你知道數據分析師報考條件嗎？

   不知各位對數據分析感興趣的小伙伴，有沒有發現一個有趣的現象：一些基層/中層職場人士，在提升了他們的數據分析技能之后，在未來的薪酬談判過程中，往往會占據優勢地位：例如：數據分析技能+一般產品經理=成長的產品經理，數據分析技能+一般運營經理=成長的運營經理，數據分析技能+一般財務人員=一般理財師…即使你沒有任何其他的工作經驗，僅僅作為一個剛進入職場的數據分析師，你也會得到不錯的薪水。講到這里，我猜很多小伙伴肯定都按捺不住，想知道要成為一名數據分析師報考條件有什么？接下來就跟隨小編一起看看吧。

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一、數據分析師是什么？

   數據分析師是指通過獲取、分析和解釋數據，在數據中提取有效信息，從而向公司反饋有價值信息的人。幾乎所有成功的企業都會聘用數據分析師，數據分析師可以為企業提供競爭性分析以及確定行業的發展趨勢。

   簡而言之，數據分析師通過對數據進行一系列處理，可以將有價值的信息反饋給公司，從而幫助企業立于強者之林。

二、 數據分析師報考條件是什么？

1、初級數據分析師有大專以上學歷或從事統計工作的人員；通過初級和上機考試、報告考核，成績合格。

2、中級數據分析師有本科及以上學歷或初級數據分析師證書，或從事相關工作一年以上；通過中級和上機考試，成績合格；通過中級實踐應用能力考核。

3、高級數據分析師研究生以上學歷或從事相關工作五年以上；獲中級數據分析師證書；通過高級筆試、報告考核，獲準高級數據分析師證書；獲準高級證書后，專業領域工作五年，并有專業數據分析論文，經答辯合格，獲高級數據分析師合格證書。

三、數據分析師需要哪些必備技能？

1、統計

統計作為數據分析的基石，自然是每個數據分析師不可或缺的一項技能。統計方法包括定量方法、決策分析、數據庫原理、預測分析、數據管理、優化、大數據分析以及數據挖掘等。

2、數據可視化工具

（1）Excel

Excel是一款常用的數據顯示工具。Excel中的數據分析功能非常強大，它包括描述統計、相關系數、概率分布、均值估計、線性、非線性回歸、多元回歸分析以及時間序列等功能。普通的數據分析人員掌握Excel這一類簡單的可視化工具足矣。

（2）專業的可視化軟件

D3.js、HighCharts、Tableau和PowerBI等都是專業的可視化工具。如果，你想要成為專業的數據分析師，你必須掌握其中的一種或者幾種。

（3）Python

學習過Python的人都知道，Python中有很多用于可視化的第三方庫，例如matplotlib、seaborn、plotly、Boken、pyecharts等。這些可視化庫具有其優勢，并已在實際應用中廣泛使用。

3、大數據處理框架

如果你想成為大數據分析師，那么你一定要學會大數據框架的基礎知識。大數據處理框架可以用于計算大數據系統的數據。

4，數據庫

一些數據分析人員會專門清理數據。但如果你想出類拔萃，你就需要掌握每種算法的精髓——數據庫基礎。SQL是數據庫中的核心技術。MySQL、SQL Server和Oracle是使用最廣泛的數據庫。

5，數據倉庫

數據倉庫在數據分析中起到至關重要的作用。它是一個面向主題的、集成的、相對穩定的數據集，可反映歷史變化。數據倉庫具有集成，穩定，高質量的優勢。基于數據倉庫進行數據分析可以保證數據質量和數據完整性。

6，人工智能

從嚴格意義上講，人工智能和數據分析師完全兩種概念，不屬于同一領域。因此，大數據分析科學家需要此技能。如果你是新手，這一塊就可以先放一放。

人工智能所涵蓋的知識過于廣泛和深入，因此最好采用基于問題的學習方法。首先，選擇問題。然后，找到解決問題的資源，并進一步了解解決問題過程中遇到的名詞和知識。

7，機器學習

機器學習是人工智能的一個分支，它可以自動分析數據并從中獲取規則，并使用規則來預測未知數據。它已被廣泛應用于數據挖掘、計算機視覺、自然語言處理、搜索引擎、醫學診斷、證券市場分析等領域。

8，數據挖掘技巧

操作數據挖掘軟件是數據分析師的必備技能之一。它是大多數商業智能計劃的核心應用程序，數據挖掘軟件可以幫助您從大量數據中發現見解。主要包括分類算法，聚類算法，相關性分析，連接分析等，是必須掌握的數據挖掘基本算法的研究。

9.編程語言

精通編程語言可以使數據分析工作更加靈活。編程語言適用于所有類型的數據。大多數新奇的儀表板都可以通過代碼或繪圖軟件來實現。

（1）R語言

R是一種開源并且免費的編程語言，其圖形功能非常強大。如果你想要對海量的數據進行統計分析，R一定是最好的選擇。

（2）Python語言

如果你想要在GPU上進行NLP或密集的神經網絡處理，選擇Python會更好。

（3）Java或Scala

如果你想要的得到一個面向生產的數據流解決方案，最好選擇Java或者Scala。

10.撰寫報告

編寫數據分析報告是對數據分析的總結和介紹。報告內容必須完成呈現數據分析的原因、過程、結果和建議，供決策者參考。另外，我們在寫報告時，切記不要只寫數據結果，還應該寫上明確的結論。

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