數據分析方法

地產企業面臨著獨特的數字化轉型難題：業務廣泛、資源龐雜、管理瑣碎，導致了數據體系的凌亂，沒有使數據資產真正發揮應有的價值。如何將數據分析工作真正的聚焦到企業獨特的業務發展需求上？這篇文章告訴你。

是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）系統可以在不同語言環境下輸入數據和分析結果

       NoSQL，是指非關系數據庫

       數據庫類型可分為層次型、網狀型和關系型

本文將介紹如何利用在線客服系統的數據分析功能，以提高企業的服務質量。

紫鯤企微SCRM是客戶數字化運營與精準營銷工具，為企業提供企業微信私域增長運營解決方案。

隨著大數據時代的到來，數據分析逐漸成為一項重要的技能

當前的大數據時代，數據來采集來源往往具有高度的多樣性，而不同的數據源也常常需要不同的采集方法，才能有針對性地采集

數據如何幫助HR部門提升效率？

       數據建模是指對現實世界中各種數據的抽象組織，確定數據庫的管轄范圍，直到數據組織形式轉化為現實數據庫

內容分析是一種研究方法，通過對文本、圖像、視頻等素材進行系統的分析和解釋來獲取相關信息

在財務報表分析中，企業的銷售收入是需要重點關注的分析指標。那么銷售收入應該怎么分析呢？通常情況下有結構分析、趨勢分析、收入毛利率分析、動因分析等等。

       近年來，企業價值評估的應用空間得到了極大的拓展，企業價值評估在市場經濟中的作用也越來越突出

近日，「讓業務用起來」2023觀遠數據敏捷分析實踐巡展圓滿收官。復星星選數據分析總經理郭盼于巡展上海站帶來《敏捷分析煥新復星星選增長新動能》精彩主題演講。

經常進行復盤，有助于整個團隊養成反思的習慣，在工作中多思考如何提高效率或者避免犯錯誤。并且復盤也是我們當前工作成果的一種呈現，能夠讓團隊更多的感受到自己工作所創造的價值，有利于團隊凝聚力的建設。

       數據治理是廣義信息治理計劃的一部分，即制定與大數據相關的管理優化、數據保護和數據實現政策

「讓業務用起來」2023觀遠數據敏捷分析實踐巡展·杭州站，5月26日，于數字經濟之城，與各行業數智精英共享數據驅動與數字化運營實踐成果，共探引爆增長的數字化創新新思

在提倡數字化、精細化管理的當下，企業對于員工的數據分析能力要求自然也越來越高。比如現在很多公司都在要求會計部門提交的財務數據報表，也必須要有清晰、美觀的圖形化表達和分析。

高效的商業智能（BI）系統成為保險公司的必然選擇，為管理層提供了決策數據的準確性和時效性。

就需要對客戶的各種數據舉行分析，并在分析的基礎上實現大數據在金融行業的規?；瘧?。

在建立內部知識庫時，需要注意知識庫的目標和范圍、分類和標簽、搜索功能、更新和維護、知識共享文化、安全性和保密性、培訓和支持等方面。企業可以通過收集和整理知識和信息、

歐拉對標的公司ThoughtSpot，成立于 2012年，是一個BI工具，專注于搜索和AI驅動分析。

「讓業務用起來」2023觀遠數據敏捷分析實踐巡展 · 廣州站已邀請黑蟻資本運營董事劉湛、準時達IT總監吳建平、畢馬威數字化專家楊智淇、DFI零售集團中國數字化總監Morris、觀遠數據聯合創始人兼CTO

其中，最為大家熟知的就是：bi工程師、數據分析師這兩個熱門職業，但是往往很多人并不清楚這三方職業中間的不同和關聯，下面就有小編為您帶來bi工程師是忽悠的嗎，bi工程師和數據分析師都是干什么的相關介紹

       數據庫恢復是指通過技術手段拯救和恢復數據庫中丟失的電子數據的技術

       數據分類調查分析的基礎是數據，數據的類型可以分為連續變量和分類變量

       數據網絡是用于傳輸數據業務的通信網絡