數據運維

隨著數據挖掘分析在企業業務層面的深度應用，我們會發現，在實際業務場景中，數據分析工作已經逐漸分為2個層次；較為流程化但與業務深度結合的數據分析工作，會更傾向于讓業務人員通過專業分析工具進行自主探索分析。

數智未來

領導駕駛艙能夠將業務數據實時展現、從戰略到個人實現業務監控等等，一個界面完成所有核心數據展現，給管理者最精確的數據結果，形成基于數據的從監測問題、發現問題到解決問題新閉環。

數字化轉型將是房地產企業應對挑戰的關鍵舉措，以敏捷的數字化體系來應對市場的諸多不確定性，也將成為眾多房企的必然選擇。

地產企業面臨著獨特的數字化轉型難題：業務廣泛、資源龐雜、管理瑣碎，導致了數據體系的凌亂，沒有使數據資產真正發揮應有的價值。如何將數據分析工作真正的聚焦到企業獨特的業務發展需求上？這篇文章告訴你。

是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）系統可以在不同語言環境下輸入數據和分析結果

要對數據進行清洗和預處理，以提高商業智能（BI）結果的準確性，可以按照以下步驟進行： 1. 數據收集：首先需要收集原始數據，可以來自不同的數據源，如數據庫、日志文件、API等

RPA以其高效、精準、可擴展的特性，在電網管理的多個領域展現出巨大的應用潛力，是在臺區停電次數監控方面，成為了提升調度運行效率的關鍵工具。

要利用商業智能（BI）來優化電子商務運營，可以通過以下幾個步驟來實現： 1. 數據收集和整理：首先需要收集和整理各個方面的數據，包括銷售數據、客戶數據、庫存數據、市場數據等

今天云維保設備全生命周期管理專家，給大家說說設備管理發展至今有哪些管理重點，并借助云維保 工廠維保SaaS服務，幫助企業深刻認識這些設備管理方式的重要性，促進設備管理模式的改進，為企業提質降本增效。

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科技使每個人的生活更加美好，我們需要主動擁抱科技，主動擁抱未來。

對大部分企業而言，做好一個 BI 項目不需要過于炫技。

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隨著互聯網技術的不斷發展，人們的社交行為也在不斷地轉變

作為數據分析和測評專家，我們常常需要使用一些軟件系統，來幫助我們進行數據處理和分析

近日，寧波銀行攜手觀遠數據舉辦深度合作啟動會，會上雙方高層簽署全面合作協議，宣布正式啟動長期全面深度合作。

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2023年中已至，這份《2023觀遠BI年中用戶洞察報告》，數說了「熱愛」「專注」與「超越」！

后疫情時代，“數據智能”為招投標行業破圈增長帶來全新發展機遇。啟標多作為全新招投標服務陣地，將發揮大數據與AI核心優勢，賦能業務價值持續增長！

銷售增長研究院開展了第2場Mega Views增長研討會，Megaview.com創始人兼CEO韓三普、徑碩科技董事長兼CEO洪鍇坐鎮直播間，深度解析「B2B企業如何挖掘全渠道“營+銷”數據資產」并展開圓桌討論

     五一假期如期降至，今年五一與去年有所不同的是，去年由于疫情二遭到壓抑的旅游熱情在今年得到了釋放，當前疫情防控形勢穩定，春節“就地過年”積壓的探親

，就屬于私域運營

       有四種運營模式：戰略業務模式、業務模式、模式模式和組織模式

運營到底是什么？在公司中到底起到什么作用？