什么是商業(yè)智能？

商業(yè)智能 (BI) 是一個(gè)廣義術(shù)語(yǔ)，包含將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可操作信息的各種軟件和服務(wù)。它有助于提供對(duì)公司數(shù)據(jù)的可見(jiàn)性，并用于為組織范圍的決策提供信息。 

商業(yè)智能中的流程包括數(shù)據(jù)挖掘、報(bào)告、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、分析等。這些洞察力使公司能夠做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策，以更好地支持業(yè)務(wù)。

求助于數(shù)據(jù)可視化軟件將數(shù)據(jù)和指標(biāo)轉(zhuǎn)換為圖表和圖形是很常見(jiàn)的。這樣做有助于公司跟蹤各種指標(biāo)和關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo) (KPI)，以更好地了解績(jī)效和目標(biāo)。

什么是商業(yè)智能？

商業(yè)智能的基本要素

企業(yè)可以通過(guò)多種方式收集和分析數(shù)據(jù)，具體取決于其業(yè)務(wù)類(lèi)型、獨(dú)特需求和現(xiàn)有數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)。應(yīng)將所有數(shù)據(jù)放在一起進(jìn)行綜合業(yè)務(wù)分析。以下是一些被視為商業(yè)智能組件的流程類(lèi)型：

• 數(shù)據(jù)挖掘：公司使用數(shù)據(jù)挖掘?qū)⒃?/span>始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有用的信息以做出業(yè)務(wù)決策。此過(guò)程側(cè)重于分析數(shù)據(jù)集以識(shí)別模式和趨勢(shì)。許多企業(yè)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)挖掘軟件來(lái)編譯和分析他們的數(shù)據(jù)集。

• 報(bào)告：商業(yè)智能團(tuán)隊(duì)準(zhǔn)備各種報(bào)告，以易于理解的方式顯示業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 

• 數(shù)據(jù)可視化：與報(bào)告一樣，數(shù)據(jù)可視化是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可視化表示的過(guò)程。可視化類(lèi)型包括圖表、圖形、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)報(bào)告和儀表板以及表格。

• 分析：不同類(lèi)型的分析流程，包括統(tǒng)計(jì)分析、流程建模和預(yù)測(cè)分析，都可用于生成商業(yè)智能洞察。 

商業(yè)智能的好處

利用商業(yè)智能流程的公司會(huì)獲得許多好處。其中一些好處包括：

• 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)決策：公司可以使用來(lái)自其數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確且可操作的見(jiàn)解來(lái)推動(dòng)業(yè)務(wù)決策。借助商業(yè)智能，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)用于為戰(zhàn)略決策提供信息，而不是等待數(shù)據(jù)被提取或利用舊報(bào)告中的信息。 

• 組織效率：商業(yè)智能提供組織運(yùn)營(yíng)的整體視圖。通過(guò)更好地了解組織，領(lǐng)導(dǎo)者可以確定需要改進(jìn)的領(lǐng)域并提高整個(gè)企業(yè)的效率。 

• 連接的公司數(shù)據(jù)源：各個(gè)部門(mén)可以采用商業(yè)智能實(shí)踐。這允許部門(mén)更廣泛地共享他們的數(shù)據(jù)，并使用它來(lái)獲得洞察力并優(yōu)化跨部門(mén)職能。

商業(yè)智能最佳實(shí)踐

實(shí)施商業(yè)智能的公司可能會(huì)看到特定的結(jié)果，使他們能夠做出更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。應(yīng)該遵循一些一般的最佳實(shí)踐來(lái)獲得最佳結(jié)果：

• 通知您的組織并獲得支持。為了最大限度地提高您的商業(yè)智能工作的成功率，獲得整個(gè)組織的支持至關(guān)重要。BI 取決于貴公司的數(shù)據(jù)收集實(shí)踐，因此團(tuán)隊(duì)需要了解并參與其中。 

• 制定計(jì)劃并從小處著手。實(shí)施商業(yè)智能戰(zhàn)略非常耗時(shí)，如果需要新工具來(lái)支持這項(xiàng)工作，成本可能會(huì)很高。制定計(jì)劃并采取小步驟使其盡可能高效至關(guān)重要。制定戰(zhàn)略的業(yè)務(wù)需求和目標(biāo)，并逐步實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。 

• 確定需要哪些數(shù)據(jù)。組織跨部門(mén)和團(tuán)隊(duì)收集許多數(shù)據(jù)集。挑戰(zhàn)在于定位和收集數(shù)據(jù)，因?yàn)樗赡芊植荚诓煌能浖到y(tǒng)和工具中。從小處著手，專(zhuān)注于從幾個(gè)來(lái)源收集準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，然后再?gòu)念A(yù)測(cè)分析轉(zhuǎn)向更高級(jí)的收集。 

商業(yè)智能與競(jìng)爭(zhēng)智能

商業(yè)情報(bào)和競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)略有不同，但并駕齊驅(qū)。 

商業(yè)智能側(cè)重于利用組織的內(nèi)部數(shù)據(jù)來(lái)制定數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)決策。相比之下，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)是公司為了解行業(yè)和行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手而進(jìn)行的外部研究。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)軟件可以幫助組織捕捉、分析并針對(duì)其競(jìng)爭(zhēng)格局采取行動(dòng)。這兩種類(lèi)型的情報(bào)都可以用來(lái)為商業(yè)計(jì)劃和戰(zhàn)略方向提供信息。