數(shù)字病理、健康管理……，申摯醫(yī)療在如何布局信息化？

病理學(xué)曾被“現(xiàn)代醫(yī)學(xué)之父”威廉·奧斯勒稱作“醫(yī)學(xué)之本”。作為基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)與臨床醫(yī)學(xué)之間的“橋梁學(xué)科”，以及絕大部分疾病診斷的“金標(biāo)準(zhǔn)”，其重要性不言而喻。

然而這一能夠闡明疾病本質(zhì)，進(jìn)一步探尋疾病發(fā)生規(guī)律的科學(xué)，卻長(zhǎng)期在臨床中處于邊緣化位置。《2019年全國(guó)病理質(zhì)量報(bào)告》顯示，我國(guó)平均每百?gòu)埐〈膊±磲t(yī)師數(shù)量?jī)H0.55人，各省、自治區(qū)、直轄市均未達(dá)到中國(guó)病理科建設(shè)最低要求。

供需不平衡，帶來結(jié)構(gòu)性失衡。不僅病理醫(yī)務(wù)工作人員總體處于超負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)，病理科質(zhì)控和診斷水平亦難以提升。

另一方面，病理資源分布不均（二級(jí)醫(yī)院病理科醫(yī)師數(shù)量過少，少于兩位病理科醫(yī)師的醫(yī)院，三級(jí)公立醫(yī)院占比18.3%，而二級(jí)公立醫(yī)院則僅占比69.2%）、較長(zhǎng)病理醫(yī)師培訓(xùn)周期、人才缺失與分級(jí)診療政策的推進(jìn)矛盾交織。

病理領(lǐng)域可謂痛點(diǎn)清晰。數(shù)字技術(shù)的興起，則為解決這一難題提供了一劑藥方。

以人工智能為例，這項(xiàng)具有深度學(xué)習(xí)能力的技術(shù)能夠?qū)︶t(yī)學(xué)影像進(jìn)行迅速且標(biāo)準(zhǔn)化的處理，并對(duì)可疑影像進(jìn)行勾畫、渲染，進(jìn)而給出診斷建議。具體到病理領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的應(yīng)用則能在一定程度上提升病理醫(yī)生的工作效率、檢測(cè)準(zhǔn)確率，并進(jìn)一步使優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉，賦能基層。

自2019年起，AI診斷公司產(chǎn)品接連獲批，更是為該賽道注入了一定信心。

成立于2017年8月的上海申摯醫(yī)療科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱“申摯醫(yī)療”），便是一家以數(shù)字病理為切入口，基于先進(jìn)技術(shù)和先進(jìn)算法做智慧診療的企業(yè)。申摯醫(yī)療通過AI+數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)全病程精細(xì)化管理，提升診療效率、改善健康水平。

成立時(shí)間雖不長(zhǎng)，但對(duì)于智慧醫(yī)療申摯醫(yī)療有自己的見解——借助病程數(shù)據(jù)和醫(yī)療大數(shù)據(jù)算法驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)從輔助診斷，到輔助治療，再到智慧隨訪一體的全病程精細(xì)化智慧管理。用更垂直和精準(zhǔn)的信息化專科診療服務(wù)幫助患者高效問診和康復(fù)。

基于這一套邏輯，目前申摯醫(yī)療除病理流程管理軟件、人工智能驅(qū)動(dòng)的省/市級(jí)病理數(shù)據(jù)中心、移植專病庫(kù)及智慧診斷、早期癌癥治療方案、智能藥典和數(shù)字化病理遠(yuǎn)程閱片及標(biāo)注系統(tǒng)，以及其他智能軟、硬件產(chǎn)品外，還自主研發(fā)并投入市場(chǎng)智慧專病（移植、腫瘤專病人工智能診療平臺(tái)）和智慧健康（個(gè)體健康畫像、健康狀況評(píng)估和重病篩查/風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的全面健康管理服務(wù)）產(chǎn)品。

同時(shí)，申摯醫(yī)療還擁有自主研發(fā)的診斷規(guī)則、知識(shí)圖譜、治療方案、客戶信息等有效大數(shù)據(jù)，以及智慧互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院建設(shè)、智能化提升技術(shù)和解決方案。

可以看出，申摯醫(yī)療的優(yōu)勢(shì)正在于其對(duì)智慧醫(yī)院的理解，以及對(duì)相關(guān)業(yè)務(wù)鏈的建構(gòu)。

以其核心產(chǎn)品病理管理系統(tǒng)為例，面對(duì)當(dāng)前醫(yī)院的“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象，以及病理科醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)難以量化等痛點(diǎn)，申摯醫(yī)療的病理管理系統(tǒng)首先實(shí)現(xiàn)了與院方HIS系統(tǒng)的無縫對(duì)接。病理科能從HIS或電子申請(qǐng)單上提取病人信息，病理醫(yī)生將病理報(bào)告內(nèi)容審核后，將診斷信息發(fā)送到HIS系統(tǒng)，以病理報(bào)告方式顯示給臨床醫(yī)生查閱。

在診斷結(jié)果出來前，該病理管理系統(tǒng)還可發(fā)送相應(yīng)的病例狀態(tài)（如已登記、已取材、已初審、已復(fù)審、報(bào)告延期及其原因等）到HIS系統(tǒng)，讓臨床醫(yī)生了解該病例在病理科所處的工作狀態(tài)。有效提升病理醫(yī)療信息管理水平，提供保證病人診療信息和行政管理信息的收集、存儲(chǔ)、處理、提取和數(shù)據(jù)交換的能力。

