數(shù)據(jù)分析的6類方法
要使各種結(jié)構(gòu)化的、非結(jié)構(gòu)化的、海量的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化、信息化，能夠提供業(yè)務(wù)績效評估、業(yè)務(wù)決策支持等要求，首先需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。為大家整理了一套針對不同數(shù)據(jù)分析對象所采用的6大類分析方法。供參考：
1、PEST分析法
PEST，也就是政治（Politics）、經(jīng)濟(jì)（Economy）、社會（Society）、技術(shù)（Technology），能從各個方面把握宏觀環(huán)境的現(xiàn)狀及變化趨勢，主要用戶行業(yè)分析。宏觀環(huán)境又稱一般環(huán)境，是指影響一切行業(yè)和企業(yè)的各種宏觀力量。對宏觀環(huán)境因素作分析時，由于不同行業(yè)和企業(yè)有其自身特點(diǎn)和經(jīng)營需要，分析的具體內(nèi)容會有差異，但一般都應(yīng)對政治、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、社會，這四大類影響企業(yè)的主要外部環(huán)境因素進(jìn)行分析。
2、4P營銷理論
4P即產(chǎn)品（Product）、價格（Price）、渠道（Place）、推廣（Promotion），在營銷領(lǐng)域，這種以市場為導(dǎo)向的營銷組合理論，被企業(yè)應(yīng)用最普遍。可以說企業(yè)的一切營銷動作都是在圍繞著4P理論進(jìn)行，也就是將：產(chǎn)品、價格、渠道、推廣。通過將四者的結(jié)合、協(xié)調(diào)發(fā)展，從而提高企業(yè)的市場份額，達(dá)到最終獲利的目的。
3、 相關(guān)分析法
常用于分析兩個或多個變量之間的性質(zhì)以及相關(guān)程度。例如：氣溫與用電量的相關(guān)性、運(yùn)動量大小與體重的相關(guān)性等。
4、 回歸分析法
常用于分析一個或多個自變量的變化對一個特定因變量的影響程度，從而確定其關(guān)系。例如：氣溫、用電設(shè)備、用電時長等因素對用電量數(shù)值大小的影響程度、工資收入的高低對生活消費(fèi)支出大小的影響程度等。
5、 描述性分析法
常用于對一組數(shù)據(jù)樣本的各種特征進(jìn)行分析，以便于描述樣本的各種及其所代表的總體的特征。例如：本月日平均用電量、上海市工資收入中位數(shù)等。
6、結(jié)構(gòu)分析法
常用于分析數(shù)據(jù)總體的內(nèi)部特征、性質(zhì)和變化規(guī)律等。例如：各部分用電量占總用電的比重、生活消費(fèi)支出構(gòu)成情況等。
數(shù)據(jù)采集是什么？有哪些類型？
工業(yè)數(shù)據(jù)采集利用泛在感知技術(shù)對多源異構(gòu)設(shè)備和系統(tǒng)、環(huán)境、人員等一切要素信息進(jìn)行采集，并通過一定的接口與協(xié)議對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行解析。信息可能來自加裝的物理傳感器，也可能來自裝備與系統(tǒng)本身。
數(shù)據(jù)采集意味著從在線資源中獲取數(shù)據(jù)和信息。它通常可以與Web抓取，Web爬取和數(shù)據(jù)提取互換。采集是一個農(nóng)業(yè)術(shù)語：從田地中采集成熟的農(nóng)作物，具有采集和搬遷行為。數(shù)據(jù)采集是從目標(biāo)網(wǎng)站提取有價值的數(shù)據(jù)，并將其以結(jié)構(gòu)化格式放入數(shù)據(jù)庫的過程。
要進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，需要有一個自動搜尋器來解析目標(biāo)網(wǎng)站，捕獲有價值的信息，提取數(shù)據(jù)并最終導(dǎo)出為結(jié)構(gòu)化格式以進(jìn)行進(jìn)一步分析。因此，數(shù)據(jù)采集不涉及算法，機(jī)器學(xué)習(xí)或統(tǒng)計。相反，它依靠諸如Python，R，Java之類的計算機(jī)程序來起作用。
有許多數(shù)據(jù)提取工具和服務(wù)提供商提供數(shù)據(jù)采集工具和服務(wù)。Octoparse是一款好用的Web抓取工具。無論您是初學(xué)者還是經(jīng)驗(yàn)豐富的程序員，Octoparse都是采集網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的最佳選擇。
數(shù)據(jù)采集方式類型主要 包括需要從外部直接獲得、系統(tǒng)在過程中自動采集、通過條形碼采集、通過傳感器采集這幾大采集方式。
01 從外部直接獲得
