數據科學專業

       大數據工程師負責創建和維護分析基礎結構，這個結構可以支持數據世界中幾乎所有其他功能

      許多剛入門數據分析的小伙伴，甚至已經有過幾年數據分析的朋友，在涉足不同行業或場景的數據分析時，往往會不知道怎么開始思考，一點思路都沒有，然后就去咨詢度娘，找出這個方法

        數據庫 是很多企業的現代化管理系統的核心，數據是很多企業的制勝法寶，那么怎么選擇數據庫呢？

   有時看著龐大而復雜的數據分析總是讓人無所適從，但聰明的開發人員很早就有了這樣的想法，于是就有了各種各樣的 數據分析工具 來解決各種應用場景中可能會遇到的問題~市面上有很多種數據分析工具

是的，SaaS BI（Software-as-a-Service Business Intelligence）通常具有內置的數據清洗和數據轉換功能

騰訊云領航，極致科技與云灝科技共襄盛舉！深度剖析物業運營提質增收數智化路徑！

研發數據與工程數據的打通使得效能度量更高效、科學

在當今這個由數據驅動的商業時代，業財一體化已不再是企業運營的可選策略，而是提升管理效率、優化決策流程的關鍵。通過整合業務與財務數據，企業能夠實現更精準的決策支持和更高效的資源配置。

動脈網出品

本文結合神策數據在跨境電商領域的多年實踐，講述一方數據 CDP 如何幫助跨境電商企業實現業務增長。

明白了數據過濾的重要性之后，那有什么可以高效進行數據過濾的方法嗎？數據過濾主要分為行過濾和列過濾，今天就以Tempo 人工智能平臺為例，來大家一起來看一下具體的操作。

      現在我們正處于大數據的時代，所以學會數據分析是至關重要的，在找數據分析的時候，需要從各種業務指標方面進行下手

在大數據時代，大數據bi工具有哪些呢？BI工具分為開源BI工具和商業BI工具兩大類

大部分轉行數據分析的同學都是從數據可視化開始，這是數據分析最直接、最有效的體現，但是在現實工作環境中，很多人都過于重視數據的可視化，只注重基于已有數據的可視化，而不注重以圖表的形式來表現數據，這與做數據可視化的初衷背道而馳

進行數據分析除了需要良好的數學統計基礎，對數據的敏感性外，有一位熟練使用的“老手”是非常重要的，數據分析的軟件類型有：Excel、SQL、BI、統計編程、數據可視化JavaScript

隨著全球化的發展和各國之間的交流越來越頻繁，翻譯工作日益重要

在現代社會中，設計行業越來越重要，以至于越來越多的人開始考慮使用專業設計軟件

隨著科技的不斷發展，各行各業都在追求更高效、更便捷的工作方式

隨著信息技術的不斷發展和普及，設計行業也逐漸數字化、智能化

隨著科技的發展和人們對美好生活的追求，設計行業越來越受到關注

在當前數字化時代，企業所擁有的數據量越來越龐大，數據的質量也越來越重要

近日，永洪科技受邀參加“數字中國-2021年高科技高成長企業年度峰會”BI論壇，并入選“金融科技高成長企業TOP30”和“BI領域高成長企業榜”。

當下傳統產業正積極進行數字化轉型，本文將介紹傳統衛生用品企業倍舒特科技如何通過研發端與營銷端轉型實現數字化突圍。

        關于什么是大數據，IBM有一套著名的5V理論，即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣化)、Value(價值)和Veracity

       平面設計專業培養了一批專業人才，包括美術設計課堂教學、科學研究等層面的專業知識和工作能力，能夠在視覺傳達設計、教育、科研、設計方案、出版發行、文博等企業從事藝術設計課程教學

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| 企服解答 大數據時代，CRM系統可以通過以下三個方面來為企業提供便利：1、提供老板想要的業務行為及客戶數據；2、提供銷售員需要的客戶線索及跟蹤記錄；3、從根本上解決數據來源