5月19日，「讓業務用起來」2023觀遠數據敏捷分析實踐巡展·上海站圓滿結束。

張亮集團技術運營中心-IT總監顧超、復星星選數據分析總經理郭盼、上汽飛凡數據分析負責人田欣、首帆動力CEO黃橋勇、觀遠數據創始人兼CEO蘇春園、觀遠數據售前總監張磊等行業數字化轉型標桿企業大咖齊聚一堂，為參會嘉賓提供權威、實用的敏捷分析與業務應用經驗，讓更多企業借鑒先進行業實踐，實現自身的業務升級和轉型。

「讓業務用起來」2023觀遠數據敏捷分析實踐巡展旨在助力更多企業實現數據賦能敏捷組織升級，目前，北京站（5月11日）、上海站（5月19日）、廣州站（5月19日）均已圓滿落幕，巡展最后一站將于5月26日落地杭州，在數字經濟之城，與各行業數智精英共享數據驅動與數字化運營實踐成果，誠邀更多嘉賓共探引爆增長的數字化創新新思路。

在剛剛結束的上海站，200余位來自零售消費、金融、互聯網、高科技等行業領先企業的觀眾齊聚現場，與多位行業重磅嘉賓一起，從“讓業務用起來”出發，在一場場精彩紛呈、干貨滿滿的主題分享里，共同挖掘數據應用新價值，學習數字化創新實踐先進經驗，探索數字化運營升級新路徑，為企業數字化增長注入新動力。

現代化BI賦能業數融合，加速企業數字化運營升級

觀遠數據創始人兼CEO蘇春園在「讓業務用起來」2023觀遠數據敏捷分析實踐巡展中講到，“讓業務用起來”的現代化BI就是要讓來自業務的生產者成為主要生產力，以新的生產群體為抓手，撬動消費，讓業務用起來。觀遠數據過去幾年中產品設計的核心切入點就是圍繞著來自業務的生產者們，為其打造具備易用性、企業級、場景化的現代化BI，讓他們能夠快速、活躍、廣泛地用起來，讓業務更加敏捷。

蘇春園在分享中為觀眾展示了零跑汽車以觀遠BI實現敏捷分析，打造自助餐式數據服務的真實案例。以“授人以魚不如授人以漁”為指導思想，零跑汽車通過觀遠BI，實現了從“業務報表線上化”到“BI數據分析自助化”的變革，從過去業務點菜（提需求）IT做菜上菜（實現需求）的“點菜式數據服務”，轉變為IT提供自助餐食材（提供數據模型），業務自助取菜裝盤（實現需求）的“自助餐式數據服務”。以“讓業務用起來”的現代化BI真正實現人盡其用，人力資源價值最大化，以及公司級的數據分析能力普惠。

而隨著科技的發展，現代化BI也將不斷升級，觀遠數據也在這一方面持續探索。蘇春園在此次巡展上分享了觀遠BI與ChatGPT的融合探索。面向ChatGPT&BI，觀遠數據目前的探索依然聚焦賦能生產者，降低使用門檻，提升生產者產能。目前，觀遠數據推出了國內首個BI Copilot產品化應用Chat2SQL，可以在ETL開發中實現自然語言生成SQL、解釋SQL等功能，能夠讓沒有SQL基礎的業務人員也能低門檻快速自主進行BI分析，有效減少IT繁瑣的取數、做表工作，已經有幾十家客戶在體驗并獲得了良好反饋。此外，觀遠數據還嘗試打造了Chat2Viz、Chat2DataStory等BI Copilot產品化應用，進一步幫助業務用戶實現自助分析。觀遠數據也在與更多客戶一起共創BI Copilot，以ChatGPT賦能BI數據分析全鏈路，探索更多能夠提升數據分析效率的新應用。

觀遠數據售前總監張磊則在此次巡展上分享了更多觀遠數據“讓業務用起來”的數字化實踐，以期助力更多企業找到實現敏捷分析決策的新路徑。張磊在分享中講到，面對外部環境的不確定性增加，企業越來越多的思考如何通過數字化提高ROI，如何讓數字化真正賦能業務，如何通過數字化運營得到用戶的滿意和認可等問題，觀遠數據通過與眾多行業客戶的成功實踐經驗沉淀，認為企業數字化運營要著手“小”投入、“速”見效、“實”應用、“易”運營，才能實現“大”產出，真正賦能業務。張磊也在分享中針對每一個關鍵點匹配了觀遠數據與行業客戶的實踐案例，讓參會觀眾能更深入地理解。

以“小”投入為例，張磊分享了觀遠數據打造的DTC應用市場在零售消費企業數字化運營中的價值。觀遠數據DTC應用市場實現了開箱即用，即插即用，穩定運行，內含豐富的電商高頻數據運營場景應用，可以用4-6周實踐滿足電商渠道運營分析70%以上的訴求，目前正在重點發力抖音及天貓后臺API鏈接能力，進一步提升數據穩定性，同時深化抖音、業財等高業務價值場景。產品自去年推出至今已在百余家零售消費企業中得到應用，幫助企業以更小投入更快落地數字化運營能力，快速提升ROI。

