什么是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換？

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是將數(shù)據(jù)從一種形式轉(zhuǎn)換為另一種形式的過程。轉(zhuǎn)換可能會更改數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、格式或值。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換通常在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備軟件的幫助下進(jìn)行。

此外，數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)整理都將涉及數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換也是ETL（提取、轉(zhuǎn)換、加載）過程的中間步驟，由數(shù)據(jù)倉庫軟件執(zhí)行。

通常，數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)分析師使用特定領(lǐng)域的語言（如 SQL）或腳本語言（如 Python）來轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。組織也可以選擇使用ETL 工具，它可以自動化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過程。

隨著企業(yè)使用大數(shù)據(jù)分析軟件來理解大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過程變得更加關(guān)鍵。這是因為越來越多的設(shè)備、網(wǎng)站和應(yīng)用程序會生成大量數(shù)據(jù)，這意味著會出現(xiàn)數(shù)據(jù)兼容性問題。

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換使組織能夠利用數(shù)據(jù)，無論其來源如何，將其轉(zhuǎn)換為易于存儲和分析的格式，以獲得有價值的見解。

什么是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換？

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的類型

有不同類型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，如下所示：

• 結(jié)構(gòu)：在數(shù)據(jù)庫中移動、重命名和組合列。
• 建設(shè)性的：添加、復(fù)制和復(fù)制數(shù)據(jù)。
• 破壞性：刪除記錄和字段。
• 審美：系統(tǒng)化稱呼。

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的好處

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換增強(qiáng)了不同應(yīng)用程序之間的互操作性，并確保分析數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)幀具有更高的可擴(kuò)展性和性能。以下是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的一些常見好處：

• 由于缺失值和不一致被消除，提高了數(shù)據(jù)質(zhì)量
• 隨著數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化，增加了對數(shù)據(jù)的使用
• 增強(qiáng)的數(shù)據(jù)管理，因為數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換可以細(xì)化元數(shù)據(jù)
• 改進(jìn)了系統(tǒng)和應(yīng)用程序之間的兼容性
• 提高查詢速度，因為數(shù)據(jù)易于檢索

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的基本要素

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的主要目的是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可用的格式。如前所述，轉(zhuǎn)換是 ETL 過程的一部分，ETL 是一個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過程，從多個源中提取和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，并將其加載到數(shù)據(jù)倉庫或其他目標(biāo)系統(tǒng)中。

通常，數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換之前會經(jīng)過數(shù)據(jù)清理過程，以解決缺失值或不一致的問題。可以使用數(shù)據(jù)質(zhì)量軟件執(zhí)行數(shù)據(jù)清理。在清洗過程之后，數(shù)據(jù)會經(jīng)過轉(zhuǎn)換過程。

以下是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過程中涉及的一些關(guān)鍵步驟。根據(jù)轉(zhuǎn)換的復(fù)雜程度，可以添加更多步驟或刪除現(xiàn)有步驟。

• 數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的第一步中，借助數(shù)據(jù)分析工具或手動分析腳本對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。這有助于更好地理解數(shù)據(jù)的特征和結(jié)構(gòu)，從而有助于決定如何轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。
• 數(shù)據(jù)映射：此步驟涉及定義如何映射、連接、聚合、修改或過濾每個字段以生成最終輸出。它通常在數(shù)據(jù)映射軟件的幫助下執(zhí)行。數(shù)據(jù)映射通常是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過程中最耗時和最昂貴的步驟。
• 數(shù)據(jù)提取：在這一步中，數(shù)據(jù)是從其原始來源中提取的。如上所述，來源可能有很大差異，也可能包括結(jié)構(gòu)化來源。
• 代碼生成：此步驟涉及以 Python、R 或 SQL 等語言生成可執(zhí)行代碼。該可執(zhí)行代碼將根據(jù)定義的數(shù)據(jù)映射規(guī)則轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。
• 代碼執(zhí)行：在這一步中，生成的代碼在數(shù)據(jù)上執(zhí)行，以將其轉(zhuǎn)換為所需的格式。
• 數(shù)據(jù)審查：在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的最后一步中，對輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行審查，以檢查其是否符合轉(zhuǎn)換要求。此步驟通常由數(shù)據(jù)的最終用戶或業(yè)務(wù)用戶執(zhí)行。在此步驟中發(fā)現(xiàn)的異常或錯誤將傳達(dá)給數(shù)據(jù)分析師或開發(fā)人員。

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換最佳實踐

以下是執(zhí)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換時要牢記的一些最佳實踐：

• 設(shè)計目標(biāo)格式
• 分析數(shù)據(jù)以了解原始數(shù)據(jù)的可用狀態(tài)——這將幫助用戶了解為轉(zhuǎn)換做好準(zhǔn)備所需的工作量
• 在轉(zhuǎn)換之前清理數(shù)據(jù)以提高最終轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的質(zhì)量
• 使用 ETL 工具
• 使用預(yù)構(gòu)建的 SQL 加速分析
• 不斷吸引最終用戶以了解目標(biāo)用戶接受和利用轉(zhuǎn)換后數(shù)據(jù)的程度
• 審計數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過程，如果出現(xiàn)任何復(fù)雜情況，可以快速確定問題的根源