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專業(yè)數(shù)據(jù)分析師

本次共找到 22272 條【專業(yè)數(shù)據(jù)分析師】相關(guān)信息
題庫管理系統(tǒng)的<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>與實(shí)現(xiàn)

題庫管理系統(tǒng)的與實(shí)現(xiàn)

隨著現(xiàn)代教育的發(fā)展,各類考試的需求不斷增加,而題庫管理系統(tǒng)的出現(xiàn),大大方便了考試機(jī)構(gòu)和學(xué)校的管理

多樣化的智能行為<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>系統(tǒng)

多樣化的智能行為系統(tǒng)

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,智能行為系統(tǒng)已經(jīng)成為了商業(yè)、教育、醫(yī)療等眾多領(lǐng)域的必備工具

用戶行為<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>工具哪個(gè)好用

用戶行為工具哪個(gè)好用

隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來,用戶行為已經(jīng)成為了數(shù)字營(yíng)銷中不可或缺的一部

<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>:存儲(chǔ)凜冬真的要來了嗎?

:存儲(chǔ)凜冬真的要來了嗎?

半導(dǎo)體行業(yè)觀察:三天前,Wind咨詢?cè)诠娞?hào)發(fā)表了一篇大摩的文章,標(biāo)題為:半導(dǎo)體行業(yè)“凜冬將至“,這些指標(biāo)已給出預(yù)示。

輿情<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>怎么寫的兩大方法

輿情怎么寫的兩大方法

       輿論是根據(jù)具體問題的需要,對(duì)輿論進(jìn)行深入的思維處理和研究,得出相關(guān)結(jié)論的過程

市場(chǎng)調(diào)研<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>的作用有哪些

市場(chǎng)調(diào)研的作用有哪些

      了解任何事物都是一個(gè)從抽象到具體的過程

網(wǎng)絡(luò)輿情<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>報(bào)告寫作技巧

網(wǎng)絡(luò)輿情報(bào)告寫作技巧

       輿情實(shí)際上是一個(gè)收集、整理、匯總、篩選信息、深加工輿情信息的過程,而這一過程所產(chǎn)生的最終結(jié)果往往以輿論報(bào)告的形式呈現(xiàn)

食品市場(chǎng)調(diào)查問卷<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>報(bào)告

食品市場(chǎng)調(diào)查問卷報(bào)告

       食品安全是我們不能忽視的一個(gè)問題,只有吃的安全,才能夠生活的安全,才能保證我們的健康

問卷調(diào)查<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>報(bào)告模板舉例

問卷調(diào)查報(bào)告模板舉例

      中國人在餐桌上浪費(fèi)的糧食每年高達(dá)2000億元,被扔掉的食物相當(dāng)于2億多人一年的糧食

powerbi在線怎么注冊(cè)?

powerbi在線怎么注冊(cè)?

微軟PowerBI 商業(yè)智能數(shù)據(jù)軟件 ,以滿足大量工作場(chǎng)所數(shù)據(jù)的需求,接下來小編就給大家介紹一下powerbi在線怎么注冊(cè),一起來看看吧

什么是<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>湖?

什么是數(shù)據(jù)湖?

數(shù)據(jù)湖是組織可以存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的集中位置

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫是什么?

數(shù)據(jù)庫是什么?

   在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域,大家經(jīng)常會(huì)接觸到主機(jī)軟件,比如我們常用的WinCC,IFix,FactoryTalkView,WiSCADA,這些軟件都會(huì)涉及歷史數(shù)據(jù)的存儲(chǔ),用于歷史趨勢(shì),歷史警報(bào)

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫有哪些?

數(shù)據(jù)庫有哪些?

,在數(shù)據(jù)庫市場(chǎng)上占有一席之地

【<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>挖掘算法<dptag>分</dptag>享】機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)——回歸算法之線性回

數(shù)據(jù)挖掘算法享】機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)——回歸算法之線性回

線性回歸是應(yīng)對(duì)回歸問題最常用的方法,其是一種線性的數(shù)據(jù)建模方法,可以通過凸優(yōu)化的方法進(jìn)行求解。

工<dptag>業(yè)</dptag>大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>介紹,天心天思助力企<dptag>業(yè)</dptag>信息化,智慧化,<dptag>數(shù)</dptag>字化,可視化

業(yè)數(shù)據(jù)介紹,天心天思助力企業(yè)信息化,智慧化,數(shù)字化,可視化

業(yè)數(shù)據(jù)介紹,天心天思助力企業(yè)信息化,智慧化,數(shù)字化,可視化

資深作者喬先生
喬先生
2023.02.24
企<dptag>業(yè)</dptag><dptag>數(shù)</dptag>字化——消費(fèi)升級(jí)背景下零售<dptag>業(yè)</dptag>務(wù)增長(zhǎng)的助推器 | <dptag>專</dptag>家力作

業(yè)數(shù)字化——消費(fèi)升級(jí)背景下零售業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的助推器 | 家力作

通過閱讀本文你將了解到:1、近些年零售行業(yè)與消費(fèi)者行為習(xí)慣變化;2、零售企業(yè)如何憑借數(shù)字化突破瓶頸;3、數(shù)字化轉(zhuǎn)型下,新零售如何轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)新增長(zhǎng)

