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數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)的區(qū)別是什么?

36氪企服點(diǎn)評(píng)小編
2021-10-08 17:26
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       大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)今科技領(lǐng)域的重要組成部分,這歸功于那些企業(yè)能夠收集到的實(shí)際意見和結(jié)果。但是,創(chuàng)建如此大的數(shù)據(jù)集需要理解,并有適當(dāng)?shù)墓ぞ邅矸治鏊鼈円哉业秸_的信息。為了更好地理解大數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)科學(xué)和分析領(lǐng)域已經(jīng)從學(xué)術(shù)界轉(zhuǎn)移到商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)分析工具的集成元素。下面就讓小編來為大家介紹數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)的區(qū)別是什么?

數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)的區(qū)別是什么?數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)的區(qū)別是什么?

      數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)的區(qū)別是什么?

1,數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)多學(xué)科領(lǐng)域,專注于從大量原始和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中找到切實(shí)可行的見解。該領(lǐng)域主要注重發(fā)掘我們沒有意識(shí)到我們還不清楚的事情的答案。數(shù)據(jù)科學(xué)專家使用幾種不同的技術(shù)來獲得答案,包括計(jì)算機(jī)科學(xué),預(yù)測分析,統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí),通過海量數(shù)據(jù)集進(jìn)行解析,努力為尚未被認(rèn)識(shí)到的問題提供解決方案。

2,數(shù)據(jù)分析專注于在現(xiàn)有的數(shù)據(jù)集里面,處理和執(zhí)行統(tǒng)計(jì)分析。分析人員集中于創(chuàng)建捕獲,處理和組織數(shù)據(jù)的方法,以發(fā)現(xiàn)當(dāng)前問題的切實(shí)可行的見解,并建立呈現(xiàn)此數(shù)據(jù)的最佳方式。更簡單的說,數(shù)據(jù)分析的領(lǐng)域旨在解決問題,尋求那些我們意識(shí)到了問題,但還沒找到的問題答案。更重要的是,它的基礎(chǔ)是產(chǎn)生可以立即改進(jìn)的結(jié)果。

3,雖然許多人可以交換使用這些術(shù)語,但數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)分析分別都是獨(dú)特的領(lǐng)域,他們的主要區(qū)別在于范圍。數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)涵蓋性術(shù)語,包含了一些可用于挖掘大型數(shù)據(jù)集的領(lǐng)域。數(shù)據(jù)分析是它更加集中的版本,甚至可以被視為更大的過程的一部分。而分析,則是致力于去實(shí)現(xiàn)那些根據(jù)現(xiàn)有查詢詞組能夠立即被應(yīng)用的可執(zhí)行的建議見解。

4,這兩個(gè)領(lǐng)域的另一個(gè)顯著差異是探索問題。數(shù)據(jù)科學(xué)并不關(guān)心怎么去回答特定的查詢,而是通過海量的數(shù)據(jù)集進(jìn)行解析,有時(shí)采用非結(jié)構(gòu)化的方式來揭示一些想法。數(shù)據(jù)分析則在重點(diǎn)突出時(shí)效果更好,需要基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)的答案。數(shù)據(jù)科學(xué)產(chǎn)生更廣泛的見解,集中討論應(yīng)該問哪些問題,而大數(shù)據(jù)分析則強(qiáng)調(diào)發(fā)現(xiàn)被問問題的答案。更重要的是,數(shù)據(jù)科學(xué)更關(guān)心的是提問,而不是找到具體的答案。該領(lǐng)域?qū)W⒂诟鶕?jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)建立潛在的趨勢,并實(shí)現(xiàn)更好的分析和建模數(shù)據(jù)的方式。

5,這兩個(gè)領(lǐng)域可以被認(rèn)為是同一枚硬幣的兩面,他們的功能是高度相互關(guān)聯(lián)的。數(shù)據(jù)科學(xué)奠定了重要的基礎(chǔ),并解析了大數(shù)據(jù)集,來創(chuàng)建可能非常重要的初始觀察,未來趨勢和潛在見解。這些信息本身對于一些領(lǐng)域是有用的,尤其是建模,提高機(jī)器學(xué)習(xí)以及增強(qiáng)AI算法,因?yàn)樗梢愿倪M(jìn)信息的分類方式和理解方式。然而,數(shù)據(jù)科學(xué)提出了一些我們以前不知道的重要問題,同時(shí)提供了很少的答案。通過將數(shù)據(jù)分析添加到組合中,我們可以將那些我們不知道的信息轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用中的可操作的見解。

       在思考這兩個(gè)學(xué)科時(shí),忘記把它們分別視為數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析是非常重要的。相反,我們應(yīng)該把它們視為整體的一部分,這對理解我們所擁有的信息以及如何更好地分析和檢查它們非常重要。以上就是小編為大家分享的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)的區(qū)別是什么?

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