人工智能的實際應用有哪些

人工智能的實際應用有哪些

企服解答

人工智能的實際應用包括：1、人臉識別；2、機器翻譯；3、文本編輯器或自動更正；4、搜索和推薦算法；5、聊天機器人；6、數字助理；7、社交媒體。

1、人臉識別

人臉識別也稱人像識別、面部識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。人臉識別涉及的技術主要包括計算機視覺、圖像處理等。

2、機器翻譯

機器翻譯是計算語言學的一個分支，是利用計算機將一種自然語言轉換為另一種自然語言的過程。機器翻譯用到的技術主要是神經機器翻譯技術（Neural Machine Translation，NMT），該技術當前在很多語言上的表現已經超過人類。隨著經濟全球化進程的加快及互聯網的迅速發展，機器翻譯技術在促進政治、經濟、文化交流等方面的價值凸顯，也給人們的生活帶來了許多便利。例如我們在閱讀英文文獻時，可以方便地通過有道翻譯、Google翻譯等網站將英文轉換為中文，免去了查字典的麻煩，提高了學習和工作的效率。

3、文本編輯器或自動更正

當您鍵入文檔時，有一些內置或可下載的自動更正工具，可根據其復雜程度檢查拼寫錯誤、語法、可讀性和剽竊。

在您流利使用英語之前，一定已經花了一段時間來學習語言。同樣，人工智能算法還使用機器學習、深度學習和自然語言處理來識別語言的不正確用法并提出更正建議。

語言學家和計算機科學家一起工作，以教授機器語法，就像在學校一樣。機器被提供了大量高質量的語言數據，這些數據以機器可以理解的方式進行組織。因此，即使您不正確地使用單個逗號，編輯器也會將其標記為紅色并提示建議。

下次讓語言編輯器檢查文檔時，請知道您使用的是人工智能的許多示例之一。

4、搜索和推薦算法

當您想看自己喜歡的電影或聽歌或在網上購物時，您是否注意到建議的內容完全符合您的興趣?這就是人工智能的功能。

這些智能推薦系統可從您的在線活動中了解您的行為和興趣，并為您提供類似的內容。通過不斷的培訓，可以實現個性化的體驗。數據在前端(從用戶)收集，存儲為大數據，并通過機器學習和深度學習進行分析。然后，它可以通過建議來預測您的喜好，而無需進行任何進一步的搜索。

5、聊天機器人

作為一個客服，回答問題可能會很費時。一個人工智能的解決方案是使用算法來訓練機器，通過聊天機器人來迎合客戶的需求。這使得機器能夠回答常見問題，并接受和跟蹤訂單。

聊天機器人被教導通過自然語言處理(NLP)來模仿客戶代表的對話風格。高級聊天機器人不再需要特定的輸入格式(例如，是/否問題)。他們可以回答需要詳細答復的復雜問題。實際上，它們只是人工智能的另一個例子，它們給人的印象是客戶代表。

如果您對收到的答復的評價不佳，則機器人會識別出所犯的錯誤并在下次進行糾正，以確保最大的客戶滿意度。

6、數字助理

當我們全力以赴時，我們常常求助于數字助理來代表我們執行任務。當您單手開車喝咖啡時，您可能會要求助手給您的媽媽打電話。助理(例如Siri)將訪問您的聯系人，識別單詞“ Mom”并撥打電話。

Siri是一個較低層模型的示例，該模型只能在說話時做出響應，而不能給出復雜的答案。最新的數字助理精通人類語言，并集成了高級NLP和ML。他們了解復雜的命令輸入并給出令人滿意的輸出。他們具有自適應能力，可以分析您的喜好、時間表和習慣。這使他們能夠以提醒、提示和時間表的形式為您系統化、組織和計劃事務。

7、社交媒體

社交媒體的出現為世界提供了一種新的敘事方式，提供了過度的言論自由。然而，這也帶來了一些社會弊端，如網絡犯罪、網絡欺凌和仇恨言論。各種社交媒體應用程序都在使用人工智能的支持來控制這些問題，并為用戶提供其他有趣的功能。