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對比以下產(chǎn)品,看看哪個更適合你?
根據(jù)用戶點(diǎn)評的偏好數(shù)據(jù)以及產(chǎn)品相關(guān)信息進(jìn)行比較,希望通過點(diǎn)評以及產(chǎn)品信息的實(shí)時數(shù)據(jù)計(jì)算,幫助你做出最佳的選擇,哪一個更適合你的業(yè)務(wù)需求。
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寄云NeuSeerDA
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諸葛io
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基本概括

評分情況
暫無評分
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產(chǎn)品介紹
一個面向工程數(shù)據(jù)分析人員的全流程數(shù)據(jù)建模分析平臺。
諸葛io 專注于用戶行為數(shù)據(jù)采集與分析
所屬公司
北京寄云鼎城科技有限公司
北京諸葛云游科技有限公司
成立時間
2013年
2015年
融資情況
C輪
隸屬于容聯(lián)云集團(tuán)
人員規(guī)模
51-200人
11-50人
主要客戶規(guī)模
中型企業(yè)(46%)
小型企業(yè)(37%)
主要服務(wù)行業(yè)
-
商業(yè)地產(chǎn)(25%)

功能

商家功能 商家提供的產(chǎn)品功能信息對比
共有功能
暫無共有功能
差異功能
分析組件
分析組件
多種任務(wù)部署
多種任務(wù)部署
收入分析
收入分析
頁面分析
頁面分析
路徑分析
路徑分析
展開

定價

免費(fèi)試用
不支持
不支持
定制
不支持
不支持
價格套餐
-
獲取獨(dú)家報價
-
獲取獨(dú)家報價

客戶規(guī)模

小型企業(yè)
(50人及以下)
26%
37%
中型企業(yè)
(51-1000人)
46%
33%
大型企業(yè)
(1000人以上)
28%
30%

客戶行業(yè)

-
-
-
-
商業(yè)地產(chǎn) 25%
快消 25%
零售 25%
培訓(xùn) 25%

評分

綜合評分
暫無評分
暫無評分
易用性
暫無評分
3.5
穩(wěn)定性
暫無評分
暫無評分
售后服務(wù)
暫無評分
4.0

點(diǎn)評

問答

熱門問答
寄云NeuSeerDA有什么功能?
4個回答
寄云NeuSeerDA是一款基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的數(shù)據(jù)分析工具,它可以幫助用戶進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)據(jù)挖掘、分析和處理。具體來說,它主要有以下幾個功能: 1. 數(shù)據(jù)預(yù)處理:NeuSeerDA可以對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、過濾、去重等操作,使得數(shù)據(jù)更加規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化,從而提高后續(xù)分析的準(zhǔn)確性和可靠性。 2. 數(shù)據(jù)可視化:NeuSeerDA可以將復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為易于理解和展示的圖表和圖形,幫助用戶更好地了解數(shù)據(jù)的特征和趨勢,并從中發(fā)現(xiàn)潛在的規(guī)律和趨勢。 3. 數(shù)據(jù)建模:NeuSeerDA可以利用深度學(xué)習(xí)算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行建模,通過訓(xùn)練模型來預(yù)測未來的趨勢和結(jié)果,從而為決策提供科學(xué)的依據(jù)。 4. 數(shù)據(jù)分析:NeuSeerDA可以利用多種統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,比如聚類、分類、回歸等,幫助用戶從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新的知識和見解。 總之,寄云NeuSeerDA是一款功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具,它可以幫助用戶更好地處理和分析大規(guī)模的數(shù)據(jù),從而提高數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性。
諸葛io好不好
3個回答
諸葛io的出現(xiàn)可以直接提升企業(yè)的采集能力,諸葛io支持代碼埋點(diǎn)、全埋點(diǎn)、可視化埋點(diǎn)、服務(wù)端埋點(diǎn)等多種數(shù)據(jù)采集方式,完整記錄用戶在APP及APP內(nèi)嵌的H5頁面中發(fā)生的行為路徑,大大提高采集效率。 過去企業(yè)常用的頁面訪問量(PV)、訪客數(shù)量(UV)、活躍用戶數(shù)(DAU)這些籠統(tǒng)粗糙的統(tǒng)計(jì)數(shù)字,并不能體現(xiàn)數(shù)據(jù)漲跌背后的原因,更無法用于探索用戶的真實(shí)特性及其價值,遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足企業(yè)的CLV分析需求。 諸葛io在采集到數(shù)據(jù)之后并不是直接匯總做統(tǒng)計(jì),而是構(gòu)建了一套實(shí)時數(shù)倉,并且內(nèi)置了多種分析模型,比如大家很常見的AARRR模型:第一個是Acquisition,即用戶的獲取,Acquisition是用戶的激活,Retention是大家很熟悉的留存,留存用戶會進(jìn)行進(jìn)一步的傳播,再下一步就是收入。諸葛把這些環(huán)節(jié),從原來的粗的流量到用戶的收入形成了AARRR用戶增長模型之后,在每一個環(huán)節(jié)我們就有可能去量化它,量化它就有可能去改善它,那我們的產(chǎn)品其實(shí)從過去的以流量關(guān)注(PVUV)這種通用指標(biāo)到關(guān)注用戶不同的階段,業(yè)務(wù)人員可以進(jìn)行自助式分析,大大節(jié)省企業(yè)成本。

分類

產(chǎn)品截圖

截圖對比
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