數據挖掘

在數字化時代，推薦系統通過分析用戶數據來提供個性化的內容和產品推薦，極大地提升了用戶體驗

     我們所說的系統集成，是指通過結構化的綜合布線系統和 云計算網絡技術 ，將技術、功能、數據、模式、業務等分離設備、軟件和信息數據等獨立分離的設備、軟件和信息數據集成到相互聯系

在數據應用方面，企業通常使用傳統報表和BI商業智能平臺兩種產品，在過往的一些語境中，數據報表和BI平臺并不區分，雖然在功能上有所重合，然而實質上二者卻有很大的不同。

       眾所周知，刷臉認證、自動駕駛、大數據推送、智能音箱、手術機器人……人工智能被廣泛應用于各個領域，由此引起的數據偽造、算法瓶頸

營銷云平臺是一個開放式、企業級程序化營銷平臺，整合廣告及營銷技術生態系統中的技術、資源和數據，讓廣告主和代理商擁有強大的、高效的、無縫對接多渠道的數據驅動營銷能力

隨著物聯網、流媒體、社交媒體、人工智能模型的建模與仿真、醫療成像和其他數據密集型應用的飛速發展，推動數據爆發式增長，到2027年，全球云存儲市場將以每年25.3%的速度增長

crm系統是一種戰略，它利用客戶數據、交易記錄和與客戶的互動所產生的數據，以獲得更多的商業機會，主要涉及銷售、營銷和某種程度的企業戰略發展

商業智能（Business Intelligence，簡稱BI）是指利用數據分析技術和工具來幫助企業或組織進行數據的收集、整理、分析和展示，從而提供決策支持和業務洞察的一種信息化管理系統

汽車零部件企業打造數字化車間MES系統，北京天思天心助力企業信息化，智慧化，數字化，可視化

隨著互聯網的發展，數據量的增長和用戶數量的增加，對于企業來說，了解客戶的需求和行為變得越來越重要

隆道運用數字技術手段，從供應商管理、價格監測、質量管理、合同管理、流程優化等多個維度打造智能化的風險防控體系，幫助企業構建安全合規的采購交易環境，保持供應鏈競爭優勢。

PLM將加速云化和SaaS化，深化到更多行業和領域。

建筑工程行業是一個龐大而復雜的產業，它包括房屋建筑、市政工程、公路建設、鐵路建設、水利工程等多個領域。建筑工程行業的發展受到經濟、社會和環境等多種因素的影響。近年來，建筑工程行業面臨著諸多挑戰，包括成本壓力

現在很多公司可能上了SFA、ERP、OA等等各種系統，但這些系統可能由不同的公司研發，系統各自為政，數據無法流通，這不叫數字化，數字化一定是一體化的

傳統軟件服務商提供的PLM、MES等系統已經無法滿足企業個性化需求，企業級低代碼才是國內企業的未來。

塑料管材行業數字化轉型解決方案介紹

SMT電子制造業 · 數字化轉型矩陣解決方案

5G+智能制造 推動制造業數字化轉型發展

到了重新思考數字化解法的時候了。

函數定義域是一個數學名詞，是函數的三要素(定義域、值域、對應法則)之一，對應法則的作用對象

超千億元的研發能干什么？百度交出答卷。

高客單低復購私域參照

企業在數字化轉型過程中前期最主要的準備工作是系統化的調研，這對企業數字化系統構建成功起到決定性最用，數字化系統搭建必須在系統化調研，確定方案后進行實施。