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云計(jì)算及數(shù)據(jù)挖掘

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數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的內(nèi)容有哪些

      什么是數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的內(nèi)容與過(guò)程是什么?數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展和無(wú)數(shù)專(zhuān)家學(xué)者的研究,已經(jīng)提出了一個(gè)完整的過(guò)程框架

大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>挖</dptag><dptag>掘</dptag>是什么,大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>挖</dptag><dptag>掘</dptag>前景

數(shù)據(jù)是什么,大數(shù)據(jù)前景

計(jì) 的發(fā)展讓大數(shù)據(jù)更上一層樓

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數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析的區(qū)別

       數(shù)據(jù)分析是把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息的工具,數(shù)據(jù)就是把信息轉(zhuǎn)化為認(rèn)知的工具

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數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)分析

     數(shù)據(jù)領(lǐng)域有一些常見(jiàn)的專(zhuān)業(yè)詞匯,如數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)等,在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域很常見(jiàn)

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數(shù)據(jù)指的是

從大量的數(shù)據(jù)出有價(jià)值的信息和知識(shí)的過(guò)程

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數(shù)據(jù)技術(shù)有哪些?

    數(shù)據(jù)也被譯為資料勘探,數(shù)據(jù)開(kāi)采

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數(shù)據(jù)是做什么的

數(shù)據(jù)是從大規(guī)模數(shù)據(jù)中提取出有用信息的過(guò)程

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數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析的區(qū)別

       數(shù)據(jù)分析只是在已定的假設(shè)中處理原有的計(jì)方法和統(tǒng)計(jì)方法,將數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)化為信息,認(rèn)知,轉(zhuǎn)化為有效的預(yù)測(cè)和決策

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數(shù)據(jù)常用的工具有

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普和各行業(yè)數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng),數(shù)據(jù)作為一種從大量數(shù)據(jù)中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)模式、提取知識(shí)和預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)的技術(shù),已經(jīng)成為了各行業(yè)不可或缺的工具

【<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>挖</dptag><dptag>掘</dptag><dptag>算</dptag>法分享】機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)——回歸<dptag>算</dptag>法之線性回

數(shù)據(jù)法分享】機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)——回歸法之線性回

線性回歸是應(yīng)對(duì)回歸問(wèn)題最常用的方法,其是一種線性的數(shù)據(jù)建模方法,可以通過(guò)凸優(yōu)化的方法進(jìn)行求解。

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>挖</dptag><dptag>掘</dptag>的一些相關(guān)說(shuō)明

數(shù)據(jù)的一些相關(guān)說(shuō)明

       近年來(lái),數(shù)據(jù)引起了信息產(chǎn)業(yè)的廣泛關(guān)注

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數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)的區(qū)別是什么

       數(shù)據(jù)分析就是分析數(shù)據(jù)

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數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)的區(qū)別是什么?

      隨著時(shí)代的發(fā)展,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了我們生活的一部分,甚至可以比作像空氣一樣的存在

【<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>挖</dptag><dptag>掘</dptag><dptag>算</dptag>法分享】機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)——回歸<dptag>算</dptag>法之隨機(jī)森林

數(shù)據(jù)法分享】機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)——回歸法之隨機(jī)森林

隨機(jī)森林回歸法是決策樹(shù)回歸的組合法,將許多回歸決策樹(shù)組合到一起,以降低過(guò)擬合的風(fēng)險(xiǎn)。隨機(jī)森林可以處理名詞型特征,不需要進(jìn)行特征縮放處理。

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數(shù)據(jù)知識(shí)分享】機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)——回歸法簡(jiǎn)介

數(shù)值預(yù)測(cè)是對(duì)連續(xù)值函數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)的一類(lèi)數(shù)據(jù)任務(wù),通過(guò)構(gòu)造相關(guān)的預(yù)測(cè)模型對(duì)連續(xù)數(shù)值進(jìn)行預(yù)測(cè)。

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>挖</dptag><dptag>掘</dptag>的四種基本方法

數(shù)據(jù)的四種基本方法

       大量、不完全、噪聲、模糊、隨機(jī)地數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)隱含著對(duì)大數(shù)據(jù)有價(jià)值、潛在有用信息和知識(shí)的過(guò)程,也是一個(gè)決策支持過(guò)程

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數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析的區(qū)別與聯(lián)系

數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析是現(xiàn)今數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域中最為常見(jiàn)的兩個(gè)術(shù)語(yǔ)

透視小微信貸業(yè)務(wù)核心競(jìng)爭(zhēng)力:<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>獲取、<dptag>挖</dptag><dptag>掘</dptag><dptag>及</dptag>應(yīng)用

透視小微信貸業(yè)務(wù)核心競(jìng)爭(zhēng)力:數(shù)據(jù)獲取、應(yīng)用

但監(jiān)管對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)貸款包括聯(lián)合貸的管理日漸趨緊,要求合作銀行必須進(jìn)行獨(dú)立風(fēng)控,要想做獨(dú)立風(fēng)控,就勢(shì)必要爭(zhēng)取數(shù)據(jù)源的接入。

資深作者微眾信科
微眾信科
2022.08.10
借隱私<dptag>計(jì)</dptag><dptag>算</dptag>技術(shù)東風(fēng),交通銀行深層<dptag>挖</dptag><dptag>掘</dptag>用戶(hù)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>價(jià)值 | 案例研究

借隱私計(jì)技術(shù)東風(fēng),交通銀行深層用戶(hù)數(shù)據(jù)價(jià)值 | 案例研究

致力于打造極致體驗(yàn)、生態(tài)豐富、風(fēng)控智能、運(yùn)營(yíng)高效的“數(shù)字化新交行”。

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>挖</dptag><dptag>掘</dptag>在BI中的作用是什么?

