數(shù)據(jù)分析是每個新媒體人必備的工具,能極大提升工作效率以及尋找優(yōu)化方向。做數(shù)據(jù)分析所面臨的問題可能不僅僅是一個分析工具那么容易,重點還是在分析工作上,能夠把握好具體的數(shù)據(jù)分析工作,把數(shù)據(jù)分析做的更加優(yōu)秀,可能會比你簡單的換一個分析工具來說更為核心。下面就有小編為您帶來數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的相關介紹。
Hadoop 是最流行的軟件框架之一,它為大數(shù)據(jù)集提供了低成本的分布式計算的能力。使 Hadoop 成為功能強大的大數(shù)據(jù)工具之一的因素是其分布式文件系統(tǒng),它允許用戶將 JSON、XML、視頻、圖像和文本等多種數(shù)據(jù)保存在同一文件系統(tǒng)上。
開發(fā)語言:Java
當前穩(wěn)定版本:Hadoop 2.1
定價:開源、免費許可。
可高度擴展,通過存儲和分發(fā)大量數(shù)據(jù)集來處理大量數(shù)據(jù)。
因為它有 Hive 和 Pig 等綜合分析工具,因此非常適合用于研究和開發(fā)。
通過跨高度可擴展的 Hadoop 集群使用 Hadoop 分布式文件系統(tǒng)(HDFS)快速訪問數(shù)據(jù)。
利用生態(tài)系統(tǒng)的方法對數(shù)據(jù)進行采集、整理、處理、分析和可視化。
通過對數(shù)據(jù)進行分塊處理,在不同的節(jié)點上擁有不同的副本,從而可以在不利的條件下實現(xiàn)容錯。
Cassandra 是 Facebook 開發(fā)的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。
Apache Cassandra 是一款優(yōu)秀的、與操作系統(tǒng)無關的開源大數(shù)據(jù)軟件,它能夠為管理存儲在各種商業(yè)服務器上的大量數(shù)據(jù)提供高質量的可用性。
為簡化數(shù)據(jù)庫與其用戶之間的交互,它還提供了 CQL(Cassandra Structure Language,Cassandra 結構語言)。
開發(fā)語言:Java
當前穩(wěn)定版本:Cassandra 3.11
定價:開源、免費許可。
通過“環(huán)形”設計和無主架構,不會出現(xiàn)單點故障,從而提高持續(xù)的正常運行時間。
通過多個云數(shù)據(jù)復制中心自動復制數(shù)據(jù),你可以從全球任何地方操作數(shù)據(jù)。
語言驅動程序的最佳語言支持(如 Java、C++、Python、Ruby、C# 等)提供了應用程序的最佳性能。
線性可擴展性允許你增加集群中的節(jié)點數(shù)量,以滿足業(yè)務應用程序改進性能的需要。
Zoho Analytics 是一款自助式大數(shù)據(jù)分析軟件,它能讓你對你的數(shù)據(jù)進行可視化分析,還能讓你創(chuàng)建有見解的報告儀表板。這款大數(shù)據(jù)軟件能夠分析數(shù)據(jù)集,并提供關鍵的業(yè)務見解。你可以從任何大數(shù)據(jù)源(如 NoSQL,關系數(shù)據(jù)庫和云數(shù)據(jù)庫)中獲取數(shù)據(jù),甚至是你的業(yè)務應用程序。
當前穩(wěn)定版本:Zoho Analytics 4.0
定價:每月 25 美元(2 用戶,500000 行和無限工作區(qū))到 495 美元(50 用戶,5000 萬行和不限數(shù)量的報表數(shù)據(jù)庫)。
用于在業(yè)務應用中創(chuàng)建和實現(xiàn)報告和分析功能的可擴充和可擴展的 BI 平臺。
使用實時動態(tài)數(shù)據(jù)報告創(chuàng)建臨時報告來回答業(yè)務問題。
云部署,提供高安全性、可擴展性和數(shù)據(jù)可用性。
圖表、數(shù)據(jù)透視表、小部件和表格視圖等各種報告元素,都可用于提供有見解的報告和儀表
板。
數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
