企業必須具備這四個方面能力，才能玩轉私域流量！

CDP、MA等工具的使用幫助運營人員從重復枯燥的運營活動中解放出來，但要想實現私域流量更高效的智能化運營，必須將CDP、MA與AI能力相結合，才能最大化的發揮數據資產的價值，實現私域流量的智能化運營。CDP、MA有了AI算法模型的賦能，才相當于智能運營系統擁有了“大腦”。

最近在跟一個做電商企業主聊天時，對方提到，現在的公域流量成本越來越高，直通車越來越開不起了。

公域流量紅利在不斷消逝，加上疫情的影響，傳統粗放式獲客模式成本不斷提升，運營效果呈現下降趨勢，運營效果也呈現疲軟態勢。當整個行業都在強調走數字化轉型這條路才能看到未來，那數字化怎么才能賦能企業實現運營效果快速的提升呢？

不論是當下與用戶鏈接最緊密的零售業，還是銀行、保險、證券等金融行業，核心需要考量的都是，企業要如何借力于數字化能力，去精準觸達用戶的訴求，并持續滿足用戶？

而私域運營的底層邏輯，就是與用戶建立高品質的鏈接。那企業如何建立高效的私域運營模式，玩轉私域流量？

首先要強調一點，搭建中臺≠私域運營。

通常情況下，企業私域流量運營，需要具備三方面的能力：數據、產品、運營。但是，企業往往發現，這三方面搭建完成后，卻沒有為企業運營帶來效果，沒有為業務帶來價值，運營ROI也無法到保障。究其根本原因，就是企業缺乏智能運營決策大腦。

所以，要想真正玩轉私域流量必須具備四個方面的能力：數據、運營、系統、智能決策大腦。智能決策大腦可以幫助企業形成數據挖掘商機、運營轉化商機的機制。有了決策大腦用戶運營才有方向，才能保障運營效果，才可以讓私域流量為企業帶來巨大經濟價值。

這個智能決策大腦主要幫助企業構建一個從前期商機發掘，到后期服務運營的全流程智能化、自動化的運營體系，為各種運營場景(如拉新、復購、商品交叉推薦等）提供決策支持助力企業實現真正的降本增效，幫助企業實現私域流量的全生命周期運營。

具體如何搭建這四方面的能力呢？慢慢往下看。

對于私域運營，大家提到最多的關鍵詞就是：精細化運營、用戶個性化需求、用戶全生命周期運營等，這些都是基于對用戶數據的全面洞察，所以搭建用戶數據平臺，是實現智能運營的基礎。

     數據能力：CDP沉淀全渠道用戶數據，為私域運營奠定基礎

首先，數據采集與接入，獲取全渠道消費者數據。通過采集線上、線下觸點的其他數據，如CRM客戶數據、公眾號數據、各個電商平臺的交易數據、小程序的數據、線下門店數據、H5數據、廣告投放的數據等，獲取全渠道消費者信息。

其次，數據整合及分析，構建統一用戶畫像。通過對數據的清洗和治理，以One ID打通用戶在全渠道的數據，構建統一完整的用戶畫像，生成全方位多維度用戶畫像標簽，如年齡性別特征、歷史購買行為、興趣偏好、媒體偏好、價格偏好、未來行為預測等。

搭建完善的數據標簽體系，可以為用戶私域運營提供更精準的用戶畫像數據，從而幫助運營人員做用戶篩選，對用戶進行分層運營。

     運營能力：MA營銷自動化系統，建立完善觸達用戶渠道

全球領先的研究咨詢機構Forrester Consulting曾做過一個調研，結果顯示：擅長利用營銷自動化工具培養潛在用戶的公司，能以33%的低成本獲得超過50%的潛在用戶數量。

營銷自動化是在用戶數據的基礎上實現的，底層數據、標簽體系越精細，MA的效率和效果就越好。其核心就是營銷多觸點體系的建立，比如短信平臺、微信、站內push、小程序、客服系統等，觸點越多，觸達方式就越靈活。