數(shù)據(jù)在BI中的作用是什么?

數(shù)據(jù)在商業(yè)智能(Business Intelligence,簡(jiǎn)稱(chēng)BI)中的作用是發(fā)現(xiàn)隱藏在大量數(shù)據(jù)中的有價(jià)值的信息和模式,并通過(guò)分析和這些數(shù)據(jù),為企業(yè)決策提供支持和指導(dǎo)

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數(shù)據(jù)哪家強(qiáng):15款數(shù)據(jù)采集軟件盤(pán)點(diǎn)

數(shù)據(jù)指的是在大型的數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)有價(jià)值的信息知識(shí)進(jìn)行獲取,屬于一種先進(jìn)的數(shù)據(jù)信息模式。具體而言,數(shù)據(jù)

資深作者胖兔嘉
胖兔嘉
2022.03.08
<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>采集/<dptag>挖</dptag><dptag>掘</dptag>軟件工具有哪些

數(shù)據(jù)采集/軟件工具有哪些

近年來(lái),隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)采集和已經(jīng)成為了很多企業(yè)和機(jī)構(gòu)必備的技能

<dptag>云</dptag><dptag>計(jì)</dptag><dptag>算</dptag>技術(shù)<dptag>及</dptag>應(yīng)用

計(jì)技術(shù)應(yīng)用

大家都知道,計(jì)技術(shù)是當(dāng)前的熱門(mén)技術(shù),計(jì)專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才是香餑餑,計(jì)劃學(xué)習(xí)計(jì)技術(shù)和應(yīng)用專(zhuān)業(yè)的年輕人也越來(lái)越多,那么計(jì)應(yīng)用技術(shù)專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)課程內(nèi)容也就更加值得關(guān)注了

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計(jì)就業(yè)方向前景——計(jì)就業(yè)好不好?

      計(jì) 并非全新的網(wǎng)絡(luò)技術(shù),而是全新的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用概念,其核心概念是以因特網(wǎng)為中心,在網(wǎng)站上提供快捷、安全的計(jì)服務(wù)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ),使每個(gè)用戶(hù)都能利用網(wǎng)絡(luò)上龐大的計(jì)資源和數(shù)據(jù)中心

<dptag>云</dptag><dptag>計(jì)</dptag><dptag>算</dptag><dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>中心的特征

計(jì)數(shù)據(jù)中心的特征

       目前,市場(chǎng)上大多數(shù)IT資源、軟硬件都支持虛擬化,如存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)、操作系統(tǒng)、軟硬件開(kāi)發(fā)等

阿里<dptag>云</dptag><dptag>計(jì)</dptag><dptag>算</dptag>,阿里大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>

阿里計(jì),阿里大數(shù)據(jù)

       阿里依托阿里巴巴集團(tuán)在電子商務(wù)領(lǐng)域的寶貴經(jīng)驗(yàn)積累,阿里計(jì)匯集國(guó)內(nèi)外頂尖技術(shù)人才,致力于互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新,創(chuàng)造出未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)的新體驗(yàn)

學(xué)<dptag>云</dptag><dptag>計(jì)</dptag><dptag>算</dptag>還是學(xué)大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>?

學(xué)計(jì)還是學(xué)大數(shù)據(jù)

     隨著大數(shù)據(jù)計(jì)等相關(guān)技術(shù)在技術(shù)體系上日趨成熟,大數(shù)據(jù)計(jì)正處在大規(guī)模應(yīng)用的初期,因此,大數(shù)據(jù)計(jì)不再像以前那么熱門(mén),相反,它們正在形成自己龐大的價(jià)值體系

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計(jì)和大數(shù)據(jù)的關(guān)系是什么?計(jì)和大數(shù)據(jù)有哪些區(qū)別?

   你可能以前就聽(tīng)說(shuō)過(guò)術(shù)語(yǔ)大數(shù)據(jù)計(jì)

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計(jì)和大數(shù)據(jù)的區(qū)別

   什么是計(jì)?什么是大數(shù)據(jù)?它們的區(qū)別是什么?還有什么相互聯(lián)系?據(jù)計(jì),許多人并不完全清楚兩者的真正含義

大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>和<dptag>云</dptag><dptag>計(jì)</dptag><dptag>算</dptag>的區(qū)別

數(shù)據(jù)計(jì)的區(qū)別

      很多人把計(jì)和大數(shù)據(jù)的概念搞混了

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