數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是什么專業(yè)

       短短幾年，大數(shù)據(jù)已滲透到社會(huì)方方面面。人工智能是勢(shì)不可擋的發(fā)展趨勢(shì)，大數(shù)據(jù)技術(shù)又是人工智能的重要支撐。大數(shù)據(jù)科學(xué)將成為引領(lǐng)人工智能技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)及商業(yè)發(fā)展的核心。也許有些同學(xué)會(huì)感到不解，接下來小編為大家介紹介紹數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是什么專業(yè)。

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數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是什么專業(yè)

一：專業(yè)簡(jiǎn)介

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等學(xué)科提供的現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析工具和方法從數(shù)據(jù)中自動(dòng)尋找規(guī)律或者有價(jià)值信息的交叉學(xué)科。

二：培養(yǎng)目標(biāo)

專業(yè)致力于培養(yǎng)運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式處理等技術(shù)，能從大量數(shù)據(jù)中提取對(duì)科學(xué)研究和生產(chǎn)實(shí)踐有意義的信息，以可視化等技術(shù)通過通俗易懂的形式傳達(dá)給決策者，并創(chuàng)造出新的數(shù)據(jù)運(yùn)用服務(wù)的人才。

三：專業(yè)前景

1、深造方向

因數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是新興專業(yè)，很多學(xué)校是計(jì)算機(jī)專業(yè)的分流專業(yè)，如題主提到的中南大學(xué)，還如復(fù)旦大學(xué)是設(shè)置為計(jì)算機(jī)學(xué)院的第二專業(yè)，雖然有同名專業(yè)研究生招收資格的學(xué)校不多，但是如果想要轉(zhuǎn)向計(jì)算機(jī)類、軟件類、數(shù)據(jù)分析類其他專業(yè)也是幾乎無壁的。

不得不承認(rèn)的是，如果選擇了同名專業(yè)繼續(xù)讀研，作為首批真正學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)底層邏輯的學(xué)生，在各大學(xué)校的大數(shù)據(jù)研究院、大數(shù)據(jù)研究中心會(huì)很吃香。

而如果考慮出國，也會(huì)有很多選擇，比如卡內(nèi)基梅隆的Big Data Analytics、斯坦福大學(xué)的Business Intelligence from Big Data、Data Mining、加州大學(xué)伯克利分校的Python for Data Science等

總體來說，本科多關(guān)注數(shù)據(jù)科學(xué)通用知識(shí)并找到自己真正擅長和感興趣的分支，之后還可以往數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)等等方向繼續(xù)深造

2、就業(yè)前景

國際權(quán)威機(jī)構(gòu) Statista 在 2019 年 8 月發(fā)布的報(bào)告顯示，預(yù)計(jì)到2020 年，全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的收入規(guī)模將達(dá)到 560 億美元，較 2018 年的預(yù)期水平增長約 33.33%，較 2016 年的市場(chǎng)收入規(guī)模翻一倍。隨著市場(chǎng)整體的日漸成熟和新興技術(shù)的不斷融合發(fā)展，未來大數(shù)據(jù)市場(chǎng)將呈現(xiàn)穩(wěn)步發(fā)展的態(tài)勢(shì)，增速維持在 14%左右。

       與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)人才極度稀缺。近年來，我國大數(shù)據(jù)人才需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長態(tài)勢(shì)，獵聘大數(shù)據(jù)研究院對(duì)比研究了2015年一季度至2019年二季度全國大數(shù)據(jù)領(lǐng)域與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的人才需求變化趨勢(shì)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)的人才需求增長倍數(shù)明顯高于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，以上就是數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是什么專業(yè)的全部內(nèi)容了，希望能幫到大家。