三招教你提高用戶復購率，實現業績增長！

企業實現營銷增長的方法只有兩個：持續獲新客和讓老用戶不斷創造價值。據統計，獲新客的成本是創造老客戶復購的5倍，那么想辦法留住老用戶，深挖老用戶全生命周期價值，成為了企業實現業績增長、ROI最大化的“必選項”。

因此，用戶全生命周期價值，是企業一個非常重要的指標，而直接影響這個指標的就是復購率。企業要實現復購率的提升，就必須基于用戶的全生命周期做好用戶的精細化運營。

如何做好用戶精細化運營？要從以下三個方面入手

1、用戶分層，根據用戶全生命周期做好用戶分層是精細化運營的基礎

2、觸達用戶，選擇最有效、最合適的渠道觸達目標用戶

3、用戶權益，挑選最合適的權益吸引用戶

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用戶分層，根據用戶全生命周期做好用戶分層是精細化運營的基礎

     為什么要做用戶分層？

用戶分層是精細化運營的基礎，當用戶規模較小的時候，企業運營人員可以憑借經驗來維護用戶，但隨著用戶規模的不斷擴大，就必須對用戶進行分層管理，以提高運營效率。

同時，隨著用戶基數的不斷增長，用戶的標簽和狀態也會出現差別，這個時候就不能采取一刀切的運營手段來做運營，而是需要根據不同人群針對性的運營，滿足差異化的用戶需求。

因此越來越多的企業希望搭建一套用戶全生命周期智能體系，這套體系可以對用戶進行分層，還可以讓企業更好的捕捉到用戶所處的生命周期狀態，對不同周期的用戶群，制定不同的運營策略，通過精細化的運營，幫助企業形成一套標準化的“人群—策略—觸達—反饋—優化”的運營流程。

     什么是用戶分層？

用戶分層和用戶畫像息息相關，一般企業根據用戶的基礎屬性、行為屬性、消費特征等屬性來分層，但更科學方法是圍繞用戶生命周期體系進行用戶分層分級。

不同行業、企業按照不同的標準對戶生命周期體系的要求不同，但目的是相同的。主要是通過新增、活躍、留存、沉睡、流失等各種階段的狀態，或者高價值、中價值、低價值等價值度體現來對用戶進行細分，并針對性的制定出精準、有效的運營策略，用更少的資源和成本挖掘用戶更大的價值。

現在有些企業會把用戶分層和用戶分群混為一談！用戶分層和用戶分群有著非常明顯的區別。用戶分群是并列或平行的邏輯關系，比如基于男女性別、省份地域、用戶偏好等所做的人群劃分。這也就是為什么很多品牌主或者企業建立了很多“社群”，運營效果卻不是很好的原因。

     如何做好用戶分層？

首先用全生命周期的框架來指導用戶分層，當然根據不同行業特點，各個行業用戶分層邏輯也不太一樣。通常情況下，根據用戶生命周期階段將用戶分為：潛在用戶、新用戶、成長用戶、成熟用戶、衰退用戶、流失用戶等階段。

其次，做好用戶分層必須對企業核心業務進行了解，基于業務情況以及企業的運營目標，幫助企業從紛繁的數據指標中，找到影響用戶轉化漏斗的關鍵指標，根據關鍵指標對用戶進行分層、分階段運營。

     如何基于用戶分層來開展精細化運營？

實時監測用戶狀態無法依靠人員經驗去完成，必須有科學的方法論做指導，并搭建針對用戶全生命周期的完善運營體系和模型，幫助企業隨時捕捉用戶狀態的變化，提供合適的運營策略。

Datattist畫龍科技為頭部某券商搭建的用戶全生命周期智能運營體系和商業AI用戶全生命周期模型，包含54個子模型，可以實時監測到用戶各個階段的全生命周期狀態，并根據不同的狀態對用戶進行運營從而達到促活和價值度提升的運營目標。

我們還可以幫助企業通過用戶生命周期模型中的用戶價值模型來診斷用戶價值度。用戶價值度的診斷，也是為了更深入的認識客戶，并提供針對性的產品和服務。比如通過推薦什么產品、什么渠道、什么樣的內容可以刺激低價值用戶和中價值用戶不斷轉化為高價值用戶；什么樣的運營方式可以對高價值用戶延長其用戶生命周期，為企業不斷產生價值。

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觸達用戶，選擇最有效、最合適的渠道觸達目標用戶

不論是在推廣拉新、活動促銷、提升活躍/留存、流失用戶召回等各環節，都需要對用戶進行不斷的觸達，接下來就講怎樣更有效、精準的觸達用戶，這不僅能提高轉化，降低成本，同時也是運營策略的體現。

