如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)分析步驟

        清楚數(shù)據(jù)分析的目的和問題，這是因?yàn)椋覀冏鋈魏问露家忻鞔_的目的，數(shù)據(jù)分析更重要，明確問題和目標(biāo)。進(jìn)行分析之前，我們可以明確幾個(gè)問題：對(duì)需求分析要有理解。為何要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析？什么分析？要達(dá)到什么效果呢？了解觀眾的用戶和企業(yè)。用分析來(lái)達(dá)到什么目的呢？接下來(lái)就由小編為您介紹如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)分析步驟。

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如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析

一、數(shù)據(jù)搜集

      所有數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)，一般來(lái)說(shuō)，每個(gè)公司都有自己的服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫(kù)或運(yùn)行后臺(tái)。但數(shù)據(jù)收集的程度和精度往往決定著數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可靠性和有效性。

二、數(shù)據(jù)清理

       在收集之后，我們需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一些清理。由于許多數(shù)據(jù)都是有問題的，不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析出來(lái)的結(jié)果沒有價(jià)值。如：數(shù)據(jù)殘缺(空)、數(shù)據(jù)出錯(cuò)、數(shù)據(jù)重復(fù)、數(shù)據(jù)異常等，都需要清理這些數(shù)據(jù)。

三、數(shù)據(jù)分析

       簡(jiǎn)單地清理完數(shù)據(jù)之后，我們需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一些分析。也就是，通過一系列數(shù)據(jù)分析方法，從數(shù)據(jù)中獲取答案，并根據(jù)分析需要和目的，圍繞到底有多少、是什么、為什么、怎樣、怎樣、又如何、又如何，通過描述性分析、診斷、用戶分類/分層、預(yù)測(cè)等分析方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

      數(shù)量、性質(zhì)：描述性分析，評(píng)估商業(yè)狀況。描述性分析主要是把基礎(chǔ)數(shù)據(jù)綜合起來(lái)，轉(zhuǎn)換成易于理解的形式，清晰地展示當(dāng)前的業(yè)務(wù)狀況，如各種周月報(bào)表、圖表等等。對(duì)商業(yè)特性進(jìn)行描述分析，能夠快速評(píng)估商業(yè)特性，并確定分析方向。從觀測(cè)數(shù)據(jù)分布、業(yè)務(wù)指標(biāo)波動(dòng)等方面，找出不正常的數(shù)據(jù)，分析產(chǎn)生異常的原因。

       為何-相關(guān)性分析，找出關(guān)鍵因素，分解指標(biāo)。深入挖掘問題，在描述分析的基礎(chǔ)上，尋找業(yè)務(wù)變更的原因，通過相關(guān)性分析，找出關(guān)鍵因素，拆分指標(biāo)，分析問題是怎么發(fā)生的，就可以從哪些方面來(lái)解決問題。

       情況如何——預(yù)測(cè)。對(duì)未來(lái)可能發(fā)生的事情進(jìn)行預(yù)測(cè)，重點(diǎn)是未來(lái)的趨勢(shì)，以及風(fēng)險(xiǎn)能否提前規(guī)避。實(shí)踐中，可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等分析技術(shù)，預(yù)測(cè)未來(lái)的結(jié)果。用科技手段可以非常精確地了解未來(lái)。但是需要較高的技術(shù)知識(shí)，對(duì)于入門的朋友，可以通過同比，環(huán)比，對(duì)比分析，趨勢(shì)，回歸分析等，結(jié)合過去的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，進(jìn)行預(yù)測(cè)分析和判斷。

      而怎樣——分組，分層。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合對(duì)指標(biāo)的描述、分解、預(yù)測(cè)等一系列業(yè)務(wù)分析，提出了可實(shí)施的業(yè)務(wù)措施。通過用戶特征、用戶行為對(duì)用戶進(jìn)行分層，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，進(jìn)一步提高運(yùn)營(yíng)效率和轉(zhuǎn)化率。

       簡(jiǎn)而言之，數(shù)據(jù)分析的方法有很多種，如對(duì)比分析、多維分析、轉(zhuǎn)換分析、留存分析等，這里就不一一展開了，可根據(jù)自己的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，選擇合適的分析方法！

五、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)

        實(shí)際上也就是數(shù)據(jù)可視化，將數(shù)據(jù)結(jié)果通過不同的表格和圖形直觀地呈現(xiàn)出來(lái)。可視化是數(shù)據(jù)分析結(jié)果呈現(xiàn)的重要步驟，可視化就是以圖表的方式提供數(shù)據(jù)分析結(jié)果，這樣的結(jié)果更清楚、更直觀、更容易理解。一個(gè)通用的數(shù)據(jù)可視化工具可以是excel。

        應(yīng)用數(shù)據(jù)分析結(jié)果是數(shù)據(jù)生成價(jià)值的直接體現(xiàn)，該過程要求具備數(shù)據(jù)交流能力。商業(yè)推動(dòng)力及項(xiàng)目工作能力。要是結(jié)果出來(lái)卻不知道怎么做，那么這種數(shù)據(jù)分析很有可能會(huì)失敗。在這一點(diǎn)上我們需要檢查數(shù)據(jù)分析方法是否有問題；其次，數(shù)據(jù)是否經(jīng)過加工處理？此外，數(shù)據(jù)收集是否可靠？那需要具體問題具體分析。以上就是小編為您介紹的如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)分析步驟。