數(shù)據(jù)庫(kù)云計(jì)算

你們有沒有過這樣的感覺：即使HR系統(tǒng)上了線，HR數(shù)字化離落地還差“最后一公里”？換而言之，HR究竟需要怎樣的數(shù)字化？

評(píng)估安全性能的幾個(gè)關(guān)鍵方面： 　　數(shù)據(jù)加密和隱私保護(hù)：確保服務(wù)商采用先進(jìn)的加密技術(shù)，保護(hù)合同數(shù)據(jù)的傳輸和存儲(chǔ)過程中的安全性。服務(wù)商應(yīng)遵循數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法規(guī)，保護(hù)用戶的個(gè)人信息和商業(yè)機(jī)密。

在當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)，由于大數(shù)據(jù)研究熱潮，以及數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的改進(jìn)，各種商業(yè)智能軟件出不窮，如何讓大數(shù)據(jù)生動(dòng)呈現(xiàn)，也成了一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的可能，隨之也出現(xiàn)了大量的 商業(yè)智能軟件

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，企業(yè)數(shù)據(jù)量不斷增加，如何利用這些數(shù)據(jù)來支持企業(yè)的決策和運(yùn)營(yíng)已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展的重要課題

什么是數(shù)字化工廠？建設(shè)數(shù)字化工廠組裝還是重構(gòu)PLM、ERP、MES、WMS等系統(tǒng)？天心天思助力企業(yè)信息化，數(shù)字化，智慧化

下一個(gè)十年，最大的商業(yè)機(jī)遇就在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中。

泛微通過低代碼+流程，為科研院所提供全棧式信創(chuàng)環(huán)境下的數(shù)字化辦公、數(shù)字化科研項(xiàng)目管理的一體化解決方案； 滿足分級(jí)保護(hù)、等級(jí)保護(hù)管理等標(biāo)準(zhǔn)，從密級(jí)密標(biāo)、數(shù)據(jù)管理、訪問控制、身份鑒別、安全審計(jì)、三員分立等多個(gè)維度保障系統(tǒng)的安全性

工業(yè)4.0智能制造數(shù)字化工廠（數(shù)字車間、MES、ERP）解決方案。北京天思天心助力企業(yè)信息化，數(shù)字化，智慧化，可視化

如何使數(shù)字化進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的發(fā)展，利用數(shù)據(jù)分析提升整個(gè)業(yè)務(wù)組的管理能力，讓數(shù)據(jù)成為業(yè)務(wù)人員的“武器”，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)字精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，成為了該大型制造企業(yè)下一步思考的問題。

受益中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)提速，騰訊音樂?2021年Q2核心數(shù)據(jù)繼續(xù)穩(wěn)健增長(zhǎng)

隨著數(shù)字化時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)越來越成為企業(yè)決策的基礎(chǔ)

在數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)更加注重數(shù)據(jù)和信息的收集、分析和利用

隨著數(shù)字化時(shí)代的來臨，信息的快速迭代大幅提升了用戶數(shù)據(jù)的量級(jí)和處理的復(fù)雜程度，消費(fèi)者行為習(xí)慣也在互聯(lián)網(wǎng)流量的驅(qū)使下快速演變，企業(yè)難以通過人工方式推算出其愈加復(fù)雜的購(gòu)物路徑進(jìn)行精準(zhǔn)的營(yíng)銷投放。

AI虛擬數(shù)字人軟件有哪些？ 隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，AI虛擬數(shù)字人軟件已經(jīng)逐漸走進(jìn)了我們的日常生活

本文通過對(duì)會(huì)展行業(yè)現(xiàn)狀的分析和比較，探討數(shù)字會(huì)展的未來發(fā)展方向和商業(yè)價(jià)值，為相關(guān)從業(yè)者提供思路和參考。

釘釘、用友、致遠(yuǎn)都在搶大客戶市場(chǎng)，客戶需要的究竟是什么？

營(yíng)銷模型，正在被優(yōu)化

使用 OKR 模型可以幫助您明確追求數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的和優(yōu)先事項(xiàng)。

企業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型如今需要在新的規(guī)模上保持彈性和靈活性，并采用一些積極的策略

數(shù)字化轉(zhuǎn)型（商業(yè)創(chuàng)新）的本質(zhì)是實(shí)現(xiàn)客戶價(jià)值

     由于市場(chǎng)的快速變化和新興數(shù)字技術(shù)的興起，數(shù)字化的顛覆性有可能迅速破壞現(xiàn)有企業(yè)并快速重塑市場(chǎng)

隨著科技的不斷發(fā)展，各行各業(yè)都在加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型

AI策略中臺(tái)「MDP」讓品牌數(shù)據(jù)高效運(yùn)用

休閑手游出海，如何用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)

許多制造業(yè)企業(yè)質(zhì)量管理主要用于解決制造業(yè)質(zhì)檢效率低下、作業(yè)不規(guī)范等難題，形成質(zhì)量檢驗(yàn)、質(zhì)量方案、檔案數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)分析一體化的質(zhì)量管理體系，有效為企業(yè)質(zhì)量管理提速降本增效，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

       初步做好調(diào)查數(shù)據(jù)的收集整理，市場(chǎng)調(diào)研分析做得好，將數(shù)據(jù)融合在自己的優(yōu)勢(shì)上，判斷適不適合

       很多企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性，并開始尋求商業(yè)智能軟件來解決海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析問題

品牌零售行業(yè)是一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)激烈、數(shù)據(jù)密集的行業(yè)，對(duì)于業(yè)務(wù)決策和運(yùn)營(yíng)管理，需要準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析和洞察