大數據分析結果

快消B2B賽道在經歷了數年的“群雄角逐”之后，正逐步進入到頭部企業整合階段；2020年快消品B2B電商市場規模達3600億元，在經過跑馬圈地的擴張后，行業集中度越來越高

   現在是大數據時代， 商業智能bi 也很流行，所以當我們使用大數據技術時，要弄清楚大數據和商業智能bi的區別，很多人并不能分清大數據和bi的區別，接下來，小編就給大家介紹一下大數據與

數據能力是數字化時代下企業必須具備的能力

慕尚集團數字化負責人金中緯、秋田滿滿信息中心負責人林興華、路特斯機器人前端開發專家王晶晶、觀遠數據創始人兼CEO蘇春園、觀遠數據副總裁孫妍、觀遠數據解決方案專家Chris等行業數字化轉型標桿企業大咖齊聚

張亮集團技術運營中心-IT總監顧超、復星星選數據分析總經理郭盼、上汽飛凡數據分析負責人田欣、首帆動力CEO黃橋勇、觀遠數據創始人兼CEO蘇春園、觀遠數據售前總監張磊等行業數字化轉型標桿企業大咖齊聚一堂，

北京站為來自零售消費、金融、互聯網、高科技等各行各業的200多位嘉賓帶來了一場場精彩紛呈的主題分享，分享內容以“讓業務用起來”為共同理念，講述了從大數據產業發展態勢分析，到敏捷分析實踐，以及企業高層至一線的

極大釋放人工雙手，為企業降本增效。系統免費試用，官網www.zikunscrm.com

隨著數據挖掘分析在企業業務層面的深度應用，我們會發現，在實際業務場景中，數據分析工作已經逐漸分為2個層次；較為流程化但與業務深度結合的數據分析工作，會更傾向于讓業務人員通過專業分析工具進行自主探索分析。

       NoSQL，是指非關系數據庫

       數據庫類型可分為層次型、網狀型和關系型

數據架構這些東西沒有什么可神秘的，就像一層窗戶紙，一捅就破，關鍵是在不同的項目中要靈活運用。

將非結構化數據集成到BI中面臨的挑戰包括以下幾個方面： 1. 數據來源多樣性：非結構化數據通常來自于多個不同的來源，包括社交媒體、文本文件、圖像、音頻、視頻等

本文將介紹如何利用在線客服系統的數據分析功能，以提高企業的服務質量。

隨著大數據時代的到來，數據分析逐漸成為一項重要的技能

       數據建模是指對現實世界中各種數據的抽象組織，確定數據庫的管轄范圍，直到數據組織形式轉化為現實數據庫

學會用戶分層運營，最大化抓取用戶價值！

內容分析是一種研究方法，通過對文本、圖像、視頻等素材進行系統的分析和解釋來獲取相關信息

在財務報表分析中，企業的銷售收入是需要重點關注的分析指標。那么銷售收入應該怎么分析呢？通常情況下有結構分析、趨勢分析、收入毛利率分析、動因分析等等。

非結構化數據的發展趨勢將會持續增長

近日，「讓業務用起來」2023觀遠數據敏捷分析實踐巡展圓滿收官。復星星選數據分析總經理郭盼于巡展上海站帶來《敏捷分析煥新復星星選增長新動能》精彩主題演講。

      大數據時代的企業營銷可以利用大數據技術整合新型數據和傳統數據，整合之后再進行 大數據分析 ，從而更全面地理解消費者費者信息，細分客戶群，然后對每個群體采取特殊行動

       數據分類是將具有一些共同屬性或特征的數據進行合并，通過其類別的屬性或特征來區分數據

   你可能以前就聽說過術語大數據和云計算

在當今信息技術迅速發展的時代，數據已經成為了企業決策的重要支撐

隨著互聯網和移動互聯網的發展，市場營銷方式也在不斷地演變和更新

隨著互聯網和移動設備的快速普及，大數據營銷已經成為了企業營銷中不可缺少的一部分