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商業智能bi發展方向

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未來新零售實體店的<dptag>發</dptag><dptag>展</dptag>

未來新零售實體店的

         “新零售”是以用戶為中心,在技術推動下,構建在可塑、、協同化的基礎設施上,依托新型供應鏈,實現線上、線下深度融合

稅收籌劃<dptag>發</dptag><dptag>展</dptag>現狀和前景

稅收籌劃現狀和前景

       在理論上,稅制存在著若干分歧

品牌設計現狀和<dptag>發</dptag><dptag>展</dptag>前景

品牌設計現狀和前景

    常常聽到有人說到品牌設計這個詞,但很多人對這個品牌的設計并不是很正確

語音識別技術的<dptag>發</dptag><dptag>展</dptag>歷程

語音識別技術的歷程

   你知道 語音識別技術 的歷程嗎?在人工皇冠上,語言是一顆明珠,代表著 人工 的最高水平

全流程勞動力管理系統軟件有哪些

全流程勞動力管理系統軟件有哪些

在當今信息化時代,各個行都在推崇數字化、化的

富昌金融集團:行<dptag>業</dptag>領跑者,未來<dptag>發</dptag><dptag>展</dptag>趨勢矚目

富昌金融集團:行領跑者,未來趨勢矚目

金融行是現代經濟的核心,涉及銀行、證券、保險、信托等多個領域。截至2021年底,富昌金融集團的資產總額已經超過1萬億元。在行內具有較高的市場份額,具有較強的市場競爭力。

資深作者行業資訊
行業資訊
2023.06.28
大數據分析師,大數據分析師就<dptag>業</dptag>和<dptag>發</dptag><dptag>展</dptag>前景

大數據分析師,大數據分析師就前景

      大數據分析師可以說是天花板相對較高的職,而且可遷移性相當強

直播預告 | <dptag>智</dptag><dptag>能</dptag>制造企<dptag>業</dptag>中的<dptag>智</dptag><dptag>能</dptag>運營

直播預告 | 制造企中的運營

后疫情時代,制造化運營中的困境與機遇 制造如何構建完善的指標和數據體系進行運營管理? 制造如何用體系化運營管理實現生產力提升?

資深作者衡石科技
衡石科技
2022.06.17
制造行<dptag>業</dptag><dptag>智</dptag><dptag>能</dptag>客服解決<dptag>方</dptag>案的實施策略:揭示行<dptag>業</dptag>痛點與挑戰

制造行客服解決案的實施策略:揭示行痛點與挑戰

制造行在客戶服務面面臨著一些痛點,這些問題限制了企與客戶之間的有效互動和客戶滿意度的提升。

資深作者美洽
美洽
2023.05.18
SaaS <dptag>BI</dptag>支持哪些數據共享<dptag>方</dptag>式?

SaaS BI支持哪些數據共享式?

SaaS BI(Software as a Service Business Intelligence)是一種基于云計算的解決案,它提供了各種數據共享式,以滿足不同用戶的需求

新媒體營銷現狀和<dptag>發</dptag><dptag>展</dptag>趨勢

新媒體營銷現狀和趨勢

、新需求不斷涌現的重要階段,各行各瀕臨變革

服務機器人<dptag>發</dptag><dptag>展</dptag>現狀及趨勢

服務機器人現狀及趨勢

      近幾年來,隨著 人工 相關政策的不斷出臺,技術不斷創新,以及人們生活式和需求的變化,人工產品在人們生活中的普及率越來越高,逐漸覆蓋了醫療、教育、保安、

未來計算機<dptag>發</dptag><dptag>展</dptag>的兩大趨勢

未來計算機的兩大趨勢

        如今,我們生活在一個 人工 時代

數據分析崗位<dptag>發</dptag><dptag>展</dptag>前景如何?

數據分析崗位前景如何?

    盡管目前數據分析崗位(算法類)的競爭相對激烈,而且許多數據分析崗位的附加值也有所降低,但從技術的大趨勢和行趨勢來看,未來數據分析的前景還是比較廣闊的,相信在工互聯網時代

<dptag>智</dptag><dptag>能</dptag>制造MES管理系統解決<dptag>方</dptag>案,汽車零部件行<dptag>業</dptag>案例

制造MES管理系統解決案,汽車零部件行案例

制造MES管理系統解決案,汽車零部件行案例

資深作者喬先生
喬先生
2023.06.19
2023,<dptag>業</dptag>務用戶<dptag>商</dptag><dptag>業</dptag>分析時代開啟新紀年,如何用<dptag>BI</dptag>搶得先機?

2023,務用戶分析時代開啟新紀年,如何用BI搶得先機?

數據應用至今,產生了哪些變化?未來又將何去何從?