其次，該病理系統(tǒng)還提供質(zhì)控指標(biāo)查詢統(tǒng)計(jì)（標(biāo)本規(guī)范化固定率、HE染色切片優(yōu)良率、免疫組化染色切片優(yōu)良率、術(shù)中快速病理診斷優(yōu)良率、組織病理診斷及時(shí)率、細(xì)胞病理診斷及時(shí)率、各項(xiàng)分子病理檢測(cè)室內(nèi)質(zhì)控合格率、免疫組化染色室間質(zhì)評(píng)合格率、各項(xiàng)分子病理室間質(zhì)控合格率、細(xì)胞學(xué)病理診斷質(zhì)控符合率、書中快速診斷與石蠟診斷符合率、臨床診斷符合率等）。

其三，從登記取材，到制作玻片和玻片掃描醫(yī)生都可以利用病理科流程管理及質(zhì)控軟件進(jìn)行操作。運(yùn)用這一系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)在于，在數(shù)字病理圖像管理系統(tǒng)中，可以對(duì)掃描完的數(shù)字病理圖片進(jìn)行數(shù)據(jù)管理。同時(shí)，還可以利用AI輔助診斷系統(tǒng)和病理知識(shí)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，醫(yī)生可以在AI數(shù)字病理閱片系統(tǒng)上直接看到各病種的病理信息，系統(tǒng)還會(huì)自動(dòng)生成量化的病理分析報(bào)告和電子病理報(bào)告供臨床醫(yī)生進(jìn)行診斷方案的制定。

最后，病理醫(yī)生還可以對(duì)系統(tǒng)生成的分析報(bào)告進(jìn)行反饋和標(biāo)注，通過AI訓(xùn)練進(jìn)一步提升系統(tǒng)診斷的精準(zhǔn)度。

如今，申摯醫(yī)療主要服務(wù)于上海中山醫(yī)院、肺科醫(yī)院、上海市公共衛(wèi)生臨床中心、兒童醫(yī)學(xué)中心、菏澤市立醫(yī)院等。

在與上海市公共衛(wèi)生臨床中心合作過程中，申摯醫(yī)療了解到該醫(yī)院存在原有體檢系統(tǒng)、病理系統(tǒng)難以滿足日益增長(zhǎng)的相關(guān)數(shù)據(jù)處理需求；互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院線上業(yè)務(wù)開展需要；院內(nèi)系統(tǒng)接口混亂，難以管理、與新業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)接困難等問題，通過對(duì)醫(yī)院原有的系統(tǒng)升級(jí)改造，全流程、一體化地解決智能體檢、智慧病理、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院?jiǎn)栴}，通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)接口塢平臺(tái)，規(guī)范了院內(nèi)數(shù)據(jù)，滿足醫(yī)院信息化建設(shè)需求。

而面對(duì)區(qū)域病理板塊信息化建設(shè)需求，申摯醫(yī)療則對(duì)區(qū)域醫(yī)院進(jìn)行統(tǒng)一的病理人工智能平臺(tái)建設(shè)，同時(shí)利用深度學(xué)習(xí)、智能標(biāo)注與智能識(shí)別進(jìn)行區(qū)域市級(jí)醫(yī)院的病理報(bào)告的智能輔助診斷，實(shí)現(xiàn)了區(qū)域市級(jí)醫(yī)院之間病理報(bào)告的互聯(lián)互通與共享瀏覽，建設(shè)基于病理數(shù)據(jù)的人工智能科研平臺(tái)。

申摯醫(yī)療所開展的業(yè)務(wù)，還有許多。究其內(nèi)核，即是以病理為主體，以智慧健康管理為驅(qū)動(dòng)，將企業(yè)自身作為智慧醫(yī)院建設(shè)“工具包”，多維解決醫(yī)院信息化建設(shè)難題。

基于其主線業(yè)務(wù)、技術(shù)與數(shù)據(jù)積累，公司目前還開發(fā)出了通過構(gòu)建海量疾病病理鑒別診斷知識(shí)庫(kù)，基于醫(yī)院真實(shí)患者數(shù)據(jù)的病例庫(kù)，為病理醫(yī)生診斷提供可靠診斷知識(shí)與臨床診斷、教學(xué)知識(shí)支撐的KuPath智慧病理助手。以及AI+數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，精確描繪PHIS個(gè)體健康畫像，以患者為中心構(gòu)建的全流程、自動(dòng)化的患者隨訪管理體系——脈芽-智慧健康管理。在實(shí)時(shí)全病程監(jiān)測(cè)患者指標(biāo)數(shù)據(jù)變化，輔助醫(yī)生高效診療和全病程精細(xì)化管理隨訪的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)為用戶提供精準(zhǔn)、持續(xù)和定制化的健康管理服務(wù)。

從2016年AlphaGo以4:1的戰(zhàn)績(jī)戰(zhàn)勝世界圍棋頂級(jí)棋手李世石，到2019年宮頸癌篩查機(jī)器人憑借100%的準(zhǔn)確率戰(zhàn)勝10名病理科醫(yī)生。人類對(duì)于人工智能的探索從未停止。

借助技術(shù)發(fā)展的東風(fēng)，一大批企業(yè)應(yīng)運(yùn)而起。但摸清路究竟應(yīng)怎么走，厘清醫(yī)療場(chǎng)景建設(shè)要點(diǎn)何在，或許才是技術(shù)能否積極賦能產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵所在。

不同于部分企業(yè)，申摯醫(yī)療以人工智能和數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，從最底層開始，做基礎(chǔ)能力建設(shè)，對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行精細(xì)化拆分、搭建，使業(yè)務(wù)能夠以塊狀的形式逐步擴(kuò)充到其他疾病，進(jìn)一步下沉基層，加大企業(yè)影響力。

這支有自身生長(zhǎng)邏輯的企業(yè)究竟能夠走多遠(yuǎn)？讓我們拭目以待。