數據運維

數據驅動的運營場景落地

觀遠數據作為業內領先的一站式智能分析平臺與服務提供商，與世界500強企業聯合利華合作的“從AI需求預測到基于多級庫存控制理論的補貨策略”案例，憑借前瞻性的技術創新、領先性的行業實踐、顯著卓越的數字化成效

銷售運營和銷售的理解不同，在工作中運用的思維也不同

作為跨境電商的下游環節，需求結構的變化促使跨境物流行業迎來爆發增長，如何在這個廣闊市場中占據一席之地，是每名企業主都需要認真思考的問題。

在38女王節來臨之際，數云聯合平臺推出了《會員分層精細化運營》直播活動，以幫助廣大品牌商家更好的了解新能力、新玩法，商家多維引流、高效觸達解決方案以及38女王節最新數智營銷策略，助力商家打贏2022品牌增長第一戰

如今隨著數字化經濟的蓬勃發展，同時帶動了新興業態的發展。“私域流量”一個由營銷專業圈所創造的名詞近年來也逐漸火“出圈”，成為了企業經營過程中必備的嶄新形態。

本文會從以下 4 個方面給出相關思考與結論：1.底層邏輯：可復用的模型與 SOP 拆解；2.引流端：重新理解誘餌，挖掘渠道價值；3.留存轉化端：基于社群分層，細化內容策略；4.總結：在變化中洞察不變的運營規律

在當今數字化時代，數據已成為企業運營的核心資產。吉客云系統通過其強大的數據分析和業務管理功能，為企業提供了一站式的解決方案，幫助企業實現從數據到精準運營的高效轉化。

在最近舉辦的“2022愛分析·中國數據智能最佳實踐案例”評選活動中， NebulaGraph 與普適智能聯合打造的五礦期貨一站式期貨智能投資研究平臺作為最佳實踐案例成功入選。

其本質原因，就是滿足企業的深度應用數據、產生實際效果的需求。

但這種方式的問題在于無法避免“慣性思維”，即依然以自身視角查看、解讀報表，再根據自身經驗做出決策，沒有系統化的數據思考意識，數據只起到了對于決策的少量輔助功能。

在此過程中，數睿數據以其獨特的“數據驅動”、“企業級無代碼”的業務定位和眾多的行業案例，引起了我們的關注。

      大數據分析是指對大規模數據的分析

   隨著互聯網的快速發展，我們進入到一個新的時代，信息的處理速度也越來越快，在過去，我們分析數據用Excel便能完成工作，但如今，海量的數據讓Excel處理數據的能力越來越慢，我們應該如何分析數據

隨著數據時代的來臨，數據分析已經成為了企業發展的必要條件

隨著大數據時代的到來，各行各業都在不斷地積累和產生數據，而數據分析已經成為了企業決策的重要支撐

隨著互聯網和移動互聯網的快速發展，數據已經成為了各行各業中不可缺少的一部分

作為電商、零售業等行業中的從業人員，對于商品銷售數據的分析是非常必要的，因為只有通過數據的分析，才能發現問題并解決問題，才能更好地提高銷售額和盈利

供應鏈管理是現代企業不可忽視的重要環節，供應鏈數據的收集、整理和分析對于企業來說至關重要

今天云維保生產設備全生命周期管理專家將結合多年積累的生產設備巡檢管理實踐經驗，分享給各位同行朋友，如何通過設備管理的數字化轉型升級，為企業效益做提升！

隨著全行業數智化進程持續加速，數字化餐飲早已勢不可擋。

隨著互聯網的發展，在開拓新客戶的同時，要怎樣維系老客戶呢？這個成為很多商家比較頭疼的問題，下面就跟著CRMEB來看看，如何維系老客戶。

六大步驟：確定目標、分解目標、信息調研、補全要素、數據分析、反饋閉環

在上一家公司，你貢獻了什么線索/機會？

實際工作中，我們發現貫徹“以終為始”思想會有三個不同的層級：第一，定目標時，沒有做法和途徑，只有結果；第二，企業形成就事論事、結果導向的氛圍；第三，能夠獨立思考，對目標和關鍵結果的關聯有出色的洞察力。

隨著工業化進程的加快，越來越多的企業開始注重設備的維保管理，以確保生產效率和質量

隨著企業規模的不斷擴大和業務范圍的不斷增加，傳統的組織架構已經無法滿足企業的管理需求