短信、APPpush、微信等都是常見的觸達用戶的方式，但如果用戶同時收到以上渠道的推送消息，會極大影響用戶的體驗，造成嚴重打擾。我們常說要找到最合適的?戶觸達渠道也就是指在不傷害?戶體驗的前提下，觸達轉化率最優的渠道。

打一套完美的“組合拳”無疑是每個企業的目標，其中觸達用戶最好、最直接的方式就是短信，短信觸達能夠直達用戶手機終端，“一對一”傳遞信息、送達率高、成本低，特別是在一些營銷活動來臨時，每逢大促，必發短信，由此可見短信觸達的作用和帶來的效果愈發明顯。

但是，仍然會有一些品牌主或者企業會說，他們的短信群發的打開率很低，轉化率并不好！這其中重要的原因，可能是因為沒有圈選到合適的用戶！

如何圈選合適的用戶？

多數企業根據用戶標簽、用戶行為等條件，通過交叉、合并、排除的方式進行用戶圈選，確定初步受眾人群。這種情況下，通常會缺失一部分潛在的目標人群，因為通過標簽篩選人群的方式，沒有考慮到影響商品成交的隱性特征。

比如你是賣珠寶的品牌主，圈選人群時，往往會根據商品屬性選擇標簽為女性用戶，其實有些男性也會購買珠寶，所以按照用戶標簽篩選就缺失了一部分潛在目標人群。

更智能、高效、準確的方式，應該是通過模型進行人群圈選。我們會通過自主研發的商業AI模型，輸入商品的交易數據，就會直接輸出高潛用戶人群包，然后對這部分人群進行觸達轉化，這個時候觸達的效果就是事半功倍。

所以在圈選人群時，采用模型圈選比采用標簽圈選，轉化率更高。那是因為一個成熟、有效的模型，是由具備豐富行業經驗的模型專家設計，采用混合算法、并經過了大數據訓練，包含了影響轉化的關鍵特征，所以才能精準預測出人群。

以某次運營活動為例，我們通過商業AI模型和營銷自動化工具為企業的直播活動圈選合適人群，幫助企業精準觸達。在其中某場直播活動中，我們用A/B test方法，在其他營銷要素同等的情況下，分別采用商業AI模型圈選用戶和通過經驗圈選用戶，同時發出活動邀請。

最終該場直播活動中，通過AI模型圈選的人群銷售額達到5千萬，通過經驗圈選人群銷售額為800多萬，僅單場活動新增近4200萬的收益，活動轉化率為6.62%，是經驗圈選用戶組轉化率的3.9倍，是同行水平的13.2倍，比經驗圈選用戶獲客成本(23.5元/人)降低74.5%。

至此，在觸達用戶方面至關重要的一點，是根據不同的運營活動精準圈選高價值人群，只有人群選對了，才會大大提升了短信觸達時打開率和轉化率。

另外，要說明的一點是，在Datatist畫龍科技現有的銀行、保險、證券、零售等客戶中，針對不同業務場景都有各行業標準的專家模型，模型具備自動優化、全局優化、循環優化的特點。

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用戶權益，挑選最合適的權益吸引用戶

影響觸達時的打開率和轉化率的另外一個重要原因是，推送的內容和權益用戶是否感興趣！這也就是為什么有些企業或者品牌主推送的信息被用戶忽略，有些信息會快速的帶來轉化。

權益是用戶精細化運營中另一個重要的因素。什么人群適合什么權益，同樣可以用模型來進行優化。

大數據殺熟是常常被詬病的一種互聯網運營手段，它的主要做法是對新客發放較高的權益，對老客發放較低的權益，這種方式看似降低了企業的運營成本，但是卻給用戶帶來了極差的體驗，容易造成用戶的流失，得不償失。

科學的方法應該是通過模型針對不同人群進行權益的優化。我們的權益模型會根據對用戶歷史權益發放的數據和不同的用戶狀態，預測出適合不同人群的權益額度，這樣可以幫助企業通過最小的權益成本，實現最大化的運營收益。

Datatitst畫龍科技打造的用戶全生命周期智能運營體系和智能運營平臺，包含上百種商業AI模型，可以對以上每個營銷環節和營銷要素進行不斷優化，那么實現用戶的精細化運營，提高用戶的活躍度，提升用戶復購率，達成業績增長和ROI的最大化是必然的。