人工智能主要包括哪些方面

人工智能（Artificial Intelligence）是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。人工智能包括語言識別、自然語言處理、機器人、模擬思維、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統等內容。

人工智能主要包括哪些方面

1.語言識別

語言識別是指用機器對語言信號進行分析，根據語音單位例如音素、音節或單詞的特征參數和語法規則,甚至包括語音之間文意的規律性加以邏輯判斷來識別語言的過程。

2.自然語言處理

自然語言處理是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。自然語言處理是一門融語言學、計算機科學、數學于一體的科學。因此,這一領域的研究將涉及自然語言,即人們日常使用的語言,所以它與語言學的研究有著密切的聯系,但又有重要的區別。自然語言處理并不是一般地研究自然語言,而在于研制能有效地實現自然語言通信的計算機系統,特別是其中的軟件系統。因而它是計算機科學的一部分。

3.機器人

機器人是自動控制機器（Robot）的俗稱，自動控制機器包括一切模擬人類行為或思想與模擬其他生物的機械（如機器狗，機器貓等）。狹義上對機器人的定義還有很多分類法及爭議，有些電腦程序甚至也被稱為機器人。在當代工業中，機器人指能自動執行任務的人造機器裝置，用以取代或協助人類工作。理想中的高仿真機器人是高級整合控制論、機械電子、計算機與人工智能、材料學和仿生學的產物，目前科學界正在向此方向研究開發。

4.模擬思維

模擬思維方法又稱模型思維方法，是指建立同對象客體(原型)相似的模型來模擬原型，借以揭示對象客體的本質與規律的思維方法。

5.知識管理系統

知識管理系統(英語:Knowledge management system)，是收集、處理、分享一個組織的全部知識的信息系統，通常由計算機系統支持。是一種利用軟件系統或其他工具，對組織中大量的有價值的方案、策劃、成果、經驗等知識進行分類存儲和管理，積累知識資產，避免流失，促進知識的學習、共享、培訓、再利用和創新，有效降低組織運營成本，強化其核心競爭力的管理方法。