Microsoft Power BI 是一種收集、分析和可視化數(shù)據(jù)以形成可行見解的有效方法。它幫助初創(chuàng)公司和企業(yè)通過操作實時數(shù)據(jù)源來創(chuàng)建具有見解的儀表板。這些儀表板提供了實時見解,以了解在組織內進行的流程的整體性能。你甚至可以外包 Power BI 咨詢和開發(fā),以獲得最佳效果。
當前穩(wěn)定版本:Power BI 2.82
定價:Pro 版用戶每月 9.99 美元,而 Premium 版每月起步價為 4995 美元,針對專門的云計算和存儲資源。
有 200 多個預定義代碼的DAX 數(shù)據(jù)分析功能,可以對數(shù)據(jù)執(zhí)行特定的分析功能。
內容翔實的報告在許多方面構成了數(shù)據(jù)的結構化表示,并從數(shù)據(jù)中揭示了有用的見解。
從不同的數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù),例如從結構化到非結構化,以及基于云端的系統(tǒng)到內部部署系統(tǒng)。
可使用 Office 365 套件通過 Power Query 和 Power Map 輕松集成到大數(shù)據(jù)分析中。
Cloudera 分發(fā)系統(tǒng)用于 Hadoop,是最流行、最可信的分發(fā)系統(tǒng)。由于 CDH 具有可擴展的存儲和分布式計算、基于 Web 的用戶界面和關鍵的企業(yè)功能,因此是最佳的企業(yè)級部署。它提供了一個開源平臺發(fā)行版,包括 Apache Hadoop、Spark、Impala、Kite、Hive、Pig MapReduce 等等。
當前穩(wěn)定版本:CDH 6
定價:開源,每 TB 1000~2000 美元。
企業(yè)級分發(fā),因為它具有重要的企業(yè)能力。
易于實現(xiàn)和管理,可輕松管理 Hadoop 集群。
高度安全性,可安全地處理和控制敏感數(shù)據(jù)。
能夠靈活存儲任何類型的數(shù)據(jù),并提供可擴展性來擴展?jié)M足你需求的各種應用程序。
Datawrapper
Datawrapper 是出色的大數(shù)據(jù)工具之一,它能從源數(shù)據(jù)中挖掘原始數(shù)據(jù),并將這些信息轉換為響應式、交互式和可嵌入式的形式。最佳之處在于它能兼容移動設備、桌面設備和平板電腦,這使得可視化變得更加容易。如果你對編碼或設計不感興趣,那么你也可以使用這款大數(shù)據(jù)軟件。
完全響應,使地圖、表格和圖表在所有設備上均可讀。
無需代碼即可分析或對不同來源的數(shù)據(jù)進行可視化。
與操作系統(tǒng)無關;可在 Web 上工作,因此無需擔心操作系統(tǒng)、更新或安裝的問題。
缺省情況下設計很出色,因此無需設計技巧即可對數(shù)據(jù)進行可視化。
MmongoDB
MongoDB 是一個面向文檔的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫,是開源的大數(shù)據(jù)工具之一。它支持各種操作系統(tǒng),如 Windows、Mac、Linux、FreeBSD 和 Solaris。NoSQL 提供了高性能和敏捷的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理。它將原始數(shù)據(jù)或非結構化數(shù)據(jù)存儲在多個處理節(jié)點和服務器上。
開發(fā)語言:C、C++、JavaScript。
當前穩(wěn)定版本:MongoDB 4.2
定價:根據(jù)要求定價。
MongoDB 中的聚合運算處理分組的數(shù)據(jù),以提供單個計算結果。
通過在大型數(shù)據(jù)集進行臨時查詢,可以提高執(zhí)行速度,從而提高性能。
復制有助于數(shù)據(jù)庫為防故障機制提供冗余。
因為 MongoDB 有索引和復制功能,所以查詢響應速度更快。
Hunk 是一個內部部署的大數(shù)據(jù)平臺,可對 Hadoop 和 NoSQL 數(shù)據(jù)存儲中的數(shù)據(jù)進行探索、分析和可視化。它為數(shù)據(jù)集探索提供了一種無需編碼的快速方法。使用 Hunk 并不需要是一名程序員或者設計師,因為 Hunk 直觀而直接的設計很容易提供完整的可視化效果。
開發(fā)語言:C++、Python
當前穩(wěn)定版本:Hunk 6.4.11
定價:60 天免費試用,之后每個節(jié)點每月 207 美元。
