云計算和大數據的區別

   什么是云計算？什么是大數據？它們的區別是什么？還有什么相互聯系？據估計，許多人并不完全清楚兩者的真正含義。為了理解云計算和大數據的含義和關系，我們首先要理解這兩個詞，并分別理解它們的含義。下面就由小編為您帶來云計算和大數據的區別的相關介紹。

華為云-云計算

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一、什么是云計算？

   云從狹義上說，“云”本質上是一個網絡，從狹義上說，云是一種提供資源的網絡，用戶可以在任何時候在“云”上獲得資源，按需求來使用，而且可以認為是無限擴張的，只要按使用量付費，“云”就和水廠一樣，可以隨時接水，而且不限次數，根據自己家里的用水量，向水廠付費。

   從廣義上說，云計算是一種與信息技術、軟件、因特網相關的服務，這種計算資源共享庫稱為“云”，它將大量計算資源集合起來，通過軟件自動管理，使資源快速獲得，只需很少的人參與。即是說，計算能力作為一種商品，可以通過互聯網進行流通，就像水、電、氣一樣，可以方便地獲取，而且價格比較便宜。

   云一般理解：通過因特網提供全球用戶的計算能力，存儲服務，為因特網信息處理提供硬件基礎。云，簡單地說，就是把你自己電腦或公司服務器上的硬盤、CPU都放到網上，統一動態調用。

二、什么是大數據？

   海量數據的定義(麥肯錫全球研究所提供)：大量的數據集中在獲取、存儲、管理和分析方面，這些數據遠遠超過了傳統數據庫軟件工具的能力，它們有四個特點：龐大的數據規模，快速的數據流動，多樣化的數據類型，以及低價值密度。

  研究機構Gartner給出了大數據的定義：“大數據”要求新的處理模式具有更強的決策力、洞察力和過程優化能力，以適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

   大數據大眾理解：運用日趨成熟的云計算技術，從浩瀚的互聯網信息海洋中提取有價值的信息，進行歸納、檢索、整合，為網絡信息處理提供軟件基礎。大數據，簡單來說，就是把所有的數據組合起來進行分析，找出關系，進行預測。所有這些數據都對應于先前的抽樣調查獲得的部分數據。

云計算

三、云計算與大數據的區別與聯系

   云與大數據的不同之處：云注重資源的分配，是硬件資源的虛擬化；大數據則是對海量數據的高效處理。大數據和云計算之間并不是單獨的概念，而是具有非同尋常的關系，無論是在對資源的需求還是在對資源的重新處理上，都需要兩者共同使用。

   云與大數據的關系：云是基礎，沒有云，就不能實現大數據存儲與計算。大數據是應用，沒有大數據，云計算就會失去目標和價值。這兩個領域都需要人工智能的參與，它是互聯網信息系統有序化之后的商業智能。

     我想云計算的未來形態，一定要看其資源利用率，將主要以API服務為主，這就是我認為的下一個云計算形態。這一年，我們做了阿里云，其實我們很清楚，阿里云的未來將會是一個API公司，就像微軟一樣，所以我們應該為開發者提供SDK和API。現在我們正在做的是數據中心的云操作系統，它與當年微軟的單機Windows操作系統非常相似。在未來的云計算中，微軟為開發者提供了大量的API。我們把云計算數據中心當作計算機，未來提供給開發者的API更多，由平臺和開發者共同來優化我們的資源利用，這部分節省下來的資源應該讓利給我們所有的開發者。以上就是小編為您帶來的云計算和大數據的區別的相關介紹，希望對您有所幫助。