系統(tǒng)從外部獲得的數(shù)據(jù)指的是必須要錄入的數(shù)據(jù)，比如產(chǎn)品編碼、產(chǎn)品流程、工序名稱、工藝條件目標(biāo)相關(guān)數(shù)據(jù)。MES系統(tǒng)能夠?yàn)槠髽I(yè)生成一個屬于自己的數(shù)據(jù)收集庫，主要通過規(guī)格基礎(chǔ)定義與過程數(shù)據(jù)基礎(chǔ)定義兩大功能板塊。
02 在過程中自動采集
這一過程中的數(shù)據(jù)主要指的是工序開始操作的時間、結(jié)束時間、設(shè)備狀態(tài)等相關(guān)數(shù)據(jù)。在生產(chǎn)過程中會設(shè)置相關(guān)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，在有突發(fā)事件發(fā)生之后，MES系統(tǒng)就會根據(jù)事先設(shè)置的數(shù)據(jù)進(jìn)行自動采集。
03 通過條形碼進(jìn)行采集
在系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集方式中，通過條形碼進(jìn)行收集的方式是最為普遍的方式之一。在這一過程中，會有一個采集的前提條件，即與事先設(shè)置的數(shù)據(jù)通過編碼建立關(guān)系或者以編碼的方式進(jìn)行表達(dá)。
04 通過傳感器進(jìn)行數(shù)據(jù)采集
在某些行業(yè)中，對溫度、壓力、濕度等信息的要求是非常嚴(yán)格的，這部分?jǐn)?shù)據(jù)信息的采集源就是要通過各種各樣的傳感器，比如溫度傳感器、壓力傳感器、無線數(shù)據(jù)采集卡、PC構(gòu)成。
數(shù)據(jù)采集的軟件有哪些？
用戶的數(shù)據(jù)采集/挖掘情況會直接影響產(chǎn)品設(shè)計的后期迭代，用戶的使用數(shù)據(jù)將成為產(chǎn)品運(yùn)營開發(fā)的重要依據(jù)和來源。
數(shù)據(jù)挖掘指的是在大型的數(shù)據(jù)庫中對有價值的信息知識進(jìn)行獲取，屬于一種先進(jìn)的數(shù)據(jù)信息模式。具體而言，數(shù)據(jù)挖掘就是人們常說的知識發(fā)現(xiàn)，通過對海量的、雜亂無章的、不清晰的并且隨機(jī)性很大的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，找到其中蘊(yùn)含的有規(guī)律、有價值并且能夠理解應(yīng)用的知識，這一過程就是數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘的方法有兩種：一種是分類分析，一種是聚類。
01調(diào)研工廠
調(diào)研工廠成立于2010年，是一個專業(yè)、免費(fèi)的明察暗訪與問卷調(diào)查平臺，孵化自清研靈智信息咨詢（北京）有限公司，免費(fèi)開放給專業(yè)機(jī)構(gòu)和個人使用。
產(chǎn)品功能包括以下內(nèi)容——明察暗訪：專業(yè)的實(shí)地檢查、暗中調(diào)查、閉環(huán)整改工具；網(wǎng)絡(luò)調(diào)查：好用的網(wǎng)絡(luò)問卷編輯與回收工具，支持微信紅包獎勵；面對面訪問：通過APP開展面對面訪問，監(jiān)督訪問員工作并進(jìn)行勞務(wù)費(fèi)結(jié)算；調(diào)研培訓(xùn)：貫穿于明察暗訪和問卷調(diào)查全過程的工作培訓(xùn)考核工具；任務(wù)廣場：調(diào)研任務(wù)外包、承接、執(zhí)行、結(jié)算、交流社區(qū)；材料申報系統(tǒng)：材料申報任務(wù)發(fā)布、材料收集、材料考評工具。
02愛創(chuàng)科技-愛創(chuàng)追溯云
愛創(chuàng)科技-愛創(chuàng)追溯云成立于2004年，是全程追溯一體化服務(wù)平臺，以“一物一碼”為核心，為客戶提供從生產(chǎn)、渠道、終端到消費(fèi)者全環(huán)節(jié)、全鏈路一站式數(shù)字化服務(wù)。
由騰訊科技、國家發(fā)改委產(chǎn)業(yè)基金、同創(chuàng)偉業(yè)聯(lián)合投資的專業(yè)追溯數(shù)字化解決方案提供商，以旗下“愛創(chuàng)追溯云”平臺為核心，依靠自主研發(fā)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)字技術(shù)，為全球5000+醫(yī)藥健康、快消品、工業(yè)品等行業(yè)客戶提供“一物一碼”數(shù)字化解決方案，通過采集真實(shí)、追溯可驗(yàn)證的商品唯一碼數(shù)據(jù)，打通供應(yīng)鏈、連接終端，觸達(dá)消費(fèi)者，幫助企業(yè)構(gòu)建全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化體系。
03簡道云
簡道云是一款強(qiáng)大易用的應(yīng)用搭建工具,包含自定義表單、自定義報表、自定義流程引擎、消息提醒等模塊。簡道云成立于2006年，是中國專業(yè)的大數(shù)據(jù)BI和分析平臺提供商，專注商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，致力于為全球企業(yè)提供一站式商業(yè)智能解決方案，目前主要有3款產(chǎn)品：FineReport、FineBI、簡道云。
