瑞云服務云和諸葛io哪個好用

瑞云服務云是做一體化售后管理系統的，深耕于家電家居、醫療設備、工程機械、智能制造、新能源等領域14年，致力于通過為企業搭建智能化售后服務體系，提升服務效率和客戶體驗，促進企業業務增長。瑞云服務云能夠提供完整售后服務管理應用，并為近200家大型企業客戶提供售后管理數字化解決方案，客戶主要聚焦在家電家居、高科技裝備、工程機械、醫療設備、新能源等行業。

瑞云服務云售后服務管理系統提供的功能：1、客戶/設備全生命周期管理。記錄完整的設備信息以及所關聯的維保計劃、客戶咨詢投訴記錄、服務記錄等，隨時了解設備狀況、位置和服務歷史等，以開展針對性的服務和關懷。2、全渠道接入服務。微信客服、微信服務號、官網、400、電商等，客戶可通過多種渠道發起服務請求，方便快捷；對于大型設備，IoT互聯，自動發送預警信息到總部。3、智能派工。結合地圖，基于客戶位置、服務人員位置來就近派工；服務調度人員可使用地圖模式進行派工，系統推薦三種快速派工模式：就近、擇優、歷史；設定規則進行自動派工，系統會考慮服務人員的位置、技能、負荷等因素進行合理派工。4、移動化的現場服務。服務人員基于移動端，隨時更新處理狀態，保證服務及時性、過程透明化；完工后服務人員在手機上填寫回單信息，直接提交，提升服務效率。5、備件管理。按照服務BOM申請備件，批量申請，節省人力，不易出錯；隨時查詢備件申請申請和發放進度；庫存可視化，隨時掌握備件庫存以更加合理的備貨；舊件返廠跟蹤，跟蹤舊件核銷和返廠狀態進度；產品爆炸圖的設置使得合作伙伴直觀的看到所需部件，直接下單，極大程度上避免訂錯備件，提高維修效率和降低訂錯備件的物流及其他成本。6、服務營銷。維保計劃，根據合同/保修政策設置維保規則，自動生成保養任務提醒，基于保養提醒生成服務工單派工給服務人員、跟蹤工單的執行進度；維保合同，管理維保合同及對應的服務權益、維保計劃，指導服務開展，提醒維保合同續約和銷售。7、數據分析和看板。數據分析，提供服務量、故障率、及時性、滿意度、服務成本等分析報表；看板，基于儀表板/看板對關鍵指標和異常情況進行監控以及時處理。8、瑞云PaaS。支持用戶自定義配置，靈活應對業務需求。

瑞云服務云深耕于家電家居、醫療設備、工程機械、智能制造、新能源等領域14年，致力于通過為企業搭建智能化售后服務體系，提升服務效率和客戶體驗，促進企業業務增長。瑞云服務云能夠提供完整售后服務管理應用，并為近200家大型企業客戶提供售后管理數字化解決方案，客戶主要聚焦在家電家居、高科技裝備、工程機械、醫療設備、新能源等行業。 瑞云服務云具備的優勢：1、功能靈活：APaaS平臺支持自定義配置。2、團隊專業：800+顧問團隊強大技術支持。3、持續擴展：標準的API接口，可與其他軟件快速打通。4、數據安全：數據加密處理防止信息泄露。5、行業經驗豐富：20+行業，10,000+企業經驗更多，專業更強。6、服務體系完善：陪伴式服務體系護航企業落地實踐

諸葛io和神策分別是兩個數據分析平臺。它們的實現原理都是基于數據收集、處理、分析和呈現。諸葛io是一款專注于移動應用數據分析的平臺，通過在移動應用中嵌入SDK進行數據收集，然后將數據上傳到云端進行處理和分析，最終呈現給用戶可視化的數據報告。而神策是一款全面的數據分析平臺，支持多種類型的數據源接入，包括網站、移動應用、微信公眾號等。神策通過在數據源中嵌入SDK或者代碼片段進行數據采集，然后將數據存儲在自己的數據倉庫中，進行數據處理、分析和挖掘，最終通過可視化的方式展現給用戶?？傮w來說，這兩個平臺的實現原理都是基于數據采集、處理和分析的，幫助用戶更好地理解和利用數據。

諸葛io深入業務場景的用戶行為分析平臺。為您提供全面的數據采集、規范的埋點方案、清晰的用戶畫像、完整的用戶行為路徑、靈活的多維度分析模型，幫助企業找到受眾使用邏輯和行為偏好，從而優化用戶體驗，提升留存轉化，提升ARPU和用戶全生命周期價值。通過以用戶中心的數據分析方法, 洞悉用戶行為、圍繞業務場景為市場、運營、 產品提供全棧式用戶數據管理、分析洞察、運營的增長平臺，提升用戶價值，驅動業務決策。 諸葛io隸屬于諸葛智能，諸葛智能——容聯云旗下新一代敏捷開放的數據智能服務商，于2015年成立，總部位于北京，現已在上海、深圳設立分公司，并在武漢成立研發中心。目前與已幫助全國1000+家企業實現數字化轉型升級，旗下核心產品諸葛io已累計為超70000+平臺用戶提供數據支撐，覆蓋地產、零售電商、互聯網、汽車、金融保險、教育在內的數十個垂直領域。

諸葛io的出現可以直接提升企業的采集能力，諸葛io支持代碼埋點、全埋點、可視化埋點、服務端埋點等多種數據采集方式，完整記錄用戶在APP及APP內嵌的H5頁面中發生的行為路徑，大大提高采集效率。 過去企業常用的頁面訪問量(PV)、訪客數量(UV)、活躍用戶數(DAU)這些籠統粗糙的統計數字，并不能體現數據漲跌背后的原因，更無法用于探索用戶的真實特性及其價值，遠遠不能滿足企業的CLV分析需求。 諸葛io在采集到數據之后并不是直接匯總做統計，而是構建了一套實時數倉，并且內置了多種分析模型，比如大家很常見的AARRR模型：第一個是Acquisition，即用戶的獲取，Acquisition是用戶的激活，Retention是大家很熟悉的留存，留存用戶會進行進一步的傳播，再下一步就是收入。諸葛把這些環節，從原來的粗的流量到用戶的收入形成了AARRR用戶增長模型之后，在每一個環節我們就有可能去量化它，量化它就有可能去改善它，那我們的產品其實從過去的以流量關注（PVUV）這種通用指標到關注用戶不同的階段，業務人員可以進行自助式分析，大大節省企業成本。