數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)分析

     數(shù)據(jù)領(lǐng)域有一些常見(jiàn)的專(zhuān)業(yè)詞匯，如數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)等，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域很常見(jiàn)。很難說(shuō)清楚每個(gè)單詞的意義和區(qū)別，只是字面上的意思。這幾個(gè)概念在很多人一開(kāi)始就很難區(qū)分，如果問(wèn)十個(gè)人這幾個(gè)詞的含義，你可能得到十五個(gè)不同的答案。接下來(lái)就由小編為您介紹數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)分析。

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數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)分析

一、數(shù)據(jù)分析

它是一個(gè)很大的概念，理論上只要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，處理就可以得到一些有意義的結(jié)論。稱(chēng)為數(shù)據(jù)分析。基于數(shù)據(jù)本身的復(fù)雜性，以及數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜程度和深度，數(shù)據(jù)分析可分為四個(gè)層次：數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、聯(lián)機(jī)分析、數(shù)據(jù)挖掘。

二、大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)是對(duì)現(xiàn)有計(jì)算機(jī)軟硬件設(shè)施進(jìn)行收集、存儲(chǔ)、管理、分析和使用的海量數(shù)據(jù)集。大量的數(shù)據(jù)具有規(guī)模大、類(lèi)型雜、速度快、價(jià)值密度低的特點(diǎn)(4V特征)。大數(shù)據(jù)量是一個(gè)相對(duì)的概念，沒(méi)有明確的標(biāo)準(zhǔn)，若要給出一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，10-100TB通常被稱(chēng)為大數(shù)據(jù)閾值。

三、數(shù)據(jù)挖掘

在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)一些人們不知道、可能有用且隱藏的規(guī)則，我們可以通過(guò)各種算法，如關(guān)聯(lián)分析、聚類(lèi)分析、時(shí)間分析等，來(lái)找出一些難以發(fā)現(xiàn)的深層次原因。例如，學(xué)校對(duì)諸如高等數(shù)學(xué)等主干課程的不及格率有逐年上升的趨勢(shì)，一般認(rèn)為是學(xué)習(xí)不認(rèn)真所致，但做了很多工作效果不明顯，此時(shí)通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘可以采取有針對(duì)性的管理措施。

     對(duì)數(shù)據(jù)分析家來(lái)說(shuō)，我們不需要被那些旨在幫助企業(yè)更好地發(fā)展、降低決策風(fēng)險(xiǎn)、提取重要信息的“專(zhuān)業(yè)名詞”所困擾，所以對(duì)企業(yè)的定位和理解是我們立足的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)分析是我們實(shí)現(xiàn)某種目標(biāo)的工具，而效果則是對(duì)我們更深層的驗(yàn)證。以上就是小編為您介紹的數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)分析。