帆軟在專業(yè)水準(zhǔn)、組織規(guī)模、服務(wù)范圍、企業(yè)客戶數(shù)量上均為業(yè)內(nèi)前列，先后獲得包括Gartner、IDC、CCID在內(nèi)的眾多專業(yè)咨詢機(jī)構(gòu)的認(rèn)可。2018年入選福布斯中國非上市企業(yè)潛力榜50強(qiáng)，2018、19年連續(xù)入選中國大數(shù)據(jù)企業(yè)50強(qiáng)。
04倍賽 Basic Finder
倍賽BasicFinder成立于2015年，是全棧AI數(shù)據(jù)及模型解決方案供應(yīng)商。提供包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)以及標(biāo)注工具平臺、模型訓(xùn)導(dǎo)平臺、模型評估平臺等技術(shù)產(chǎn)品。專注于為科技企業(yè)和數(shù)智化轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注到模型部署，覆蓋AI全生命周期的軟件閉環(huán)生態(tài)。
數(shù)據(jù)采集注意事項(xiàng)？
數(shù)據(jù)分析與挖掘過程中比較基礎(chǔ)且重要的一個環(huán)節(jié)是數(shù)據(jù)采集，再好的特征選取，建模算法，沒有了優(yōu)質(zhì)的元數(shù)據(jù)，也會巧婦難為無米之炊。
采集的數(shù)據(jù)決定了數(shù)據(jù)分析挖掘的上限：
經(jīng)驗(yàn)告訴我們怎樣從歷史數(shù)據(jù)的展現(xiàn)和分析過程中得到有用知識，不管你是通過報表或多維分析得到企業(yè)各領(lǐng)域指標(biāo)相關(guān)性，還是通過挖掘模型的實(shí)施來根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預(yù)測企業(yè)未來發(fā)展，這一切都是基于企業(yè)歷史數(shù)據(jù)的。沒有數(shù)據(jù)質(zhì)量基礎(chǔ)的保證，展現(xiàn)得多華麗的走勢圖表都是垃圾。
01采集的數(shù)據(jù)集盡量保證你要做的目標(biāo)檢測不同類之間樣本平衡，就是各個目標(biāo)檢測的類在你的數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的次數(shù)差不多；
02保證采集數(shù)據(jù)的質(zhì)量，過于模糊、遮擋嚴(yán)重或者目標(biāo)太小、太大的話你肯定不想要吧？其實(shí)采集目標(biāo)的大小還是根據(jù)你使用的場景，盡量接近應(yīng)用場景的尺寸最佳；
03以及場景下采集數(shù)據(jù)的多樣性，盡量采集場景自然狀態(tài)下的各種各樣的照片，而不是人為地制造變化不大、容易過擬合的圖像數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)采集一般怎么收費(fèi)？
大數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)主要是分為三大功能板塊：采集 營銷和推廣三大功能?？梢詭椭髽I(yè)，工廠，門店等快速獲取客戶，快速積累客戶，做好營銷的互聯(lián)網(wǎng)拓客工具。
大數(shù)據(jù)拓客系統(tǒng)可一鍵采集網(wǎng)絡(luò)各大主流平臺的數(shù)據(jù)，按照行業(yè)、地區(qū)劃分，一鍵抓取。相較于讓公司每個人每天去網(wǎng)絡(luò)上自己找數(shù)據(jù)，一天一個人正常能找到1000個不到，而且工作枯燥，影響心態(tài)。有了大數(shù)據(jù)拓客系統(tǒng)之后，只需系統(tǒng)自動運(yùn)行，一兩個小時即可獲取某個平臺，某個行業(yè)的所有數(shù)據(jù)。相當(dāng)于10個人幾天的勞動量。銷售只需根據(jù)這些潛在用戶的數(shù)據(jù)，進(jìn)行后續(xù)營銷即可。
對于數(shù)據(jù)采集的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，是不能一概而論的，因?yàn)閿?shù)據(jù)采集根據(jù)客戶需求不同，所要采集的目標(biāo)網(wǎng)站的難易程度不同以及采集的目標(biāo)站終端種類形式不同以及后期數(shù)據(jù)存儲和展現(xiàn)形式等很多方面的不同，費(fèi)用是不同的！ 其實(shí)諸多影響費(fèi)用的因素里有幾個最主要因素：網(wǎng)站的反爬技術(shù)直接決定了采集的難易程度、采集數(shù)據(jù)的字段多少量多少以及展開頁面的層次、采集來的數(shù)據(jù)存儲、處理、是否需要可視化及怎么形式的可視化、采集的目標(biāo)網(wǎng)站終端種類是什么。