資深作者永洪科技
永洪科技
2023.01.10
<dptag>智</dptag><dptag>能</dptag><dptag>智</dptag>造企<dptag>業</dptag>PLM研<dptag>發</dptag>管理系統:推動PLM產品全生命周期管理的革命

造企PLM研管理系統:推動PLM產品全生命周期管理的革命

造企PLM研管理系統:推動PLM產品全生命周期管理的革命

資深作者喬先生
喬先生
2024.08.01
<dptag>智</dptag><dptag>能</dptag>制造企<dptag>業</dptag>集團公司ERP解決<dptag>方</dptag>案,天心ERP助力企<dptag>業</dptag>信息化,數字化

制造企集團公司ERP解決案,天心ERP助力企信息化,數字化

制造企集團公司ERP解決案,天心ERP助力企信息化,數字化

資深作者喬先生
喬先生
2023.05.30
訊飛星火大模型無需API開<dptag>發</dptag>連接第三<dptag>方</dptag>系統,打造<dptag>智</dptag><dptag>能</dptag>客服機器人

訊飛星火大模型無需API開連接第三系統,打造客服機器人

集簡云是一款超級軟件連接器,無需開,無需代碼知識就可以輕松打通數百款軟件之間的數據連接,構建自動化與化的務流程。通過自動化務流程,每月可節省您數百甚至數萬小時的人工成本。

資深作者集簡云
集簡云
2023.07.27
藍庫云|制造<dptag>業</dptag>數字化轉型人才職<dptag>能</dptag><dptag>發</dptag><dptag>展</dptag>建議,三大重點容易被忽視

藍庫云|制造數字化轉型人才職建議,三大重點容易被忽視

根據藍庫云調查顯示制造有高達50.4%企仍未啟動數字化轉型。隨著工4.0的蓬勃,工廠自動化與慧化成為制造轉型升級的必經之路,因此還是需要透過數字化轉型創造新模式,進而取得競爭優勢。

資深作者Sam
Sam
2022.12.14
<dptag>智</dptag><dptag>能</dptag>信息<dptag>發</dptag>布管理系統有哪些

信息布管理系統有哪些

隨著信息化時代的到來,信息的傳遞越來越快捷、便

<dptag>方</dptag>案來了|內卷時代,<dptag>向</dptag>韋爾奇學管理

案來了|內卷時代,韋爾奇學管理

內卷時代,先想辦法活下來

零界<dptag>智</dptag><dptag>能</dptag>緊固件行<dptag>業</dptag>ERP系統、緊固件MES系統解決<dptag>方</dptag>案,天心天思助力企<dptag>業</dptag>信息化,<dptag>智</dptag>慧化。

零界緊固件行ERP系統、緊固件MES系統解決案,天心天思助力企信息化,慧化。

零界緊固件行ERP系統、緊固件MES系統解決案,天心天思助力企信息化,慧化。

資深作者喬先生
喬先生
2023.06.15
企<dptag>業</dptag>社交媒體營銷十大黃金法則,助力企<dptag>業</dptag>營銷飛躍式<dptag>發</dptag><dptag>展</dptag>!

社交媒體營銷十大黃金法則,助力企營銷飛躍式

但是對于B2B企來說,社交媒體不僅僅是廣告渠道。有很多知名的B2B企也都是通過運營社交媒體和消費者建立聯系的式來培育潛客,進行轉化。

豐富制造<dptag>業</dptag>融資產品供給,推動金融服務制造<dptag>業</dptag>高質量<dptag>發</dptag><dptag>展</dptag>

豐富制造融資產品供給,推動金融服務制造高質量

造貸」風控案適用于金融機構制造中長期融資產品,即以大數據風險評分模型為主要依據,通過線上申請、自動審批的模式,對制造放的,用于滿足企設備升級改造和生產經營過程中正常資金需求的中長期貸款產品

資深作者微眾信科
微眾信科
2022.08.08
天心天思<dptag>智</dptag>慧工廠生產制造執行管理系統 (JD-MES) - 邁<dptag>向</dptag><dptag>智</dptag><dptag>能</dptag>制造的引領者

天心天思慧工廠生產制造執行管理系統 (JD-MES) - 邁制造的引領者

天心天思慧工廠生產制造執行管理系統 (JD-MES) - 邁制造的引領者

資深作者喬先生
喬先生
2024.07.23
人工<dptag>智</dptag><dptag>能</dptag>好就<dptag>業</dptag>嗎?

人工好就嗎?

   人工AI的前景很好,但學習的難度較高,要求你有創新的思維力,高數的微積分、數列等都必須很好,軟件編程要好,微電子要好,機械設計要好,只有學好了才有好的就前景

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