多數(shù)據(jù)分析

為企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營等帶來了豐富和延展

當(dāng)前生物醫(yī)藥行業(yè)即將迎來第四次工業(yè)革命——數(shù)智化，這是一場生產(chǎn)方式和管理方式的顛覆，也是行業(yè)先鋒的前瞻性選擇。

數(shù)字經(jīng)濟正助推企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮。企企通從尋源競價、采購協(xié)同、供應(yīng)商管理等全采購業(yè)務(wù)流程信息化，到開放價值生態(tài)網(wǎng)絡(luò)的建造，實現(xiàn)從供應(yīng)鏈上進行降本增效。

市面上常見的bi可視化工具有：Tableau、Quick BI、華為云-數(shù)據(jù)可視化、阿里云-DataV數(shù)據(jù)可視化等等

客戶體驗指標(biāo)是企業(yè)用來衡量其產(chǎn)品或服務(wù)帶給客戶的體驗數(shù)據(jù)，根據(jù)這些指標(biāo)數(shù)據(jù)，企業(yè)可以彌補其不足之處。

隨著數(shù)字化時代的到來，各種信息和數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長，如何有效地管理和利用這些信息和數(shù)據(jù)已經(jīng)成為每個企業(yè)必須面對的問題

隨著數(shù)據(jù)量的爆炸式增長，企業(yè)需要更好地利用數(shù)據(jù)來提高業(yè)務(wù)效率、降低成本、增加收益等

在工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路中，建立科學(xué)規(guī)范的BOM體系是打好的“基石”

是機遇，也是挑戰(zhàn)

如何在合規(guī)合法的同時，兼顧規(guī)模擴張和業(yè)務(wù)質(zhì)量是周鴻祎必須要解的一道題，而問題的答案，絕不是上市這么簡單。

探究變化的根源，需要去到產(chǎn)業(yè)最細微處

數(shù)字版權(quán)管理 (DRM) 是一種保護受版權(quán)保護的數(shù)字媒體的系統(tǒng)方法

服務(wù)器配置的配置參數(shù)有：CPU——中央處理、內(nèi)存——存放CPU中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、芯片組與主板——決定服務(wù)器的性能、網(wǎng)卡—&

| 企服解答 數(shù)字rf接口的意思是為無線電射頻接口

演示機型：聯(lián)想ThinkPad E14 系統(tǒng)版本：i7-1165G7，Windows10 軟件版本：WPS Office V13.18.0版 | 企服解答 分享15個Excel函數(shù)公式，都是我們工作中經(jīng)常用到的公式

       系統(tǒng)流程圖概括了描述系統(tǒng)物理模型的方式，它用圖形符號和黑色方框的形式描述了系統(tǒng)內(nèi)部的每一個具體部分，表示數(shù)據(jù)在系統(tǒng)各部分之間流動的情況，反應(yīng)系統(tǒng)的處理流程

數(shù)據(jù)，需要在產(chǎn)業(yè)里表達。

數(shù)據(jù)聯(lián)動閉環(huán)，賦能增長

數(shù)字版權(quán)管理 (DRM) 是一種保護受版權(quán)保護的數(shù)字媒體的系統(tǒng)方法

數(shù)字化轉(zhuǎn)型組織架構(gòu)將企業(yè)的信息化部門分成三類：一種是傳統(tǒng)的信息化部門，一種是數(shù)字化賦能的部門，一種是數(shù)字化驅(qū)動的部門

數(shù)字化運營建設(shè)的基本思路，其中最核心的是解決意識、能力及方法3個核心問題

美的數(shù)字化轉(zhuǎn)型啟示總的來說有以下幾點：1、改變了人員工作方式；2、優(yōu)化了產(chǎn)品研發(fā)流程；3、智能化傳統(tǒng)制造模式；4、優(yōu)化供應(yīng)鏈協(xié)作體系；5、創(chuàng)新了商業(yè)模式；6、改善渠道管理問題；7、數(shù)字化過程中組織能力得到保障

瑞銀分析師將人才短缺風(fēng)險評為“中等”，但其他人警告：一場人才爭奪戰(zhàn)即將來臨。

我們從熟悉的三維技術(shù)角度，來給各位分析分析。

      雖然會展企業(yè)CRM涉及展前、展中、展后的方方面面，但從具體操作分析來看，會展企業(yè)CRM的重點是針對不同的客戶群體制定相應(yīng)的策略，通過各種方式獲取客戶需求信息，分析與客戶關(guān)系發(fā)展的階段和客戶價值的綜合評價

自數(shù)字化戰(zhàn)略在我國實施以來，諸多企業(yè)取得了顯著的成效，基礎(chǔ)建設(shè)逐漸完善。在此背景下，BI產(chǎn)品作為激活數(shù)據(jù)資產(chǎn)的便捷工具開始受到廣泛關(guān)注。

隨著企業(yè)競爭日趨激烈，如何有效地監(jiān)測和分析競爭對手的動態(tài)成為了企業(yè)不可或缺的一項工作

數(shù)字創(chuàng)新“級聯(lián)效應(yīng)”下，數(shù)據(jù)安全將走向何方？

本文整理自普適智能 CTO 劉元弘在《圖創(chuàng)價值·圖+AI在金融行業(yè)的應(yīng)用實踐》的現(xiàn)場分享，一起來看看圖數(shù)據(jù)庫在信用卡反欺詐場景的應(yīng)用與優(yōu)勢。

由于科學(xué)技術(shù)的逐步提升，實現(xiàn)了更優(yōu)算法模型、更高算力和大數(shù)據(jù)，人工智能范疇在以往的基礎(chǔ)上涉及到更多領(lǐng)域，細分為以下幾個領(lǐng)域：1、深度學(xué)習(xí)；2、計算機視覺；3、語音識別；4、自然語言處理；5、虛擬個人助理