智能芯片

美洽攜工業(yè)智能客服解決方案登陸工博會

用”AI“輔助安全

近日，2022(第二屆)中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新大會召開，并發(fā)布了《2021-2022大數(shù)據(jù)創(chuàng)新成果與實踐案例》，珍島集團(tuán)獲評“2021-2022大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)智能營銷領(lǐng)域領(lǐng)軍企業(yè)”。

隨著物聯(lián)網(wǎng)、流媒體、社交媒體、人工智能模型的建模與仿真、醫(yī)療成像和其他數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的飛速發(fā)展，推動數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長，到2027年，全球云存儲市場將以每年25.3%的速度增長

新一代人工智能五大方向：1、大數(shù)據(jù)智能；2、跨媒體智能；3、群體智能；4、混合增強(qiáng)智能；5、自主智能系統(tǒng)

       對于運營而言，所有的運營策略都是根據(jù)經(jīng)驗做出的解決方案，而經(jīng)驗又是過去工作數(shù)據(jù)的積累

禮品定制行業(yè)進(jìn)入智能銷售時代，賦能紫金鴻運高效拓客，觸達(dá)效率提升30%

隨著計算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)已經(jīng)日益成熟，許多軟件系統(tǒng)也開始具備了畫像分析功能，能夠快速地對圖片、視頻等多媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析

天心天思JustDesign MES無碼開發(fā)工具，北京天思天心助力企業(yè)信息化、智慧化、數(shù)字化。

智能制造小家電行業(yè)ERP實施解決方案，北京天思天心助力企業(yè)信息化、數(shù)字化、智慧化。

裝備制造企業(yè)、智能制造MES管理系統(tǒng)實施解決方案，天心天思助力企業(yè)信息化，智慧化

制藥行業(yè) 智能制造MES管理系統(tǒng) 當(dāng)前的現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)、天心天思助力企業(yè)信息化，智慧化

天心天思JD-MES生產(chǎn)執(zhí)行管理系統(tǒng)助力企業(yè)信息化，智慧化提供智能制造行業(yè)解決方案

在數(shù)字化時代，推薦系統(tǒng)已成為提升用戶體驗和驅(qū)動商業(yè)增長的關(guān)鍵工具

以達(dá)觀智能推薦為例，探討理財產(chǎn)品的特征與分類、用戶風(fēng)險偏好的精準(zhǔn)捕捉、深度學(xué)習(xí)模型與傳統(tǒng)算法的結(jié)合，以及產(chǎn)品推薦效果的評估。

AI是否會取代HR？

7月6日，2023世界人工智能大會將正式開幕，據(jù)悉，30余

隨著科技的進(jìn)步更多智能化的技術(shù)及應(yīng)用融入我們生活中，例如零售行業(yè)在現(xiàn)代零售和傳統(tǒng)零售的區(qū)別不僅在于營銷策略、銷售方式、銷售渠道以及運營模式等方面，更多是在現(xiàn)代零售則更注重數(shù)字化營銷，發(fā)揮社交媒體和電子商務(wù)渠道的作用

離散型制造企業(yè)如何實施好MES智能制造執(zhí)行系統(tǒng)

MES智能制造執(zhí)行管理系統(tǒng)注塑五金行業(yè)解決方案，天心天思助力企業(yè)信息化，智慧化，數(shù)據(jù)化，可視化

MES管理系統(tǒng)助力燈具照明行業(yè)從制造到”智能制造”

國內(nèi)服裝行業(yè)經(jīng)過長期積累，已形成一套完整的產(chǎn)業(yè)體系，目前是國內(nèi)國民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分。據(jù)統(tǒng)計，2021年全國社會消費品零售總額440,823億元，其中服裝鞋帽品類銷售額為13842億元，同比增長12.7%

讓智能外呼引流效果翻一番

視頻號接入美洽客服系統(tǒng)，客服可以同時解答多個視頻號咨詢，當(dāng)客服發(fā)起咨詢時，系統(tǒng)能夠瞬間消息提示。

儀器儀表產(chǎn)業(yè)痛點：技術(shù)含量大，認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)高，且產(chǎn)品利潤率較高，產(chǎn)銷量較低；儀器儀表產(chǎn)品流通，中間流程亢余，客戶眾多，信用情況復(fù)雜；采購周期、零部件質(zhì)量等受制于采購物料的配套情況和質(zhì)量狀況；

   伴隨著信息技術(shù)的發(fā)展，越來越多的企業(yè)開始選擇 商業(yè)智能BI軟件

本文是作者與《數(shù)據(jù)的本質(zhì)》作者車品覺在數(shù)據(jù)分析與智能商業(yè)方面的分享、思考之談的第三篇，作者分享了如何應(yīng)用數(shù)據(jù)進(jìn)行商業(yè)分析與決策，以及如何從大量的“數(shù)據(jù)”中產(chǎn)生支持決策的“智能”。