有了MA的助力，企業可以以極低成本完成快速、大量、多次的客戶觸達，并保證營銷內容在合適的時間，通過合適的渠道發送給合適的人，打造強相關、個性化的用戶旅程，實現營銷成本降低和客戶體驗提升雙重效果。

但傳統MA系統模式，通常就是利用數據平臺已有的用戶畫像與標簽體系，篩選用戶分群，并進行內容觸達、活動通知+部分觸發式場景。這種情況，公司MA的運營能力往往受限于運營人員的能力。

Datatist畫龍科技的MA營銷自動化平臺已經將專家運營經驗標準化、程序化，打通數據和運營部門，精準設置運營目標，自定義配置活動要素，覆蓋新用戶運營、老用戶活躍度及價值度運營、用戶關懷等全生命周期運營場景，實現大規模個性化運營活動自動化執行，大幅提升用戶運營效率。

     智能決策大腦：AI能力助力企業搭建智能運營決策大腦

智能決策大腦是決定企業私域運營能否成功的關鍵。

前面提到的，很多企業搭建了很多中臺/系統/CDP，但運營效果提升甚微，其中最關鍵的就是缺乏AI運營決策大腦。

如果CDP、MA離開AI能力，就相當于一套系統“沒有大腦”，這種情況下談私域的智能營銷都是“耍流氓”。

智能運營決策大腦，可以通過AI模型精準圈選人群，預測什么用戶需要什么樣的產品，實現個性化推薦；還可以通過AI模型對預測出用戶對什么樣的權益感興趣，對什么樣的內容感興趣，喜歡哪些觸達渠道……同時對運營效果進行跟蹤、分析，實現全局運營優化和循環優化的效果。

智能決策大腦可以幫助企業從紛繁復雜的影響因素中找到各類運營決策的最優解，找到經濟增長的因果關系，預知未來，幫助企業做出更聰明的決策。

所以對于企業而言，CDP、MA系統幫助企業實現了智能運營奠定了基礎，但是要想實現更高效、更智能的運營效果，必須與AI能力相結合，搭建智能運營決策大腦，才能充分發揮用戶數據價值，提升運營轉化率，提高交易額，實現真正的智能化營銷。

一個優秀的模型是基于對運營場景的理解而創造的模型。

Datatist畫龍科技針對不同企業在運營過程中的各個場景，自主研發了數百個AI算法模型，例如通過使用交易數據、用戶行為數據，商品類目信息搭建的商品復購模型和產品交叉推薦模型，包括“按整體復購”“按類別復購”、“按SKU復購”“單品交叉推薦”“類目交叉推薦”等模型，分析“哪些用戶更可能在未來一段時間內產生復購”“哪些用戶需要什么商品”等；例如通過將用戶細分為多個生命周期狀態，分析用戶的價值度、活躍度搭建的用戶全生命周期遷移預測模型，分析用戶在不同生命周期流轉情況，提前預測用戶遷移，開展運營活動。

除了上述提到的模型，還有用戶流失預警模型等。這些專家AI模型對比其他AI模型，具備標準化程度高，精準度更高，穩定性更好，產品化自動化程度高，和業務強對接，方便業務直接使用等優點。

目前，我們已經將適合各個業務場景的AI算法做成service，能幫助企業進行快速安裝，讓企業一天就能擁有智能運營決策大腦，精準預測用戶需求，給不同的用戶推送不同的活動、不同的權益、不同的內容等，極大的提升客戶體驗感，實現以用戶生命周期為基準的精準化營銷，讓用戶數據發揮巨大的經濟價值！

Datatist畫龍科技幫助國內一家頭部家電企業搭建了一整私域用戶全生命周期智能運營系統，僅?39萬的短信成本就為企業帶來3億+收益，ROI?達800+，轉化效果提升6.8倍；為全國直銷員貢獻?潛線索194萬?次，直銷員線索轉化率提升10倍。 

也希望越來越多企業可以像這個家電企業一樣，建立自己的私域流量的同時為自己構建一個智能運營決策大腦，深度挖掘用戶價值，為用戶創造更加個性化體驗，同時快速提升GMV，提升運營ROI。