近日，國內知名數字化市場研究咨詢機構愛分析正式發布《2022愛分析 · 數據智能應用實踐報告》，本次報告案例評選主要面向各個行業，基于第三方專業視角、申報材料和深度訪談調研，探討和總結目前企業界先進的數據智能應用實踐案例。衡石科技數據分析 PaaS 平臺—— HENGSHI SENSE 嵌入分貝通產品，幫助分貝通實現產品價值進階，作為數據智能應用典型案例入選本次報告。
當前，數據智能已經成為企業實現數字化轉型的核心方式。一方面，在實現初步數字化的基礎上，企業希望把數據分析擴展到更多的應用場景，以在業務發展與運營中實現降本增效，或構建創新性的業務模式；另一方面，數據規模的持續膨脹，與分析場景的更加多樣化，也對數據存儲、處理和分析等方面的能力提出了更高的要求，因此企業需要對數據基礎設施進行持續的升級與優化。
湖倉一體強化全域數據管理效能。針對企業底層數據架構復雜、數據流轉不暢的問題，湖倉一體架構能有效幫助企業形成統一的元數據，并支持流批一體簡化系統架構，繼數據倉庫、數據湖之后成為數據架構新一代進化方向。
從管理到運營，DataOps釋放數據中臺價值。DataOps是一套以數據為中心的數據管理及運維開發方法論。融合DataOps方法論，數據中臺將顯著提升數據質量、實現數據應用持續敏捷交付、降低數據管理成本。
高時效場景爆發，實時數據平臺支撐熱數據價值釋放。實時數據平臺支持多源數據采集，提供高可用、低成本的數據同步方案，并通過流批一體的方式實現離線數據和實時數據統一存儲和查詢，提升企業實時場景開發和上線效率。
政策合規要求推動隱私計算平臺快速滲透。隱私計算通過聯邦學習、多方安全計算、可信執行環境以及同態加密等一種或多種技術組合，實現數據流通過程中“可用不可見”，加速跨組織數據價值共享。
屬于業務端的數據分析時代來臨。數據應用的深化加速企業數據分析向平民化、場景化、智能化的趨勢發展，數據分析產品融合NLP、機器學習、低代碼等技術下探并覆蓋更多業務場景，降低使用門檻，提供整體或細分業務場景數據分析解決方案。
數據智能行業應用從監測、診斷性分析走向智能決策。智能決策技術持續迭代更新，實現深度挖掘數據價值、構建數據知識網絡、持續優化模型以及快速輸出優質決策方案，支持企業各部門實現高效決策。
隨著數據類型的豐富、數據體量的快速擴張，以及企業的對數據分析的需求多樣化深入化，數據湖與數據倉庫已經滿足不了企業的需求，因此企業在尋求一種數據架構，可以兼具數據倉庫成長性和數據湖靈活性的同時，提供一套共同的數據標準，提高數據流動靈活性，提升數據效能。針對此需求，湖倉一體應運而生，具備：云原生、存算分離；通過元數據層在數據湖上實現數據管理功能；流批一體，簡化系統架構三大特征。
隨著企業風險控制、精準營銷等企業面臨的數據應用場景越來越豐富，如風險控制、精準營銷、反欺詐、客戶畫像等場景，背后需要關聯分析、歸因分析、預測分析數據的多元化數據分析能力支撐。這意味著企業從依靠BI報表，被動式分析、集中式展現為主的傳統數據分析階段，正在進入去中心化、主動分析、智能分析為特征代表的新數據分析新階段。
由于數據分析工作的專業性和復雜性，以及數據邏輯與業務邏輯之間的高度差異性，導致數據分和業務之間存在較高的壁壘，這對企業的數據運營體系和數據文化提出了很高的要求。
衡石科技數據分析 PaaS 平臺 —— HENGSHI SENSE，采用云原生架構，in-datalake 全內置數據湖倉，實現多源異構整合，屏蔽復雜的數倉運維，數據和指標層解耦分離，打破數據邏輯業務邏輯之間的高度差異性壁壘，讓業務人員也可以快速上手數據分析。同時云原生的開放架構也讓 HENGSHI SENSE 可以通過嵌入其他產品和系統，為其提供專業的數據分析能力。支出管理平臺——分貝通借助衡石科技數據分析 PaaS 平臺快速落地數據分析能力即作為數據智能應用典型案例入選了本次報告。
