云計算及數據挖掘

       數據分析是指用適當的統計分析方法對收集的大量數據進行分析，對其進行總結、理解和消化，以最大限度地發揮數據的功能，發揮數據的作用

       數據庫管理系統是用來建立、使用、維護資料庫的大型軟件，簡稱dbms

       服務器與數據庫不同？

       數據庫的分類是什么？該如何選擇？數據庫一般用于儲存結構化資料，其格式清晰

       數據庫系統是為適應數據處理的需要而發展起來的一種較為理想的數據處理系統，也是一個為實際可運行的存儲、維護和應用系統提供數據的軟件系統，是存儲介質、處理對象和管理系統的集合體

    現如今不少人分不清楚商業智能與數據分析的區別， 商業智能 側重于實現商業價值，而 數據分析 只是系統分析問題的一種方法，也可以說是一種工具

  數據分析是每個新媒體人必備的工具，能極大提升工作效率以及尋找優化方向

    神策數據是一種面向企業的全端數據基礎平臺

      數據庫技術 發展到今天，可以把它想象成一輛有很多參數的車，在行駛的過程中會跑到不同的路上，周圍會有很多不同的車

   不知各位對數據分析感興趣的小伙伴，有沒有發現一個有趣的現象：一些基層/中層職場人士，在提升了他們的數據分析技能之后，在未來的薪酬談判過程中，往往會占據優勢地位：例如：數據分析技能

  我們生活在一個數據爆炸的時代，鋪天蓋地而來的信息和數據，讓人常常目迷五色

作為企業信息化建設的重要組成部分，基礎數據管理系統軟件（MDM）在企業中扮演著極為重要的角色

在當今數字化時代，企業需要管理的客戶數據量越來越大

在當前信息時代，數據已成為企業運營和決策的重要支撐，因此，如何高效地管理和利用企業數據就變得越來越重要

隨著互聯網的發展，數據處理和管理已經成為了各行各業必不可少的一部分

在當今信息化時代，數據已經成為企業的核心資源之一，而企業數據管理系統軟件的應用則成為了數據管理的重要手段

居民數據管理是城市規劃和社會管理中的一個重要組成部分

數據資產管理是企業信息化建設的重要環節，數據資產管理系統軟件在提高企業數據管理效率、保障數據安全方面發揮著不可替代的作用

隨著企業規模的擴大和信息化的發展，員工數據管理系統在人力資源管理中起著越來越重要的作用

數據孤島對商業智能（BI）的有效性有著顯著的影響

數據集成在商業智能（BI）中扮演著至關重要的角色

要對業務數據進行透視分析，您可以使用商業智能（BI）系統來幫助您實現這個目標

數據探查（Data Exploration）是指對數據集進行初步分析和發現，以了解數據的基本特征、趨勢、異常值等

要進行實時數據分析和監控，可以使用商業智能（BI）系統

客戶旅程編排（Customer Journey Orchestration，簡稱 CJO）

企業在后cookie時代存活的4個關鍵因素

薪酬計算，是每個企業不可回避的工作之一

       互聯網思維是在互聯網+、大數據、云計算等技術不斷發展的背景下，重新審視市場、用戶、產品、企業價值鏈甚至整個商業生態的思維方式

隨著云計算技術的不斷發展，云桌面系統已經逐漸成為企業和個人用戶的首選

CMP平臺，即云管理平臺（Cloud Management Platform），是一種集中管理和監控云計算環境的軟件系統