bi工具

要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理，以提高商業(yè)智能（BI）結(jié)果的準(zhǔn)確性，可以按照以下步驟進(jìn)行： 1. 數(shù)據(jù)收集：首先需要收集原始數(shù)據(jù)，可以來自不同的數(shù)據(jù)源，如數(shù)據(jù)庫、日志文件、API等

如果不用工具或者選錯(cuò)了工具，項(xiàng)目落地的過程簡(jiǎn)直就是災(zāi)難現(xiàn)場(chǎng)。

如果一名員工的最后工作日是2025年5月6日，那么這個(gè)月應(yīng)該支付幾天工資？

        人工智能 是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略技術(shù)，也是國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)

要最大程度地提高員工滿意度和員工保留率，可以采取以下措施： 1. 提供良好的工作環(huán)境：提供員工舒適、安全的工作環(huán)境是增加員工滿意度的重要因素

       在以人為本的社會(huì)環(huán)境下，企業(yè)能否具有核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵在于企業(yè)員工是否具有競(jìng)爭(zhēng)力，員工是否具有較強(qiáng)的工作能力

什么叫PLM產(chǎn)品生命周期管理 PLM系統(tǒng)具體內(nèi)容詳解

模具生產(chǎn)管理軟件MES制造執(zhí)行管理系統(tǒng)解決方案

MES管理系統(tǒng)助力燈具照明行業(yè)從制造到”智能制造”

《個(gè)人信息保護(hù)法》、工信部要求、各平臺(tái)數(shù)據(jù)政策等一系列關(guān)于數(shù)據(jù)的重磅的信息，已經(jīng)對(duì)未來的數(shù)據(jù)應(yīng)用和企業(yè)的數(shù)字化營(yíng)銷產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響！

MagicBI榮獲“最具投資價(jià)值企業(yè)”

不只是想銷售工具。

近日，永洪科技受邀參加“數(shù)字中國(guó)-2021年高科技高成長(zhǎng)企業(yè)年度峰會(huì)”BI論壇，并入選“金融科技高成長(zhǎng)企業(yè)TOP30”和“BI領(lǐng)域高成長(zhǎng)企業(yè)榜”。

高效的商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)成為保險(xiǎn)公司的必然選擇，為管理層提供了決策數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和時(shí)效性。

《2021年冬季商業(yè)智能平臺(tái)字母網(wǎng)格》發(fā)布，根據(jù)產(chǎn)品能力、市場(chǎng)表現(xiàn)等對(duì)BI廠商及產(chǎn)品進(jìn)行綜合性的評(píng)價(jià)，最終劃分為領(lǐng)導(dǎo)者、創(chuàng)新者、挑戰(zhàn)者和新晉者。

金融企業(yè)推動(dòng)線上化，既要構(gòu)建在線觸達(dá)客戶、識(shí)別客戶、推薦產(chǎn)物、完成銷售的全線上營(yíng)銷體系，還要做盈虧線運(yùn)營(yíng)、風(fēng)險(xiǎn)防控、成本管控等線上運(yùn)營(yíng)治理。如何實(shí)現(xiàn)？就需要對(duì)客戶的各種數(shù)據(jù)舉行分析，并在分析的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的規(guī)模化應(yīng)用

了解PLM研發(fā)管理系統(tǒng)及天心天思Sunlike PLM的具體優(yōu)勢(shì)！

模具行業(yè)MES制造執(zhí)行管理系統(tǒng)，管理軟件解決方案

在企業(yè)搭建私域流量運(yùn)營(yíng)體系的過程中，微信營(yíng)銷是其中一個(gè)重點(diǎn)部分。微信營(yíng)銷通常是指在粉絲沉淀后，我們對(duì)其做客戶分層，針對(duì)不同的受眾群進(jìn)行精細(xì)化的微信營(yíng)銷，而精細(xì)化運(yùn)營(yíng)是其顯著特征。

偉大是熬出來的。

本文將圍繞工業(yè)制造業(yè)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型外因、企業(yè)轉(zhuǎn)型痛點(diǎn)、低代碼價(jià)值賦能，幫助大家了解深度了解，低代碼在工業(yè)領(lǐng)域可以發(fā)揮的價(jià)值

   日本、加拿大等發(fā)達(dá)國(guó)家不僅建立了完善的工程項(xiàng)目管理執(zhí)業(yè)制度，1997年還成立了國(guó)際建造師協(xié)會(huì)，作為建造師的國(guó)際組織

    人工智能 的主要研究?jī)?nèi)容包括：知識(shí)表達(dá)，自動(dòng)推理與搜索方法，機(jī)器學(xué)習(xí)與知識(shí)獲取，知識(shí)處理系統(tǒng)，自然語言理解，計(jì)算機(jī)視覺，智能機(jī)器人，自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等

BI PaaS 生態(tài)合作版圖再擴(kuò)張

近日，國(guó)貨護(hù)膚品牌943正式簽約觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)，并舉辦項(xiàng)目啟動(dòng)會(huì)。雙方將攜手構(gòu)建一站式智能分析平臺(tái)，以數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)處理，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的全鏈路。

近日，大型國(guó)際化時(shí)尚集團(tuán)藝之卉簽約觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)，統(tǒng)籌建設(shè)提升效率、內(nèi)部共享的敏捷數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，持續(xù)提高數(shù)字化支持戰(zhàn)略決策能力，助力集團(tuán)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)管理，推動(dòng)生意增長(zhǎng)和資源效率提升。