什么是數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分析的類型

     大數(shù)據(jù)分析就像一個(gè)行業(yè)或市場(chǎng)中的一雙看不見(jiàn)的眼睛，能為我們進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)工作提供重要依據(jù)。一系列旨在從大量數(shù)據(jù)中獲取洞察力的定量和定性方法都被稱為數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析被視為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)力，因?yàn)樗蛊髽I(yè)能夠建立客戶檔案，并為客戶提供定制的產(chǎn)品和服務(wù)。接下來(lái)讓小編為您介紹什么是數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分析的類型。

明略數(shù)據(jù)

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                                                    什么是數(shù)據(jù)分析

1、什么是數(shù)據(jù)分析

     數(shù)據(jù)分析涉及到許多過(guò)程，包括數(shù)據(jù)的提取、模式的分析、關(guān)聯(lián)、分類以及得出結(jié)論等。該系統(tǒng)采用各種分析軟件，通過(guò)流程和技術(shù)從數(shù)據(jù)集中提取有用信息。資料分析過(guò)程是以區(qū)分定量與定性數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的。質(zhì)量數(shù)據(jù)包括標(biāo)識(shí)符(屬性或標(biāo)簽)，其生成形式如文字，文檔，注解；音像錄音；形象與符號(hào)；訪談?dòng)涗浀?/p>

     定量數(shù)據(jù)不同于定性數(shù)據(jù)，它是由數(shù)字和數(shù)值構(gòu)成的，它是統(tǒng)計(jì)和非描述的。確定性和可測(cè)量性使其更容易分析，通常生成文字、試驗(yàn)、研究、營(yíng)銷研究、指標(biāo)。

      數(shù)據(jù)分析的過(guò)程也包括理解結(jié)構(gòu)性資料和非結(jié)構(gòu)性資料。和數(shù)量數(shù)據(jù)類似，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)具有高度結(jié)構(gòu)化、組織嚴(yán)密、可在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中容易檢測(cè)到。姓名和日期、住所、電子郵件地址、身份證號(hào)碼、交易信息等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)一般要優(yōu)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，因?yàn)橛?jì)算系統(tǒng)很容易處理。

     使用傳統(tǒng)的工具和方法，收集和處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)有困難，所得到的大部分?jǐn)?shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。諸如電子郵件和短信、音頻和視頻文件、服務(wù)器和博客、衛(wèi)星和監(jiān)視圖像以及社會(huì)媒體等都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

2、數(shù)據(jù)分析的類型

*描述性分析

把過(guò)去的數(shù)據(jù)匯總成一種便于人們閱讀的形式。它可以幫助生成公司收入、利潤(rùn)、銷售等報(bào)表。另外，它還有助于建立社會(huì)媒體的指標(biāo)。

使用案例：陶氏化學(xué)公司對(duì)過(guò)去的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以提高辦公室和實(shí)驗(yàn)室的設(shè)備利用率。通過(guò)描述性分析，陶氏確定了未充分利用的空間。這一空間整合每年幫助公司節(jié)省近四百萬(wàn)美元。

*診斷分析

這是為了首先理解引起問(wèn)題的原因。例如向下鉆取、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)恢復(fù)等技術(shù)就是例子。企業(yè)使用診斷分析是因?yàn)樗麄優(yōu)樘囟▎?wèn)題提供了深入的洞察力。

使用案例：一家電子商務(wù)公司的報(bào)告顯示，盡管客戶把產(chǎn)品加入了購(gòu)物車，但其銷售卻有所下降。出現(xiàn)這種情況的原因多種多樣，如表單加載不正確、運(yùn)費(fèi)過(guò)高，或者支付方式不足。在這里，你可以使用診斷分析來(lái)找出原因。

*預(yù)測(cè)分析

這類分析通過(guò)回顧歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)。預(yù)報(bào)分析利用數(shù)據(jù)挖掘，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)分析當(dāng)前的數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)未來(lái)。用來(lái)預(yù)測(cè)客戶趨勢(shì)，市場(chǎng)趨勢(shì)等。

使用案例：PayPal決定了他們必須采取何種防范措施，以保護(hù)其客戶免遭欺詐交易。經(jīng)過(guò)預(yù)測(cè)分析，該公司利用所有的歷史支付數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)，建立了一個(gè)預(yù)測(cè)欺詐活動(dòng)的算法。

*規(guī)范性分析

這類分析規(guī)定了解決特定問(wèn)題的辦法。視角分析適用于描述分析和預(yù)測(cè)分析。大部分時(shí)間是依靠人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)。

使用案例：規(guī)范分析可以用來(lái)最大限度地實(shí)現(xiàn)盈利。這類分析用來(lái)建立一個(gè)算法，自動(dòng)地根據(jù)眾多因素，包括客戶需求、天氣、目的地、假期和油價(jià)等。

     大數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)分析的出現(xiàn)，使得企業(yè)可以經(jīng)濟(jì)有效地處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。了解學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析相關(guān)知識(shí)是目前就業(yè)環(huán)境的大勢(shì)所趨，若要做好數(shù)據(jù)分析，就得堅(jiān)持每天對(duì)各個(gè)推廣平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，把能直接反饋KPI的指標(biāo)取出來(lái)；有針對(duì)性的去針對(duì)這些數(shù)據(jù)做優(yōu)化和推廣。以上就是小編為您帶來(lái)的什么是數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分析的類型。