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        分析 就是對所收集到的大量資料,運用適當的統計分析方法進行分析、提取有用信息、形成結論,并對資料進行詳細研究、歸納、總結的過程

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      新聞(datajournalism)近幾年來,隨著技術的更新和普及,在新聞傳播領域得到了越來越多的應用

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       依賴 云計算 的工業大正以一場革命風暴的姿態進入人們的視野,其技術和市場正在迅速發展,同時駕馭工業大的呼聲一浪高過一浪

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      在字化商業的今天,越來越多的企業開始提倡“用說話”,使用分析來幫助企業進行業務運作和決策

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       歸根結底,大之所以能從概念走向落地,是因為 大處理技術 的成熟

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六個流量頭,混戰本地生活。熄火十多年的團購大戰,又開打了。越來越多APP正在向你推送本地生活的券,

資深作者定焦One
定焦One
2023.08.01
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Zoom為何資收購Five9?

FIve9的CCaaS是什么?Zoom為什么花這么高的代價收購它?二者整合后的想象空間有多大?其實,我們更關心的是:國內是否有相似的玩家,在這個業務領域亦有更大的布局?下面我們對這幾個熱點問題,進行一一梳理和深度分析

資深作者戴珂
戴珂
2021.08.04
什么是大<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>,大<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>有什么特點

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| 企服解答 大指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產

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      分析軟件主要用于比較專業的分析挖掘工作,特別是在銀行,金融,保險等領域

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      什么是挖掘?挖掘的內容與過程是什么?挖掘經過幾十年的發展和無專家學者的研究,已經提出了一個完整的過程框架

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處理 和深入分析,從而發現行業運行的內在規律,是介于宏觀經濟與微觀經濟分析之間的經濟,對于指導行業內企業的經營規劃和發展具有決定性意義

什么是<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>分析,<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>分析的類型

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<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>分析和<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>開發有什么區別?

分析和開發有什么區別?

         首先,工作本身沒有好壞之分,求職者最好根自己的基礎和興趣來決定哪個工作適合自己

什么是大<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>?大<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>有什么特點?

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     最近發現身邊很多IT人對于這些熱門的新技術、新趨勢往往趨之若鶩卻又很難說的透徹,如果你問他大是什么?估計很少能說出一二三來

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觀遠BI業務分析利器,「智能 ETL」加速企業流動

智能 ETL(SmartETL)是觀遠提供的拖拽式、配置化的業務自助式準備工具。

資深作者觀遠數據
觀遠數據
2023.04.24
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聊聊 BI 的黑武器 —— 分倉分、前置倉,大型集團 BI 架構規劃思路

架構這些東西沒有什么可神秘的,就像一層窗戶紙,一捅就破,關鍵是在不同的項目中要靈活運用。

資深作者呂品
呂品
2022.02.14
增長放緩,阿里華為等<dptag>數</dptag>字化<dptag>巨</dptag>頭需要打硬仗了

增長放緩,阿里華為等字化頭需要打硬仗了

中國依然是全球最具希望的字化市場,但市場總是螺旋式上升的。

亮<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>-開啟<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>之門,助力企業決策

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市場營銷專業人士、分析師,還是電商從業者,無論是哪個領域的企業或機構,都可能會因為需要大量的支持而感到困擾。亮的出現,為這些需求提供了有力的解決方案。

資深作者亮數據
亮數據
2023.09.21
<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>挖掘和<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>分析的區別與聯系

挖掘和分析的區別與聯系

挖掘和分析是現今科學領域中最為常見的兩個術語

大<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>時代,<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>使用的關鍵是什么

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| 企服解答 大時代,使用的關鍵是再利用

<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>科學與大<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>技術專業怎么樣?

科學與大技術專業怎么樣?

       科學和大技術主要研究計算機科學和大處理技術的知識和技能,從大應用(即管理、系統開發、海量分析和挖掘)三個主要層面分析和解決實際問題

常用<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>分析模型,分析<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>的模型

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      一提起分析,必然要提到分析模型,在進行分析之前,首先建立分析模型,根模型中的內容,對不同的指標具體細分,最后得出想要的分析結果或結論

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      2020年初,一場突如其來的“新型冠狀病毒引發的肺炎疫情”席卷全球,全球企業經濟受到嚴重沖擊,然而,“分析”

結構化<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>和非結構化<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>的聯系

結構化和非結構化的聯系

       結構性分析的困難程度和非結構化分析的難度之間的關系變得越來越緊張

<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>分析和<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>科學的區別是什么?

分析和科學的區別是什么?

       大已經成為當今科技領域的重要組成部分,這歸功于那些企業能夠收集到的實際意見和結果

如何對<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>進行分析,<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>分析步驟

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        清楚分析的目的和問題,這是因為,我們做任何事都要有明確的目的,分析更重要,明確問題和目標

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科學與大技術是什么專業

       短短幾年,大已滲透到社會方方面面

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