藍庫云|制造業數字化轉型人才職能發展建議,三大重點容易被忽視
制造業數位轉型重點
德國于2011年開始提倡國家走向「工業4.0」后,美國也于同年提出「先進制造業伙伴關系」,我國也相繼提出制造業升級政策來保有制造業優勢。隨著數字化科技發展,智慧工廠成為全球制造業顯學,隨著勞動力減少、工資上漲、產品交期短、市場需求變動大,制造業正面臨新一波轉型挑戰。
根據藍庫云調查顯示制造業有高達50.4%企業仍未啟動數字化轉型。隨著工業4.0的蓬勃發展,工廠自動化與智慧化成為制造業轉型升級的必經之路,因此還是需要透過數字化轉型創造新商業模式,進而取得競爭優勢。
在制造業數字化轉型中有三大重點值得從業者思考:
(一) 數字化技術需結合產業專業知識,無論是導入軟硬件數位技術,都需要能結合產業專業知識,才能發揮最大綜效。
(二) 數字化轉型推動不盡然要一步到位,從數字化/數字優化開始,進而轉型,從點至線延伸至面,例如由單一設備擴展至整個生產線進一步到整座工廠。
(三)朝向客制化發展,國內的制造業由制造代工朝向制造服務發展,并進而嘗試推動自有品牌,獲利模式由傳統代工模式轉變成彈性客制化。
制造業數字化轉型人才培育重要性
因應數字化發展的趨勢,嶄新的商業模式和跨領域的科技應用快速蓬勃發展,目前許多制造業企業面臨的轉型瓶頸,可歸納為缺乏轉型合作共創思維、轉型投資方向、轉型整合方法、以及轉型人才等四個面向。傳統制造業只需要聘用會操作機器設備的人員,但在邁向智慧制造與數字化轉型的過程,需要更多信息專業人才來因應企業變革。在許多調查中顯示缺乏數字化轉型人才與團隊是目前許多制造業企業數字化轉型的關鍵阻礙,主要問題有缺乏數字科技相關的專業人力,在職人員缺乏數字化能力及跨領域能力與專業人才挖角問題。而如今零代碼應用工具的普及很大程度緩解了這塊的阻礙。
企業除了推動數字化轉型實務策略外,還需要考量在數字化轉型應考量人才培育、信息安全、創新驅動轉型及數據治理等議題。前述大多數都與數字化轉型科技應用有關,比較偏向技術面,但值得注意的是人才培育議題,未來數位轉型人才是企業招募的主要目標,企業內部如何進行人才培育及養成,并且快速補足專業人才,將來會是企業數字化轉型成功的關鍵因素之一。
制造業數字化轉型人才職能發展建議
任何產業進行數字化轉型都需要專注于人才發展,以提升企業數位競爭力,資策會提出數字化轉型人才金字塔,分為數位轉型推手、核心干部、研發及項目管理及執行團隊等四類人才。制造業數字化轉型人才除了透過學校教育外,也因為產業快速變動,企業更需要投入人才培育,協助員工有更多深度學習及發展新技能的機會。在企業人力資源策略可依上述數字化轉型團隊架構,盤點各層工作職能,配合公司轉型目標,列出所需的轉型人才,透過招募甄選方式聘僱專業人員。此外可以透過培訓課程,來彌補內部人員職能落差,并結合績效與薪酬制度,鼓勵員工持續學習,讓原有機械專業員工可以培養數字化專業能力,成為跨域人才。
以數字化轉型人才金字塔為主軸,研擬出對應各階層之人才培育模式,數字化轉型推手與核心干部研發主要負責轉型策略面,需要具備數字化轉型思維、了解智慧制造產業趨勢與商業模式創新等,可以透過工作坊或是個案研討的方式來進行。而項目管理與執行團隊主要負責轉型執行面,需要具備數字化科技與信息能力(例如:AI技術、云端、零代碼、物聯網、數據分析等)與軟硬件研發能力,結合制造業產業知識與數位科技落實在實務工作中,課程可以透過專題實作、跨領域協作、在線線下混成培訓等方式來進行。
不論企業規模大小,都需要有轉型團隊來推動數字化轉型,大型制造業因為資本(人力、資金,設備)充足,可以透過招募甄選或訓練課程的方式培育內部數字化轉型團隊。但中小型制造業礙于資本不足,不太能找到這么多符合數字化轉型團隊職能的人才,因此可以透過與專業信息服務廠商、零代碼新創團隊或是轉型顧問,來彌補團隊內缺少的專業人才。
數字化轉型的推動不盡然要一步到位,各企業依不同需求,規劃各自想達到的目標,并依不同目標規劃人才所需培養的職能,產學端可以進行職能落差分析,進行人才招募或是安排培育訓練課程,達到產業用人需求,成為轉型即戰力。