數據驅動增長，先進企業的敏捷分析實踐

張亮集團技術運營中心-IT總監顧超在巡展現場帶來了《張亮麻辣燙如何通過數據洞察驅動業務增長》主題分享。他在分享中表示，企業的數字化轉型不僅要依托于信息系統的搭建，還需要融合組織數字化、人才數字化、管理數字化的綜合進程，打造圍繞系統的組織架構，形成一套組合拳。而讓業務用起來的關鍵，是從業務需求出發，打造數據協同能力，讓數據消費者、數據開發者、數據管理者都能真正實現數據賦能。

顧超在分享中詳細講述了張亮集團與觀遠數據合作推動數字化運營的三步策略，關鍵在于“小步快跑，快速落地，推廣復制，實現數據驅動業務價值”。在具體的實踐中，顧超強調了易用的BI產品對于實現數據驅動的重要性，顧超提到，具備易用性的觀遠BI讓張亮集團得以培養了一大幫可以使用BI的人，業務部門、財務部門得以自主進行數據分析工作，大大減輕了IT部門的負擔，也讓業務人員更愿意積極的參與到BI建設中，讓企業的數字化基礎建設能夠真正落地在撬動業務價值的點上。

復星星選數據分析總經理郭盼分享了復星星選的敏捷分析實踐。郭盼介紹到，復星創立于1992年，持續深耕健康、快樂、富足、智造四大業務板塊，為全球家庭客戶提供高品質的產品和服務。復星星選是植根于復星生態內成長起來的一家數據智能公司，依托于生態內跨產業數據優勢，通過數據智能產品、AI能力等，為生態內外產業提供運營咨詢、數智化解決方案等商業增長服務。

復星的產業包括醫藥健康、消費、保險金融服務等多個業務版塊，而復星星選是助力于復星各產業的數字化改革，通過數字化手段提升產業的競爭力，因此，復星星選的BI建設不是要單純的做報表、駕駛艙，而是需要通過數字化賦能完整的業務鏈路。聚焦到具體的場景，郭盼分享了復星星選如何以完善的數據分析體系助力運營策略優化，如何進行高價值人群挖掘及其運營鏈路，以及活動運營的數字化鏈路、流量漏斗分析方法等，為現場觀眾的敏捷分析實踐提供了極具價值的參考范本。

上汽飛凡數據分析負責人田欣以《敏捷BI助力上汽飛凡打造數據驅動組織》為主題，分享了上汽飛凡敏捷BI構建實踐。飛凡汽車是一家用戶導向的數據驅動型汽車科技公司，致力于打造“高階智能純電移動空間”。田欣分享了飛凡汽車發展的四大戰略：用戶驅動戰略、數字驅動戰略、極智驅動戰略、共創驅動戰略。其中數據驅動在飛凡汽車有三個層面的理解：產品數字化、生態智能化、體系數字化。其中，體系數字化更多是對內，希望能夠通過業務過程的數字化來構建飛凡汽車更加高效的運作和經營效率的提升。

田欣在分享中講到，體系數字化離不開數據，在不斷推進業務數字化的過程中會產生大量數據，如何高效利用數據，如何利用數據驅動組織管理模式的創新，如何通過數據分析再進而推動業務數字化形成正向驅動和閉環，是飛凡汽車期望通過構建敏捷BI解決的問題。田欣也分享了飛凡汽車選擇觀遠BI來推動組織效率提升的原因，在于觀遠BI的四大特性：簡單易上手、及時高效、精細化管控、自動化高。而觀遠BI對于飛凡汽車整個組織的價值則在于：

• 對于大數據部門，可以高效融合跨多元、跨平臺的數據源，減少開發部門大量的重復性工作，縮短響應時長，將更多精力投入更深入的分析內容，洞察業務；
• 對于業務部門，降低業務部門使用門檻，讓業務人員能夠真正用數據量化業務目標，更加主動推動整個業務過程的數字化；
• 對于公司管理，能夠將企業經營所需數據快速高效呈現給決策層、管理層及一線業務人員，通過高效的數據獲取、敏捷分析、高效決策提高企業核心競爭力。

首帆動力CEO黃橋勇在巡展中分享了首帆動力數字化運營精細化思路。首帆動力是一家服務世界的移動混合能源（鋰電儲能）整體解決方案提供商，成立于2008年，于2015年4月在國內新三板掛牌（股票代碼832266）。公司2018年初啟動坐市交易，2020年4月進入新三板創新層。

黃橋勇在分享中講述了首帆動力實施BI的過程。作為傳統制造業的企業，首帆動力在開啟數字化轉型前，信息化建設尚不完善，公司在業務運營過程中有大量數據，但數據質量、時效性等均無法得到保障，因此也難以實現敏捷分析。首帆動力決意用三年時間完成整個集團從傳統制造業到數字化首帆動力的轉變跨越，通過三期信息化建設，目前已取得顯著成果。而BI在首帆動力的數字化運營中起到了關鍵作用。黃橋勇在分享中講到，現在首帆動力所有管理層的KPI指標80%來自于BI，BI為管理層的運營決策提供了高質量的數據支撐。

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