bi數據庫

     調查問卷法是最常用的數據收集方法

    基于會計報表等相關數據進行財務分析

隨著時代的發展，各類數據分析軟件越來越多

     流媒體（streaming media）是指將一連串的媒體數據壓縮后，經過網上分段發送數據，在網上即時傳輸影音以供觀賞的一種技術與過程，此技術使得數據包得以像流水一樣發送

      Web30時代的到來，使分布式存儲成為數據存儲和數據放大器，分布式存儲將成為 云計算 的最底層，帶給我們新的互聯網文明

無論零售行業和經銷商領域發生怎樣的巨變，供應鏈是永遠不變的核心。

目前大環境日新月異的情況下，要想實現良性循環，生意更好，就要緊跟數字化趨勢深挖客戶需求，提升服務效率和質量，只有真正擁有客戶，才能創造更多增長

聚焦于服務B端產業鏈的產業數字金融，要吸取互聯網金融發展過程中的經驗教訓。

BC齊發、內外聯動、軟硬并舉、大小協同、有我有它。

有一種觀點認為，突如其來的新冠疫情成為公司轉型的催化劑，不僅可以加速其數字化轉型計劃，還可以使他們能夠以數字方式進行有效思考。

中小企業進行數字化建設，更需結合自身的情況，中小企業實現數字化轉型可以從3方面著手：1、解決資金問題，最大限度的爭取政府政策支持；2、尋找投入少、效果好的切入點；3、解決人才難點，尋求外部合作

“數字化”成為了響應新一輪科技革命和產業變革的重要機會，也將成為未來中國制造業實現新發展的焦點所在

隨著計算機技術的不斷發展，軟件開發已經成為了一個非常重要的領域

數字孿生平臺是一種模擬現實世界的技術，通過數字化的方式構建物理系統或過程的虛擬模型，并與實際系統進行同步更新和交互

隨著企業數字化轉型的深入，越來越多的企業開始關注數據模型的管理

在當前信息時代，企業的營銷策略越來越依賴于數據分析和數字化手段

在當今的數字時代，大量的數據處理和分析已經成為了各個行業的標配

這項技術的獨到之處在于，讓虛擬機上 CPU 運行數據從此由“黑盒”變成了“白盒”，云上開發者從此能夠隨時隨地洞察 CPU 的運行狀態和數據。

        人工智能 在行業應用上包括智能機器人、智能駕駛、無人機、AR/VR、大數據及數據服務、各類垂直領域應用(本文中定義為“AI+")等

隨著互聯網的快速發展，企業和個人信息的管理變得越來越復雜，需要處理的數據量也越來越大，這就導致了數據管理的難度增加

隨著互聯網的普及和發展，數據分析和挖掘越來越受到重視，而話術統計作為一種新型的數據分析方式也逐漸得到了廣泛的應用

商城運營，裝修是極為重要的一環，它不僅僅是指圖片好看，設計漂亮就是最棒的，更多地體現了經營者的策略。

數字化轉型框架決定企業成功與否

美國數字經濟的統計與分析。

速度與激情背后，交通基建也有痛點。

而想要達成以上目的，數字化+私域必不可少。

在財務報表分析中，企業的銷售收入是需要重點關注的分析指標。那么銷售收入應該怎么分析呢？通常情況下有結構分析、趨勢分析、收入毛利率分析、動因分析等等。比如收入結構，我們就可以從客戶結構、區域結構、產品線結構等多個角度來進行分析