高的領導，越需要簡明的信息。

（二）交互分析難

定制好的報表過于死板。例如，我們可以在一張表中列出不同地區、不同產品的銷量，另一張表中列出不同地區、不同年齡段顧客的銷量。業務問題經常需要多個角度的交互分析。

（三）挖掘潛在規則難

報表系統列出的往往是表面上的數據信息，但是海量數據深處潛在含有哪些規則呢?什么客戶對我們價值最大，產品之間相互關聯的程度如何?越是深層的規則，對于決策支持的價值越大，但是，也越難挖掘出來。

（四）難以追溯歷史，形成數據孤島

業務系統很多，數據存在于不同地方。太舊的數據(例如一年前的數據)往往被業務系統備份出去，導致宏觀分析、長期歷史分析難度很大。

二、商業智能 BI 行業現狀

（一）眾多玩家涌現

 我國經濟的平穩發展給各個行業帶來了信息化提升的強大壓力，但并不是所有行業都能跟上信息化發展的飛快速度。據艾瑞咨詢數據統計，中國約有6600萬家實體店鋪，而90%以上的店鋪所使用的是非智能收銀系統。 這就給商業智能發展提供了很大的市場空間，所以近年來商業智能市場的規模以較高的增長幅度不斷擴大。 

  面對不斷擴大的市場規模，越來越多提供商業智能服務的公司涌現，目前市面上從事商業智能服務的企業主要分為三種類型。第一種是專門做BI服務的獨立前端廠商；第二種是不缺資源、技術的互聯網大廠；最后一種是對BI 需求更大的銀行。

 而通過對比上述三種類型企業的BI產品、市場表現和發展前景，就可以看出，目前誰在商業智能BI行業市場的競爭力更強，而誰的發展前景又會更好。 

（二）獨立前端廠商：老將護城河高筑，新來者挑戰重重

    從專門做BI行業服務的企業來說，他們不用像互聯網企業和銀行一樣考慮商業智能與原有業務體系之間是否契合，只需要根據市場需求推出自己的產品，當有了一定的市場知名度之后，人才也會源源不斷地涌來。如果考慮到投入與產出比的話，就必須要讓自己的產品得到市場的認可，這樣才會有客戶和收入來源。 因此，市場認可度對于專門從事BI服務的企業來說至關重要。而在行業深耕多年的老牌BI廠商就得益于其逐漸積累起的市場知名度，成為了行業中的佼佼者。

   而新入局的商業智能BI行業廠商因為缺乏經驗、技術儲備和資源，就很難和老牌BI行業廠商抗衡，從而在獲客和營收等方面都存在困難。所以，獲得融資對他們來說至關重要，資本的投入可以讓他們招攬更多的人才，從而提高自己的市場競爭力。

   在資本的支持下，新來者未來的競爭力不容小覷。但目前來說，相比老牌商業智能行業BI廠商，他們在銷售渠道和交付合作伙伴等生態圈建立方面，還存在不足，所以短時間內難以和商業智能BI行業頭部平臺抗衡。 

（三）互聯網大廠：發展優勢得天獨厚，天花板更高

   從布局商業智能BI行業服務的互聯網大廠來說，他們發展BI業務主要是出于兩個原因。一是他們在日常的經營中會產生大量的經營數據，有巨大的商業智能BI行業服務需求，但如果選擇合作伙伴的BI系統可能并不適合企業，所以自行發展BI是最合適的選擇；二是業務成熟，還可以向B端開放，豐富自己的生態。

   而且相比獨立的BI前端工具廠商來說，他們有資金、人才和生態優勢，因為可以向內部提供服務，所以不用發愁客戶的問題，企業的云服務業務也為其發展商業智能提供了優質的土壤。因此，目前國內互聯網大廠推出商業智能服務的現象并不少見。 

  總的來看，以阿里為代表的互聯網大廠在BI發展，具有得天獨厚的優勢，能達到的天花板也更高，它們未來或許可以重新定義整個行業。 

三、商業智能BI行業未來挑戰重重

   總的來看，針對目前國內BI需求，獨立的老牌前端商業智能BI行業廠商們由于在產品、銷售渠道、生態等方面的優勢，表現出了較強的競爭力，占據了更多的市場份額。而互聯網大廠們基于自己的資源、人力和技術優勢，發展BI技術的空間更大，表現出了較強的發展潛力。 

 雖然目前國外商業智能廠商對于中國企業的特點不熟悉，難以提供精準的服務支持，而且使用價格更高，在國內市場不如本土商業智能應用受歡迎。但在商業智能行業BI服務要求更高的場景下，國內BI企業們的技術實力還需要進一步提升。 

未來5G網絡及終端設備體系的鋪設，會進一步為商業智能化的各場景數據流打通提供基礎，商業智能也會隨之向實體產業全面輻射，國內商業智能BI行業也將迎來新的發展階段，身處其中的BI企業們也將面臨新的機遇和挑戰。

  因此 ，要實現這一目標,。商業分析建模需要由專業的商業人員和具有數據分析思維意識的人來推動和領導并在適當的數據分析 、挖掘或統計工具上加以協助，從而充分發揮BI的價值 ，使數據的價值得以充分體現。以上就是小編為您介紹的商業智能BI的發展現狀，希望對大家有所幫助。