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走近銷售SaaS | Megaview韓三普:數(shù)據(jù)本身是成本,用好了才是資產”(一)

Megaview深維智信
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2022-10-11 15:05
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01

B2B企業(yè)“營+銷”的痛點和訴求有哪些?

 

Megaview韓三普:以前,銷售是一門藝術。但今天,數(shù)據(jù)能幫助我們達成科學的營和銷。我們的解決方案關注的是銷售側最核心的數(shù)據(jù)——會話數(shù)據(jù)。銷售的核心價值是什么?我認為是顧問的價值。如果銷售能給客戶提供專業(yè)的價值,而不只是賣東西,實際上他能幫助客戶選擇最佳的、最優(yōu)的、最適合的解決方案。在溝通環(huán)節(jié)產生的大量數(shù)據(jù),其實可以被我們利用起來。

 

銷售側最大的痛點是需要一個可衡量、可預測的收入增長。有很多問題需要解決,但不好解決:怎么提升線索轉化率?如何批量生成相同的線索?優(yōu)秀的銷售在哪兒?我們需要招聘具有什么特征的銷售?如何復制優(yōu)秀銷售?如何優(yōu)化銷售流程和方法論?如何保證銷售培訓效果?這些問題都需要科學的方法和數(shù)據(jù)來支撐,建立方法論,結合數(shù)據(jù)模型來逐步地優(yōu)化過程。

 

02

B2B企業(yè)可以挖掘哪些“營+銷”數(shù)據(jù)資產? 

 

Megaview韓三普:現(xiàn)在很多企業(yè)在進行數(shù)字化轉型,收集了大量的數(shù)據(jù)。但其實數(shù)據(jù)本身不是資產,數(shù)據(jù)的存儲、帶寬都要用錢,如果挖掘不出來價值,這些全部都是成本。那怎么通過新技術把成本變成資產增值呢?我們需要一些AI產品和方法來輔助實現(xiàn),AI可以變成指導銷售SOP進化的一本紅寶書,一個核心支撐。

 

銷售已經(jīng)來到了數(shù)智時代。變銷售藝術為科學,前提是有數(shù)據(jù)。有了數(shù)據(jù)和實驗方法來測試新的思路、方式和話術,再結合數(shù)據(jù)對結果做回歸,我們就有了科學的基礎。郵件、視頻會議、文件、電話、市場線索、銷售工具等等沉淀下了大量有價值的數(shù)據(jù),我們結合算法生成智能的新范式,就能變數(shù)據(jù)為資產,賦能銷售、市場和客戶成功。

 

走近銷售SaaS | Megaview韓三普:數(shù)據(jù)本身是成本,用好了才是資產”(一)

[圖片來源:Megaview.com]

我們的方案融合了NLP、數(shù)據(jù)分析、機器學習的技術,把音視頻、文字和知識圖譜相結合,達到多維分析去回歸銷售過程中成功的關鍵路徑,我們就可以復制這個成功的過程。用算法把人的個性化充分地體現(xiàn)在當中,提升人效,增強復盤的能力,讓銷售掌控全局去洞察商機,同時實現(xiàn)精準培訓。

 

03

數(shù)據(jù)資產如何提高人效,

提速成單轉化,打造差異化優(yōu)勢?

 

Megaview韓三普:有了數(shù)據(jù)之后,我們要確定業(yè)務中的關鍵問題。界定數(shù)據(jù)范圍、收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、找到我們想要達到的業(yè)務目的模型,然后基于模型找到符合公司實踐的工具。對最后的結果做判斷和回歸,我們就可以發(fā)現(xiàn)一些洞察、業(yè)務知識,或者新領域的一些思路、方法。再把我們的發(fā)現(xiàn)運用在行動當中,讓獲得的數(shù)據(jù)在行動中進行校正,最后看產生的結果是否有價值。如果有價值,我們就重復它,加強它,凈化它。因為數(shù)據(jù)的價值就在于它源源不斷地過來,不斷地跟現(xiàn)在的方法相結合,就可以不斷地去修正過程。

 

銷售過程在很多情況下是一個黑盒。CRM上的數(shù)據(jù)有時是失實、失真的,因為在KPI的壓力下,一線銷售填寫的內容可能并不真實。怎么把不全面的數(shù)據(jù)轉成全面的數(shù)據(jù)?我們的解決方案是通過自動捕獲,把所有聊天數(shù)據(jù)接入到Megaview銷售會話智能平臺,然后進行全周期數(shù)據(jù)整合,用算法自動地交付對應的交易智能能力、銷售團隊智能能力和市場智能能力,進而就可以提供實時、正確、全面的數(shù)據(jù),規(guī)模化、個性化、異步的輔導和基于事實的判斷。把銷售過程中挖掘出來的真實、智能的數(shù)據(jù)同步給各個團隊,轉化成各個團隊之間的運營行動,我們就可以在銷售、客戶成功和市場側得到基于數(shù)據(jù)的校正。

 

TBC

[免責聲明]

原文標題: 走近銷售SaaS | Megaview韓三普:數(shù)據(jù)本身是成本,用好了才是資產”(一)

本文由作者原創(chuàng)發(fā)布于36氪企服點評;未經(jīng)許可,禁止轉載。

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