Splunk 搜索處理語言(Splunk Search Processing Language,SPL),用于以交互方式對數(shù)據(jù)進行探索、分析和可視化。
Splunk 虛擬索引(Splunk Virtual Index)技術結合了 SPL,提供了無縫的 BI 體驗。
通過將索引數(shù)據(jù)歸檔到 Hadoop 來節(jié)省空間。
響應式大數(shù)據(jù)軟件,可簡化在智能手機、臺式機和平板電腦上的工作。
TerraStore 是最好的開源大數(shù)據(jù)工具之一,它具有可擴展性、安全性和快速性。這款工具操作流暢,沒有任何復雜性。該工具還提供了大數(shù)據(jù)集的分區(qū)以及每個文檔的一致性。同時減少了對查詢和函數(shù)的處理,使得分析更加直觀。
開發(fā)語言:Java
當前穩(wěn)定版本:TerraStore 0.8.2
定價:開源,免費使用。
可擴展數(shù)據(jù)層;每當新節(jié)點加入,舊節(jié)點脫離時,能夠自動對文檔進行分區(qū)和分發(fā)。
每當網絡流量增加時,可擴展式計算就會增加。
本質上具有彈性;在不停機的情況下可向正在運行的集群添加更多節(jié)點或從中刪除更多節(jié)點。
分布式文檔存儲,支持單集群部署和多集群部署。
RapidMiner 是一款跨平臺的數(shù)據(jù)分析工具,對于數(shù)據(jù)挖掘、預測分析和機器學習技術來說,都是非常好的選擇。除了這些應用外,它還可以用于原型開發(fā)、研究、應用程序開發(fā)和教學目的。
開發(fā)語言:Java
當前穩(wěn)定版本:RapidMiner 9.7
定價:每用戶每月 625~1250 美元。
基于圖形化用戶界面的平臺,無需編寫代碼即可使用此軟件執(zhí)行任務。
拖放界面可以生成出色的模型。
易于配置的圖表,通過各種可視化元素來說明見解。
采用嚴格的模塊化方法,可避免在模型訓練期間泄漏預處理步驟信息。
Knime(Konstanz Information Miner)是一個很好的大數(shù)據(jù)工具,可用于衡量流程的性能。它是一個提供數(shù)據(jù)集成和處理的開源平臺。除了集成和處理,Knime 還可以作為 SAS 替代方案,提供商業(yè)智能、企業(yè)報告、CRM、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、文本挖掘、集成等。
開發(fā)語言:Java
當前穩(wěn)定版本:Knime Analytics Platform 4.0
定價:免費使用。
1000 多個例程用于進行數(shù)據(jù)分析。
并行執(zhí)行節(jié)點以對海量數(shù)據(jù)集執(zhí)行復雜的分析工作。
集成 MongoDB,可訪問 MongoDB 的 JSON 文檔對數(shù)據(jù)進行操作。
免費數(shù)據(jù)流執(zhí)行引擎(DataFlow Execution Engine)提供更高吞吐量和性能。
排名前 11 位的大數(shù)據(jù)工具,這些工具可以幫助分析大量數(shù)據(jù)集,還可以幫助創(chuàng)建有用的業(yè)務見解。當尋找大數(shù)據(jù)分析平臺時,也應該嘗試了解你的基本需求,如數(shù)據(jù)集的大小、知識集、操作系統(tǒng)兼容性和預算。這種方法可以幫助你找到最適合你需求的數(shù)據(jù)分析軟件。
請在使用任何分析軟件或 BI 軟件之前嘗試其試用版。這些試用版可以幫助你了解正在運行的軟件或應用程序是如何工作的,并使你能夠輕松地決定是否使用它。
如果你有一家初創(chuàng)公司或者一家企業(yè),并且正在尋找潛在的選項來創(chuàng)建業(yè)務見解或分析數(shù)據(jù),可以嘗試外包定制軟件開發(fā)公司。 以上就是小編為您介紹的好用不貴的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)有哪些,希望對您有所幫助。
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文章標題: 好用不貴的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)有哪些?
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