數據分析的基本方法有哪些

數據分析的基本方法有哪些

1、數據趨勢分析法

趨勢分析一般而言，適用于產品核心指標的長期跟蹤，比如，點擊率，GMV，活躍用戶數等。做出簡單的數據趨勢圖，并不算是趨勢分析，趨勢分析更多的是需要明確數據的變化，以及對變化原因進行分析。趨勢分析最好的產出是比值。在趨勢分析的時候需要明確幾個概念：環比，同比，定基比。

2、對比分析法

常用于對縱向的、橫向的、最為突出的、計劃與實際的等各種相關數據的。就是將某一指標與選定的比較標準進行比較，比如：與歷史同期比較、與上期比較、與其他競爭對手比較、與預算比較。一般用柱狀圖進行呈現。

3、數據細分分析法

在得到一些初步結論的時候，需要進一步地細拆，因為在一些綜合指標的使用過程中，會抹殺一些關鍵的數據細節，而指標本身的變化，也需要分析變化產生的原因。這里的細分一定要進行多維度的細拆。

4、 回歸分析法

常用于分析一個或多個自變量的變化對一個特定因變量的影響程度，從而確定其關系。例如：氣溫、用電設備、用電時長等因素對用電量數值大小的影響程度、工資收入的高低對生活消費支出大小的影響程度等。

5、象限分析法

依據數據的不同，將各個比較主體劃分到4個象限中。如果把智商和情商進行劃分，就可以劃分為兩個維度四個象限，每個人都有自己所屬的象限。一般來說，智商保證一個人的下限，情商提升一個人的上限。

6、交叉分析法

對比分析既有橫向對比，又有縱向對比。如果既想橫向對比，又想縱向對比，就有了交叉分析法。交叉分析法就是對數據從多個維度進行交叉展現，進行多角度的結合分析。交叉分析的主要作用就是從多個維度細分數據，從中發現最為相關的維度來探索數據變化的原因。

7、綜合分析法

就是運用多種分析方法進行數據的統計與分析，比如：5W2H分析法、SWOT分析法、PEST分析法、漏斗分析法等。