資深作者李建
李建
2021.03.30
楊峻:行<dptag>業(yè)</dptag>隨筆—家電汽車和房地產(chǎn)行<dptag>業(yè)</dptag><dptag>數(shù)</dptag>字化轉(zhuǎn)型淺<dptag>析</dptag>

楊峻:行業(yè)隨筆—家電汽車和房地產(chǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型淺

本文筆者介紹了家電、汽車和房地產(chǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀及困境,以及如何通過三轉(zhuǎn)、四化和一構(gòu)建來完成轉(zhuǎn)型。

<dptag>專</dptag>家團(tuán)|程大剛:萬字長(zhǎng)文深讀解<dptag>析</dptag><dptag>數(shù)</dptag>字化轉(zhuǎn)型的完美標(biāo)桿:從鏈家到貝殼

家團(tuán)|程大剛:萬字長(zhǎng)文深讀解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的完美標(biāo)桿:從鏈家到貝殼

數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是一蹴而就的,是一個(gè)長(zhǎng)期的孵化孕育、長(zhǎng)期的迭代優(yōu)化的過程。

資深作者程大剛
程大剛
2022.12.20
<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫有哪些

數(shù)據(jù)庫有哪些

| 企服解答   數(shù)據(jù)庫有:1、Access數(shù)據(jù)庫;2、SqlServer數(shù)據(jù)庫;3、MySQL數(shù)據(jù)庫;4、Oracle數(shù)據(jù)庫;5、SQLite數(shù)據(jù)庫等

大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>的起源

數(shù)據(jù)的起源

| 企服解答 大數(shù)據(jù)的起源是“互聯(lián)網(wǎng)”

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫是什么

數(shù)據(jù)庫是什么

數(shù)據(jù)庫就是儲(chǔ)存數(shù)據(jù)的地方

精準(zhǔn)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>營(yíng)銷

精準(zhǔn)數(shù)據(jù)營(yíng)銷

        直到大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,企業(yè)營(yíng)銷才能充利用傳統(tǒng)營(yíng)銷數(shù)據(jù),包括 SCRM 系統(tǒng)中的客戶信息、廣告效果、展會(huì)等線下活動(dòng)的效果

關(guān)于企<dptag>業(yè)</dptag>風(fēng)險(xiǎn)管理<dptag>師</dptag>的背景

關(guān)于企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理的背景

       企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理人員是經(jīng)過企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理人員(CERM)培訓(xùn)體系培訓(xùn)后,能夠幫助企業(yè)在戰(zhàn)略、運(yùn)營(yíng)、財(cái)務(wù)、危害等方面進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理,最終能夠幫助企業(yè)進(jìn)行全面、

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)<dptag>專</dptag><dptag>業(yè)</dptag>就<dptag>業(yè)</dptag>方向

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)業(yè)業(yè)方向

       輿情監(jiān)測(cè)人員具有良好的就業(yè)前景,而業(yè)的輿情監(jiān)測(cè)人員就是未來的輿情員,它能對(duì)輿情進(jìn)行準(zhǔn)確,預(yù)測(cè)趨勢(shì),在一定程度上避免企業(yè)的負(fù)面輿論

人工智能<dptag>專</dptag><dptag>業(yè)</dptag>就<dptag>業(yè)</dptag>前景如何?

人工智能業(yè)業(yè)前景如何?

    人工智能 聽上去很“高大上”,實(shí)際上它已經(jīng)存在很久了

美林<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>聚焦高校大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>教學(xué)問題,推出TT大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>教學(xué)實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)

美林數(shù)據(jù)聚焦高校大數(shù)據(jù)教學(xué)問題,推出TT大數(shù)據(jù)教學(xué)實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)

Tempo Talents大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)是美林數(shù)據(jù)自主研發(fā)的面向高校大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域“教學(xué)實(shí)踐、集中實(shí)訓(xùn)與科研創(chuàng)新應(yīng)用的一體化實(shí)驗(yàn)平臺(tái)”。

PLM產(chǎn)品研發(fā)管理系統(tǒng)的架構(gòu)模式<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag><dptag>分</dptag>享

PLM產(chǎn)品研發(fā)管理系統(tǒng)的架構(gòu)模式

PLM產(chǎn)品研發(fā)管理系統(tǒng)的架構(gòu)模式

資深作者喬先生
喬先生
2024.07.23
不只是<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>打通|<dptag>數(shù)</dptag>環(huán)通

不只是數(shù)據(jù)打通|數(shù)環(huán)通

數(shù)環(huán)通,一款能夠讓企業(yè)低成本實(shí)現(xiàn)跨應(yīng)用連接與超自動(dòng)化IPAAS的產(chǎn)品。有以下優(yōu)勢(shì):方便、簡(jiǎn)單、好用

SaaS BI是否支持自定義<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>提取和<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>匯總?

SaaS BI是否支持自定義數(shù)據(jù)提取和數(shù)據(jù)匯總?

是的,SaaS BI(Software-as-a-Service Business Intelligence)支持自定義數(shù)據(jù)提取和數(shù)據(jù)匯總

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